Rx学习-阿里云开发者社区

　　RXjava学习资料：
　　
　　https://www.gitbook.com/book/yuxingxin/rxjava-essentials-cn/details
　　
　　如下只是学习笔记而已，后面添加实战案例，现在只是理论总结：
　　
　　Rxjava语言特点：
　　
　　1，易于并发从而更好的利用服务器的能力；
　　
　　2，易于有条件的异步执行；
　　
　　3，一种更好的方式来避免回调地狱；
　　
　　4，一种响应式方法。
　　
　　RXjava源于观察者模式：
　　
　　添加了如下三个缺少的功能：
　　
　　1，生产者在没有更多数据可用时能够发出信号通知：oncompleted()事件。
　　
　　2，生产者在发生错误的时候能够发出信号通知：onError()事件。
　　
　　3，RxJavaObservables能够组合而不是嵌套，从而避免开发者陷入回调地狱。
　　
　　RXjava中的四个角色：
　　
　　1，Observable:观察得到的，看的见得
　　
　　2，Observer：观察者
　　
　　3，Subscriber：订阅者
　　
　　4，Subjects：服从。
　　
　　Observables和Subjects是两个“生产”实体
　　
　　Observers和Subscribers是两个“消费”实体。
　　
　　Rxjava之Observable
　　
　　onNext(T)检索数据
　　
　　onError(Throwable)发现错误
　　
　　onCompleted()完成
　　
　　RXjava之热Observables和冷Observables
　　
　　热Observables:只要创建完就发射数据，订阅他的观察者从序列中某位置接受数据。
　　
　　冷Observables:一直等待，知道观察者订阅他才发射数据，可确保能收到数据序列。

Observale创建的两种方式：

1：create

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Object>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super Object> subscriber) {

    }
});

2：from:从列表，数组来创建Observable,并一个个发射数据

List<Integer> items = new ArrayList<Integer>();
items.add(1);
Observable<Integer> observableString = Observable.from(items);
Subscription subscriptionPrint = observableString.subscribe(new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        System.out.println("Observable completed");
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        System.out.println("Oh,no! Something wrong happened！");
    }
    @Override
    public void onNext(Integer item) {
        System.out.println("Item is " + item);
    }
});

　　3，just

　　just()方法可以传入一到九个参数，它们会按照传入的参数的顺序来发射它

　　们。

　　无理由不发射数据并结束操作：

　　Observable.empty(),Observable.never(),和

　　Observable.throw()

　　RxJava提供四种不同的Subject：

　　PublishSubject

　　BehaviorSubject:向订阅者发送截止订阅前最新的一个数据对象，然后发送订阅后数据流；

　　ReplaySubject:缓存所订阅的所有数据，向任意一个订阅他的观察者重发数据流；

　　AsyncSubject：当Observable完成AnsySubject只会发布最后一个数据给已定订阅的每一个观察者。

　　as中开发使用RXjava,RXandroid:

　　gradle依赖：

compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'

　　其他推荐的as插件：

　　1，lombok：getsettostringequal等注解代码

　　2，butterknife：findviewbyidonclick代码等的注解代码

　　3，retrolambda：java8lambda相关函数

　　具体作用情百度或者谷歌进行搜索

　　just主要是得到原始的observable版本，在一个新的响应式架构的基础上迁移已存在的代码，这个方法可

　　能是一个有用的开始点。

private void loadApps(AppInfo appOne, AppInfo appTwo, AppInfo appThree)
mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
Observable.just(appOne, appTwo, appThree)
.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!"
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
                       mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
    }
    @Override
    public void onNext(AppInfo appInfo) {
        mAddedApps.add(appInfo);
        mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
    }
});
}

　　repeat()重复发数据：

　　repeat(3)：重复发送三次数据；

private void loadApps(AppInfo appOne, AppInfo appTwo, AppInfo appThree)
mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
Observable.just(appOne, appTwo, appThree)
.repeat(3)
.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!"
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
                       mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
    }
    @Override
    public void onNext(AppInfo appInfo) {
        mAddedApps.add(appInfo);
        mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
    }
});
}

defer()声明一个Observable但是你又想推迟这个Observable的创建直到观察者订阅时

1
private Observable<Integer> getInt() {
    return Observable.create(subscriber -> {
        if(subscriber.isUnsubscribed()) {
            return;
        }
        App.L.debug("GETINT");
        subscriber.onNext(42);
        subscriber.onCompleted();
    });
}

