转载:15个最受欢迎的Python开源框架

简介: 出自:http://python.jobbole.com/72306/?replytocom=57112   15个最受欢迎的Python开源框架   Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。

出自:http://python.jobbole.com/72306/?replytocom=57112

 

15个最受欢迎的Python开源框架

 

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数 据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

相关文章
|
2天前
|
Python
turtle库的几个案例进阶,代码可直接运行(python经典编程案例)
该文章展示了使用Python的turtle库进行绘图的进阶案例,包括绘制彩色圆形和复杂图案的代码示例。
26 6
turtle库的几个案例进阶,代码可直接运行(python经典编程案例)
|
2天前
|
Python
turtle库的几个简单案例,代码可直接运行(python经典编程案例)
该文章提供了多个使用Python的turtle库绘制不同图形的简单示例代码,如画三角形、正方形、多边形等,展示了如何通过turtle进行基本的绘图操作。
12 5
|
1天前
|
数据采集 人工智能 数据挖掘
Python编程入门:从基础到实战的快速指南
【9月更文挑战第25天】本文旨在为初学者提供一个简明扼要的Python编程入门指南。通过介绍Python的基本概念、语法规则以及实际案例分析,帮助读者迅速掌握Python编程的核心技能。文章将避免使用复杂的专业术语,而是采用通俗易懂的语言和直观的例子来阐述概念,确保内容的可读性和实用性。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
探索Python编程之美:从基础到进阶
【9月更文挑战第25天】在数字时代的浪潮中,编程已成为一项宝贵的技能。本篇文章将引导你步入Python的奇妙世界,一个既适合初学者又深受资深开发者喜爱的编程语言。我们将一起揭开Python语言的基础面纱,探索它的核心概念,并通过实际示例深入理解其强大功能。无论你是编程新手还是希望提升自己的老手,这篇文章都将为你提供一条清晰的学习路径,助你在编程之旅上更进一步。
|
1天前
|
存储 开发者 Python
从理论到实践:Python中Trie树与Suffix Tree的完美结合,开启编程新篇章!
在编程领域,高效的数据结构对于解决问题至关重要。本文通过一个案例分析,介绍如何在Python中结合使用Trie树(前缀树)和Suffix Tree(后缀树)。案例聚焦于开发具备高效拼写检查和文本相似度检测功能的文本编辑器。首先,通过构建Trie树快速检查单词是否存在;接着,利用Suffix Tree检测文本相似度。尽管Python标准库未直接提供Suffix Tree,但可通过第三方库或自定义实现。本文展示了高级数据结构在实际应用中的强大功能,并强调了理论与实践相结合的重要性。
9 1
|
2天前
|
数据处理 开发者 Python
代码之美:探索简洁而强大的Python编程
【8月更文挑战第56天】在编程的世界里,简洁不仅仅是一种风格,它是高效和可维护性的代名词。本文将通过Python编程语言的视角,带领读者领略代码的优雅与力量。我们将从基础语法出发,逐步深入到函数式编程、面向对象设计,以及实用的第三方库使用,揭示如何通过简洁的代码解决复杂问题。准备好让你的思维得到启发,让我们一起走进Python的世界,体验代码之美。
|
1天前
|
数据挖掘 Python
Python数据挖掘编程基础
本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识,涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容,并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等,帮助读者快速掌握Python语言,为后续数据挖掘工作打下坚实基础。例如,通过代码`a=3`进行赋值,利用`a*3`执行乘法运算,使用`a**3`计算幂,以及通过对字符串的拼接和分割操作,展示Python的强大功能。
9 0
|
1天前
|
算法 开发者 计算机视觉
Python并查集:数据结构界的肌肉男,让你在编程路上无所畏惧!
在编程的浩瀚宇宙中,数据结构如同基石,构建了解决问题的坚实框架。而并查集(Union-Find),这位数据结构界的“肌肉男”,以其独特的魅力和强大的功能,让无数开发者在面对复杂关系处理时,都能感受到前所未有的从容与自信。今天,就让我们一同揭开并查集的神秘面纱,看看它是如何成为你编程路上的得力助手的。
7 0
|
2天前
|
Shell Linux Python
python执行linux系统命令的几种方法(python3经典编程案例)
文章介绍了多种使用Python执行Linux系统命令的方法,包括使用os模块的不同函数以及subprocess模块来调用shell命令并处理其输出。
9 0
|
2天前
|
调度 数据库 Python
python中APScheduler的使用详解(python3经典编程案例)
文章详细讲解了在Python中使用APScheduler来安排和执行定时任务的方法,包括不同调度器的配置与使用场景。
10 0