1)
基于多维数据库的
OLAP
存储结构
(MOLAP)
2)
基于关系数据库的
OLAP
存储结构
(ROLAP)
3)
混合型的
OLAP
存储结构（
HOLAP
）
MOLAP
-
通过基于数组的多维存储引擎，将数据映射到数据立方体数组结构中，实现数据的多维视图。这种技术的优点是数据的快速索引，缺点是数据集是稀疏的，存储利用率低。
ROLAP
-
以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示和存储。OLAP中间件实现其余的服务，这种技术有很大的伸缩性，但是关联操作使得响应效率降低。
HOLAP
（混合OLAP）结合ROLAP和MOLAP技术，将ROLAP的较大可伸缩性和MOLAP的快速计算紧密结合，实现数据的有效存储和快速检索。
由于ROLAP
是用关系表来模拟多维数据的，因此其存取较
MOLAP
复杂。而
MOLAP
可以利用多维查询语言直接将用户查询转为
MDDB
可以处理的形式，但是多维数据存储大量数据时会由于数据稀疏而浪费大量存储空间；因此，许多
OLAP
服务提供商都采用混合
OLAP
技术。