2
Observable<Integer> deferred = Observable.defer(this::getInt);

3
deferred.subscribe(number -> {
    App.L.debug(String.valueOf(number));
});

range()
你需要从一个指定的数字X开始发射N个数字吗？你可以用 range，下面是从10开始，发送3个数字：

Observable.range(10, 3)
.subscribe(new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        Toast.makeText(getActivity(), "Yeaaah!", Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
    @Override
    public void onNext(Integer number) {
        Toast.makeText(getActivity(), "I say " + number, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
});

interval()
interval() 函数在你需要创建一个轮询程序时非常好用。

如下每隔3秒toast下数据：

Subscription stopMePlease = Observable.interval(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        Toast.makeText(getActivity(), "Yeaaah!", Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
    @Override
    public void onNext(Integer number) {
        Toast.makeText(getActivity(), "I say " + number, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
});

　　timer()

　　如果你需要一个一段时间之后才发射的Observable，你可以像下面的例子使用timer()：

　　如下3秒后发送数据：

Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Long>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
    @Override
    public void onNext(Long number) {
        Log.d("RXJAVA", "I say " + number);
    }
});

　　如何过滤数据 Observables？
　　
　　RxJava让我们使用 filter() 方法来过滤我们观测序列中不想要的值，filter((appInfo) ->appInfo.getName().startsWith("C"))是只想展示c开头的数据。

1，过滤序列：

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable.from(apps)
    .filter((appInfo) ->
            appInfo.getName().startsWith("C"))
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
                           mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfo appInfo) {
            mAddedApps.add(appInfo);
            mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
        }
    });
}

　　过滤空数据：

.filter(new Func1<AppInfo, Boolean>() {
    @Override
    public Boolean call(AppInfo appInfo) {
        return appInfo != null;
    }
})

　　获取开头或者结尾的几个数据：take() 或 takeLast()。
　　
　　take前几个数据；
　　
　　takelast后几个数据。
　　
　　如下是获取前三个数据：

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable.from(apps)
    .take(3)
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
                           mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfo appInfo) {
            mAddedApps.add(appInfo);
            mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
        }
    });
}

　　获取后三个数据：

Observable.from(apps)
.takeLast(3)
.subscribe(...);

　　数据去重Distinct:

　　制造重复数据：

Observable<AppInfo> fullOfDuplicates = Observable.from(apps)
                                       .take(3)
                                       .repeat(3);

　　去重：

fullOfDuplicates.distinct()
.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
                       mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
    }
    @Override
    public void onNext(AppInfo appInfo) {
        mAddedApps.add(appInfo);
        mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
    }
});
}

忽略掉重复的值并且在温度确实改变的时候才得到通知：ditinctuntilchanged()

也就是说有重复数据的时候，利用ditinctuntilchanged可以去重并展示重复数据中的一个数据。

发射第一个数据 first()

发射最后一个数据last()

观测序列完成，不在发射任何值得时候，firstOrDefault(),lastOrDefault()

跳过前两个数据 skip(2)

跳过后两个数据 skipLast(2)，也就是跳过后两个的其他数据发射。

发射指定位置的元素：elementAt(2)，从零开始，第三个元素发射

指定时间间隔由Observable发射最近一次的数值：

如下每隔三秒，updateDisplay(currentTemperature) 更新当前温度信息

Observable<Integer> sensor = [...]
                             sensor.sample(30, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
    }
    @Override
    public void onNext(Integer currentTemperature) {
        updateDisplay(currentTemperature)
    }
});

timeout: timeout() 为一个Observable的限时的副本,如果在指定的时间间隔内Observable不发射值的话，它监听的原始的Observable时就会触发 onError() 函
数，也就是限定时间的字段:

下面代码意思就是每隔两秒刷新当前温度，如果不发射数据，就会打印：You should go check the sensor, dude。

Subscription subscription = getCurrentTemperature()
                            .timeout(2, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Observer<Integer>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.d("RXJAVA", "You should go check the sensor, dude");
    }
    @Override
    public void onNext(Integer currentTemperature) {
        updateDisplay(currentTemperature)
    }
});

Debounce

过滤掉由Observable发射的速率过快的数据；如果在一个指定的时间间隔过去了仍旧没有发射一个，那么它将发射最后的那个。

2016年4月6日23:02:38

转换Observables

Map() :将函数作用于每一个发出去的元素上面去，以此创建一个新的Observable来发射转换的数据。

如下就是将原来的apps的名称小写，并发出去。

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable.from(apps)
    .map(new Func1<AppInfo, AppInfo>() {
        @Override
        public Appinfo call(AppInfo appInfo) {
            String currentName = appInfo.getName();
            String lowerCaseName = currentName.toLowerCase();
            appInfo.setName(lowerCaseName);
            return appInfo;
        }
    })
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
                           mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfo appInfo) {
            mAddedApps.add(appInfo);
            mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
        }
    });
}

FlatMap RxJava的 flatMap() 函数提供一种铺平序列的方式，然后合并这些Observables发射的数据，最后将合并后的结果作为最终的Observable。

