磁盘配额

简介:

     磁盘配额就是管理员可以为用户所能使用的磁盘空间进行配额限制,每一用户只能使用最大配额范围内的磁盘空间。

        磁盘配额可以限制指定账户能够使用的磁盘空间,这样可以避免因某个用户的过度使用磁盘空间造成其他用户无法正常工作甚至影响系统运行。在服务器管理中此功能非常重要,但对单机用户来说意义不大。


1.磁盘配额时限制用户向设备中写入数据的大小,或者个数


2.针对设备进行配额


3.做法
mount -o usrquota,grpquota /dev/vdb1  /pub    ##激活配额功能参数
quotaon -ugv /pub                ##开启配额
edquota -u lee                     ##设定lee的配额
repquota -a                    ##root可以执行,查看用户配额信息
quota                        ##配额限制用户查看自己配额信息命令


4.开机自动激活配额
vim /etc/fstab
/dev/vdb1    /pub        xfs    defaults,usrquota,grpquota    0 0

5.关闭配额
删除vim /etc/fstab中的配额参数
quotaoff -ugv 设备


分区配额:(针对分区)
 1.fdisk /dev/vdb  -->  /dev/vdb1
 2.mkfs.xfs /dev/vdb1
 3.partprobe
 4.mkdir /pub
 5.chmod  1777 /pub/
 6. mount -o usrquota /dev/vdb1  /pub/  (功能开启)
 7.quotaon -uv /dev/vdb1  (激活)
 8.edquota -u student  /dev/vdb1
   改hard
 9.su - student
  10.cd /pub
  11.dd if=/dev/zero of=/pub/file bs=100M count=1
  12.du -sh file


本文转自willis_sun 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/willis/1846990,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
4月前
|
人工智能 数据管理 API
如何在阿里云百炼中使用钉钉MCP
本文介绍如何通过阿里云百炼与钉钉MCP配合,实现钉钉AI表格数据管理,适用于其他AI开发工具部署参考。内容包括准备工作、开通钉钉MCP服务、创建应用及智能体应用体验的具体步骤。
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
什么是AIOps智能运维?
AIOps(智能运维)是一种利用人工智能和机器学习技术的软件,用于实时分析和处理业务和运营数据,以提供规范性和预测性答案。它通过收集和汇总大量数据,并使用智能筛选和识别重要事件和模式,帮助团队快速解决问题并避免事件发生。AIOps不依赖于人为指定规则,而是通过机器学习算法自动学习和提炼规则。它可以分析异常告警、故障分析、趋势预测等,并在某些情况下自动解决问题。AIOps的团队包括SRE团队、开发工程师团队和算法工程师团队,他们在AIOps相关工作中扮演不同的角色。
|
分布式计算 运维 数据挖掘
maxcomputer
maxcomputer
4535 2
|
6月前
|
JSON 分布式计算 搜索推荐
用 Spark 优化亿级用户画像计算:Delta Lake 增量更新策略详解
在亿级用户画像计算中,传统全量更新面临数据量大、更新频繁、延迟敏感等挑战。本文详解如何结合 Spark 与 Delta Lake 实现高效增量更新,通过仅处理变化数据,显著降低资源消耗并提升实时性,助力构建高性能用户画像系统。
269 3
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
874 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
Linux iOS开发 MacOS
【MCP教程系列】阿里云百炼MCP全面配置指南:涵盖NPX、UVX、SSE及Streamable HTTP
本文详细介绍如何在阿里云百炼平台及Windows、Linux、MacOS系统中正确配置MCP服务的JSON文件。内容涵盖三种MCP服务配置:npx(基于Stdio)、uvx(Python工具运行)和SSE(服务器发送事件)。同时解析Streamable HTTP作为新一代传输方案的优势与应用,帮助用户掌握每个参数的具体用途及使用方法,解决配置过程中可能遇到的问题,提供完整示例和扩展信息以优化设置体验。
3450 11
|
SQL 分布式计算 数据处理
Structured Streaming和Flink实时计算框架的对比
本文对比了Structured Streaming和Flink两大流处理框架。Structured Streaming基于Spark SQL,具有良好的可扩展性和容错性,支持多种数据源和输出格式。Flink则以低延迟、高吞吐和一致性著称,适合毫秒级的流处理任务。文章详细分析了两者在编程模型、窗口操作、写入模式、时间语义、API和库、状态管理和生态系统等方面的优劣势。
|
存储 SQL 分布式计算
数仓架构师必知必会
数仓架构师必知必会
|
11月前
|
SQL 分布式计算 Java
Spark SQL向量化执行引擎框架Gluten-Velox在AArch64使能和优化
本文摘自 Arm China的工程师顾煜祺关于“在 Arm 平台上使用 Native 算子库加速 Spark”的分享,主要内容包括以下四个部分: 1.技术背景 2.算子库构成 3.算子操作优化 4.未来工作
1362 0
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供基于Delta Table的近实时增全量一体的数据存储和计算解决方案。
142352 4
MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