转载:mysql update更新带子查询的实现方式

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 出自:http://576017120.iteye.com/blog/1947154   mysql中更新时不能直接将更新的表作为查询的表,可以通过临时中间表的形式。 总结一下: 一:单表更新时 例如: update customer set category = 1 WHERE  deleteflag = 0 and name = '22'; 注意不要子查询,mysql是不允许的。

出自:http://576017120.iteye.com/blog/1947154

 

mysql中更新时不能直接将更新的表作为查询的表,可以通过临时中间表的形式。

总结一下:

一:单表更新时

例如: update customer set category = 1 WHERE  deleteflag = 0 and name = '22';

注意不要子查询,mysql是不允许的。

二:带子查询的复杂更新

如:

update tb a,
(select  time,name
from tt )b 
set time4=b.col
where a.name=b.name and a.time1=b.time;

 

 

update 时,可以对多个表进行更新

         如:update ta a,tb b set a.Bid=b.id ,b.Aid=a.id;  

update 后面可以做任意的查询,这个作用等同于from;

 

 

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
13天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
左外连接:优先右表创建索引,连接字段类型要一致、内连接:驱动表由数据量和索引决定、 join语句原理、子查询优化:拆开查询或优化成连接查询
MySQL高级篇——关联查询和子查询优化
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL查询(万字超详细版)
本文详细介绍了数据库中的单表和多表查询方法。首先,单表查询包括全列查询、指定列查询及去重查询,其中应避免使用`*`以提高效率。接着,文章讲解了排序查询,包括升序和降序,并展示了如何通过多个字段进行排序。在多表查询部分,本文解释了内连接、外连接(左外连接和右外连接)以及自连接的概念和用法,提供了丰富的代码示例
23 1
MySQL查询(万字超详细版)
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
16 4
|
6天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
当Redis与MySQL数据一致性校验中Redis数据量小于MySQL时的全量查询处理方法
保持Redis和MySQL之间的数据一致性是一个需要细致规划和持续维护的过程。通过全量数据同步、建立增量更新机制,以及定期执行数据一致性校验,可以有效地管理和维护两者之间的数据一致性。此外,利用现代化的数据同步工具可以进一步提高效率和可靠性。
25 6
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql查询速度慢怎么解决?
mysql查询速度慢怎么解决?
12 2
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql & clinkhouse之查询 行拼接
mysql & clinkhouse之查询 行拼接
mysql & clinkhouse之查询 行拼接
|
9天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 查询优化方法
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。本文探讨了常用的 MySQL 查询优化方法,包括索引优化(选择合适的索引字段、复合索引、定期维护索引)、查询语句优化(避免全表扫描、限制返回行数、避免使用不必要的函数)、表结构优化(选择合适的数据类型、分区表、定期清理无用数据)及数据库配置优化(调整缓存大小、优化存储引擎参数)。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。
|
28天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
【8月更文挑战第29天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理?
102 6
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL Java
mysql & clinkhouse之查询添加比率列
mysql & clinkhouse之查询添加比率列
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL

热门文章

最新文章