ConcatMap：解决了 flatMap() 的交叉问题，提供了一种能够把发射的值连续在一起的铺平函数，而不是合并它们。

FlatMapIterable：flatMapInterable() 和 flatMap() 很像。仅有的本质不同是它将源数据两两结成对并生成Iterable，而不是原始数据项和生成的Observables。

SwitchMap：switchMap() 和 flatMap() 很像，除了一点：每当源Observable发射一个新的数据项（Observable）时，它将取消订阅并停止监视之前那个数据项

产生的Observable，并开始监视当前发射的这一个。

Scan：scan() 函数对原始

Observable发射的每一项数据都应用一个函数，计算出函数的结果值。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
.scan((sum, item) -> sum + item)
.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        Log.d("RXJAVA", "Sequence completed.");
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Log.e("RXJAVA", "Something went south!");
    }
    @Override
    public void onNext(Integer item) {
        Log.d("RXJAVA", "item is: " + item);
    }
});

groupBy() 来分组元素：

如下按照根据最近更新时间来进行分组。

Observable<GroupedObservable<String, AppInfo>> groupedItems = Observable.from(apps)
.groupBy(new Func1<AppInfo, String>() {
    @Override
    public String call(AppInfo appInfo) {
        SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("MM/yyyy"
                return formatter.format(new Date(appInfo.getLastUpdateTime()));
    }
});

Observable.concat(groupedItems)
.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
    @Override
    public void onCompleted() {
        mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
    }
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
    }
    @Override
    public void onNext(AppInfo appInfo) {
        mAddedApps.add(appInfo);
        mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
    }
});

　　Buffer RxJava中的 buffer() 函数将源Observable变换一个新的Observable，这个新的Observable每次发射一组列表值而不是一个一个发射。
　　buffer(count = 3)一组三个的方式进行发射一个列表的obserable。
　　buffer(count = 2，skip = 2)一组两个，跳过第三个来进行发射一个列表的obserable。
　　buffer(timespan = 2,count = 2)每隔2秒，每组2个发射一个列表的obserable.
　　Window:RxJava的 window() 函数和 buffer() 很像，但是它发射的是Observable而不是列表。
　　window(count = 3)原来observable的自己，每隔obserable三个元素。
　　window(skip = 3,count = 2),每隔第三个，每隔obserable中有2个元素。
　　Cast:
　　map的特殊版本。将原observale每一项转换为新的类型，把他变成不同class.

组合observable

2016年4月7日22:23:38

Merge:

从单词角度分析，合并，rx中将帮助你把两个甚至更多的Observables合并到他们发射的数据项里。

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    List reversedApps = Lists.reverse(apps);
    Observable<AppInfo> observableApps = Observable.from(apps);
    Observable<AppInfo> observableReversedApps = Observable.from(reversedApps);
    //合并操作
    Observable<AppInfo> mergedObserbable = Observable.merge(observableApps, observableReversedApps);
    mergedObserbable.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!", Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Toast.makeText(getActivity(), "One of the two Observable threw an error!"
                           mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfoappInfo) {
            mAddedApps.add(appInfo);
            mAdapter.addApplication(mAddedApps.size() - 1, appInfo);
        }
    });
}

Zip操作：

zip() 合并两个或者多个Observables发射出的数据项，根据指定的函数 Func* 变换它们，并发射一个新值。

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable<AppInfo> observableApp = Observable.from(apps);
    Observable<Long> tictoc = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);
    Observable.zip(observableApp, tictoc,
                   (AppInfo appInfo, Long time) -> updateTitle(appInfo, time))
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!", Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfoappInfo) {
            if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {
                mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            }
            mAddedApps.add(appInfo);
            int position = mAddedApps.size() - 1;
            mAdapter.addApplication(position, appInfo);
            mRecyclerView.smoothScrollToPosition(position);
        }
    });
}

　　Join操作：
　　RxJava的 join() 函数基于时间窗口将两个Observables发射的数据结合在一起。
　　如下意思：tictoc 这个Observable数据每秒只发射一个新的 Long 型整数。
　　为了合并它们，我们需要指定两个 Func1 变量：
　　appInfo -> Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS)
　　time -> Observable.timer(0, TimeUnit.SECONDS)
　　上面描述了两个时间窗口。下面一行描述我们如何使用 Func2 将两个发射的数据
　　结合在一起。
　　this::updateTitle

