云场景实践研究第68期:货车帮

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 如何借助云计算这一基础设施,利用大数据改变产业生态?“互联网+物流”的独角兽企业——货车帮分享了利用阿里云服务提高货物运输效率,重构中国公路物流产业生态的实践经验。

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如何借助云计算这一基础设施,利用大数据改变产业生态?“互联网+物流”的独角兽企业——货车帮分享了利用阿里云服务提高货物运输效率,重构中国公路物流产业生态的实践经验。

“借助阿里云,我们作为一家创业公司,也能够进行大数据挖掘和应用。阿里云大数据基础设施,为货车帮实现智能解决方案提供了可能性。” 

-冯亮

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采用的阿里云产品

阿里云大数据平台


为什么使用阿里云

阿里云大数据平台帮助货车帮集成沉淀了丰富的数据,利用阿里云的计算能力,进行每天4万多亿次的计算。使得货车帮逐步实现开发和运维已经基本一体化,阿里云的贴身运维服务保证云上平稳运转。


关于货车帮

货车帮是“互联网+物流”的独角兽企业,公路物流互联网信息平台 ,建立覆盖全国的货源信息网络,为平台货车提供综合服务,致力于做中国公路物流基础设施。货车帮通过“大数据、云计算、移动互联网”等现代信息技术手段,以互联网+物流破解了“企业找车难,司机找货难”的难题。针对司机端推出的“货车帮”APP,服务涵盖:查找货源、发布空车、货运保险、车辆保险、新车团购、钱包金融、二手车交易、维修救援、汽配购买、代收回单等。


为什么选择阿里云

要发挥数据的价值,必须积累足够丰富的数据。货车帮利用阿里云大数据平台集成沉淀了征信数据、车货数据、用户数据、金融数据、车载数据、交易数据,利用阿里云的计算能力,进行每天4万多亿次的计算。

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利用大数据,货车帮获得了精准的司机画像、货主画像、货源画像 、车辆画像,对货运物流的各个环节了如指掌。货车帮CTO冯亮介绍到,“基于精准的车货匹配平台、完善的用户画像体系、高效的数据分析平台,货车帮将货物的运输效率提高50倍以上。”货车帮发展到现在,每年在云计算行业的投入有几千万,但运维团队的人数只有个位数,目前开发和运维已经基本一体化了。阿里云的技术服务帮我们节省了很多成本,让货车帮可以把精力放在业务上。


利用阿里云服务获得的成效

一,阿里云帮助货车帮挖掘出数据的巨大价值。货车帮的“全国公路物流指数”,能直观地看到物流货物运输流向、货物及车辆分布情况,已经得到了广泛应用。

二,利用阿里云大数据平台,不仅可以用于车货的精准匹配,在车辆维护、汽配、贷款、保险、汽车销售等车后服务,以及用户的管理和精细化运营中,也有极大想象空间

三,阿里云贴身运维服务保证云上平稳运转。用好云计算基础设置,也包括对阿里云服务能力的利用。阿里云提供的完整的技术服务方案和贴身的技术服务,保障了货车帮平台的运行平稳、速度良好。货车帮本身具有较强的技术能力,对运维的需求也有其特点。阿里云售后服务根据货车帮的特点提供了客户化的贴身服务,在充分了解行业和需求的基础上,有效协调阿里云的资源,及时有效地解决问题,满足了货车帮的技术服务需求。


关于货车帮的更多实践详情:货车帮CTO冯亮:利用阿里云服务,发展物流产业互联网 

原文发布日期:2017-10-13

云栖社区场景研究小组成员:董黎明,仲浩。


 

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