ORACLE 临时表空间使用率过高的原因及临时解决方案

简介:          数据库temp临时表空间增大,一般在数据安装时设置临时表空间大小,默认的情况下都是设置为自动增长。
 

        数据库temp临时表空间增大,一般在数据安装时设置临时表空间大小,默认的情况下都是设置为自动增长。这样会引起一个问题:在数据库使用中temp表空间会自动扩展的越来越大,造成磁盘空间使用不足。

引起临时表空间增大主要使用在以下几种情况:
1、order by or group by (disc sort占主要部分);
2、索引的创建和重创建;
3、distinct操作;
4、union & intersect & minus sort-merge joins;

5、Analyze 操作;
6、有些异常也会引起TEMP的暴涨。

 

解决temp临时表空间大小问题:

一.直接缩小temp表空间大小

alter database tempfile 'd:powerdmsdb\dmsdb\temp01.dbf' resize 1024M;

此语句会直接修改temp表空间的大小,但可能会执行不成功,因为当temp使用率为100%或当前有会话占用时,temp表空间是无法缩小的。

查询当前会话:

SELECT se.username, 
       se.sid, 
       se.serial#, 
       se.sql_address, 
       se.machine, 
       se.program, 
       su.tablespace, 
       su.SEGTYPE, 
       su.CONTENTS
  FROM v$session se, 
       v$sort_usage su 
 WHERE se.saddr=su.session_addr 

利用此sql语句查询当前会话,然后kill当前会话:

Alter system kill session 'sid,serial#'

执行此语句后再对temp表空间resize空间大小就可以了。

注:此方法只是对temp表空间做临时性的缩小,以后还会继续增大。 

方法二:

对temp临时表空间重建并设置增长上限值,设置这个值时要预先估算设置合理,不然当增大到此值时会出错,在合理的范围内增加到上限值时数据库会自动释放temp临时表空间。

重建temp临时表空间:

1.--启动数据库

startup 

2.--创建中转临时表空间
create TEMPORARY TABLESPACE TEMP2 TEMPFILE 'D:\PowerDmsDB\DMSDB\TEMP02.DBF' SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND ON NEXT 640K MAXSIZE 5120M; 
3.--改变缺省临时表空间 为刚刚创建的新临时表空间temp2
alter database default temporary tablespace temp2;   
4.--删除原来临时表空间
drop tablespace temp including contents and datafiles;

5.--重新创建临时表空间
create TEMPORARY TABLESPACE TEMP TEMPFILE 'D:\PowerDmsDB\DMSDB\TEMP01.DBF' SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND ON NEXT 640K MAXSIZE 5120M;
                                  
6.--重置缺省临时表空间为新建的temp表空间
alter database default temporary tablespace temp; 

7.--删除中转用临时表空间
drop tablespace temp2 including contents and datafiles;

 8.--重新指定用户表空间为重建的临时表空间
alter user zxd temporary tablespace temp; 

至此临时表空间增长过大可以更改完成。 

下面是查询在sort排序区使用的执行耗时的SQL:
Select se.username,se.sid,su.extents,su.blocks*to_number(rtrim(p.value))as    Space,tablespace,segtype,sql_text
from v$sort_usage su,v$parameter p,v$session se,v$sql s
where p.name='db_block_size' and su.session_addr=se.saddr and s.hash_value=su.sqlhash and s.address=su.sqladdr
order by se.username,se.sid

此语句可以做跟踪查看分析时用。

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