MapBalanceReduce介绍

简介:
目的:
1、从根本上解决reduce时的数据倾斜问题
2、从根本上解决基于优先级的并发调度问题
Map-Balance-Reduce (简称MBR)是在现有Map-Reduce模型基础之上的改进,以从根本上解决reduce倾斜问题,不用预先分析KEY的分布,编程接口在map和reduce之外,增加balance,但是只有在不均衡的时候balance才会被调用到。
 
如果某个Split大于设定的值,则再分割,如果某个Split小于指定的值,则和其它的合并(只需要逻辑上的合并,不需要物理上合并,这样对性能不会有影响)。
 
Hadoop技术论坛:http://bbs.hadoopor.com



    本文转自eyjian 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/mooon/275492,如需转载请自行联系原作者

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