LZO致力于解压速度的一种数据压缩算法

简介:

 

LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写。这个算法是无损算法,参考实现程序是线程安全的。

 

实现它的一个自由软件工具是lzop。最初的库是用 ANSI C 编写、并且遵从 GNU通用公共许可证发布的。现在 LZO 有用于 Perl、Python 以及 Java 的各种版本。代码版权的所有者是 Markus F. X. J. Oberhumer。

LZO 库实现了许多有下述特点的算法:

* 解压简单,速度非常快。
* 解压不需要内存。
* 压缩相当地快。
* 压缩需要 64 kB 的内存。
* 允许在压缩部分以损失压缩速度为代价提高压缩率,解压速度不会降低。
* 包括生成预先压缩数据的压缩级别,这样可以得到相当有竞争力的压缩比。
* 另外还有一个只需要 8 kB 内存的压缩级别。
* 算法是线程安全的。
* 算法是无损的。

LZO 支持重复压缩以及原地解压。

LZO 是块压缩算法——压缩解压成块的数据。压缩与解压所用块的大小必须一样。

LZO 将数据块压缩成匹配数据(滑动字典)与非匹配文字的序列。LZO 对于较长的匹配数据以及较长的非匹配文字序列有专门的处理,这样对于高度冗余的数据能够取得很好的效果,并且对于不可压缩的数据也能得到可以接受的效果。

当处理不可压缩数据的时候,LZO 将每个 1024 字节的输入数据块扩展 16 字节。

据报道 LZO 也在 AIX、 ConvexOS、IRIX、Mac OS、Palm OS、 PS1(PlayStation)、Solaris、SunOS、TOS (Atari ST) 以及 VxWorks 上得到实现。

 

参考文献:

http://zh.wikipedia.org/wiki/LZO

 

源码地址:

C: http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/

java:http://code.google.com/p/java-compress/



     本文转自xyz_lmn51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xyzlmn/818185,如需转载请自行联系原作者



相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
343 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
别再用均值填充了!MICE算法教你正确处理缺失数据
MICE是一种基于迭代链式方程的缺失值插补方法,通过构建后验分布并生成多个完整数据集,有效量化不确定性。相比简单填补,MICE利用变量间复杂关系,提升插补准确性,适用于多变量关联、缺失率高的场景。本文结合PMM与线性回归,详解其机制并对比效果,验证其在统计推断中的优势。
1869 11
别再用均值填充了!MICE算法教你正确处理缺失数据
|
9月前
|
存储 监控 算法
企业电脑监控系统中基于 Go 语言的跳表结构设备数据索引算法研究
本文介绍基于Go语言的跳表算法在企业电脑监控系统中的应用,通过多层索引结构将数据查询、插入、删除操作优化至O(log n),显著提升海量设备数据管理效率,解决传统链表查询延迟问题,实现高效设备状态定位与异常筛选。
221 3
|
9月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)
555 1
|
9月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
652 0
|
9月前
|
算法 数据挖掘 定位技术
基于密度的聚类算法能够在含有噪声的数据集中识别出任意形状和大小的簇(Matlab代码实现)
基于密度的聚类算法能够在含有噪声的数据集中识别出任意形状和大小的簇(Matlab代码实现)
227 1
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
改进的遗传算法优化的BP神经网络用于电厂数据的异常检测和故障诊断
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 边缘计算
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)
290 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 Dragonfly 人工智能
基于蜻蜓算法优化支持向量机(DA-SVM)的数据多特征分类预测研究(Matlab代码实现)
基于蜻蜓算法优化支持向量机(DA-SVM)的数据多特征分类预测研究(Matlab代码实现)
220 1
|
10月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
基于AOA算术优化的KNN数据聚类算法matlab仿真
本程序基于AOA算术优化算法优化KNN聚类,使用Matlab 2022A编写。通过AOA搜索最优特征子集,提升KNN聚类精度,并对比不同特征数量下的聚类效果。包含完整仿真流程与可视化结果展示。

热门文章

最新文章