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable<AppInfo> appsSequence =
        Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .map(position -> {
        return apps.get(position.intValue());
    });
    Observable<Long> tictoc = Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    appsSequence.join(
        tictoc,
        appInfo -> Observable.timer(2, TimeUnit.SECONDS),
        time -> Observable.timer(0, TimeUnit.SECONDS),
        this::updateTitle)
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .take(10)
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!"
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfoappInfo) {
            if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {
                mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            }
            mAddedApps.add(appInfo);
            int position = mAddedApps.size() - 1;
            mAdapter.addApplication(position, appInfo);
            mRecyclerView.smoothScrollToPosition(position);
        }
    });
}

　　combineLatest操作：
　　zip() 作用于最近未打包的两个Observables。相反， combineLatest() 作用于最近发射的数据项：如果 Observable1 发射了A并且 Observable2 发射了B和C， combineLatest() 将会分组处理AB和AC。
　　如下：
　　一个是每秒钟从我们已安装的应用列表发射一个App数据，第二个是每隔1.5秒发射一个 Long 型整数。我们将他们结合起来并执行 updateTitle() 函数。

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable<AppInfo> appsSequence = Observable.interval(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                                       .map(position ->apps.get(position.intValue()));
    Observable<Long> tictoc = Observable.interval(1500, TimeUnit.MILLISECONDS);
    Observable.combineLatest(appsSequence, tictoc,
                             this::updateTitle)
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!", Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfoappInfo) {
            if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {
                mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            }
            mAddedApps.add(appInfo);
            int position = mAddedApps.size() - 1;
            mAdapter.addApplication(position, appInfo);
            mRecyclerView.smoothScrollToPosition(position);
        }
    });
}

And,Then和When：

　　我们有两个发射的序列， observableApp ，发射我们安装的应用列表数据， tictoc 每秒发射一个 Long 型整数。现在我们用 and() 连接源
　　Observable和第二个Observable。

private void loadList(List<AppInfo> apps) {
    mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
    Observable<AppInfo> observableApp = Observable.from(apps);
    Observable<Long> tictoc = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);
    Pattern2<AppInfo, Long> pattern = JoinObservable.from(observableApp).and(tictoc);
    Plan0<AppInfo> plan = pattern.then(this::updateTitle);
    JoinObservable
    .when(plan)
    .toObservable()
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
    .subscribe(new Observer<AppInfo>() {
        @Override
        public void onCompleted() {
            Toast.makeText(getActivity(), "Here is the list!", Toast.LENGTH_LONG).show();
        }
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            Toast.makeText(getActivity(), "Something went wrong!"
        }
        @Override
        public void onNext(AppInfoappInfo) {
            if (mSwipeRefreshLayout.isRefreshing()) {
                mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false);
            }
            mAddedApps.add(appInfo);
            int position = mAddedApps.size() - 1;
            mAdapter.addApplication(position, appInfo);
            mRecyclerView.smoothScrollToPosition(position);
        }
    });
}

Switch：

　　subscribe-unsubscribe 的序列里我们能够从一个Observable自动取消订阅来订阅一个新的Observable。

　　将一个发射多个Observables的Observable转换成另一个单独的Observable，后者发射那些Observables最近发射的数据项。

StartWith：

　　startWith() 是 concat() 的对应部分。正如 concat() 向发射数据的Observable追加数据那样，在Observable开始发射他们的数据之前，
　　startWith() 通过传递一个参数来先发射一个数据序列。

Schedulers调度器

处理多线程异步操作：

　　RxJava提供了5种调度器：
　　.io() ：IO操作，增长缩减自适应线程池（线程池无限制）
　　.computation：计算工作默认的调度器，调度器：buffer(),debounce(),delay(),interval(),sample,skip()。
　　.immediate()：允许在当前线程执行你指定的工作，是timeout(),timeInterval(),timestamp()默认调度器。
　　.newThread()：为指定任务启动一个线程。
　　.trampoline()：任务入队列，按需处理队列中的任务，是repeat()和retry()默认调度器。

如下就是简单将对图片文件的IO操作通过RX的io调度器来线程池中进行处理。

public static void storeBitmap(Context context, Bitmap bitmap, String filename)
Schedulers.io().createWorker().schedule(() -> {
    blockingStoreBitmap(context, bitmap, filename);
});
}

private static void blockingStoreBitmap(Context context, Bitmap bitmap, String filename)
FileOutputStream fOut = null;
try {
    fOut = context.openFileOutput(filename, Context.MODE_PRIVATE);
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fOut);
    fOut.flush();
    fOut.close();
} catch (Exception e) {
    throw new RuntimeException(e);
} finally {
    try {
        if (fOut != null) {
            fOut.close();
        }
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}
}

在主线程中返回结果。

onBackpressureBuffer() 方法将告诉Observable发射的数据如果比观察者消费的数据要更快的话，它必须把它们存储在缓存中并提供一个合适的时间给它们。

getApps()
.onBackpressureBuffer()
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
    [...]

处理耗时的任务:

getObservableApps(apps)
.onBackpressureBuffer()
.subscribeOn(Schedulers.computation())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<AppInfo>() {
    [...]

Rx学习

组合observable

热门文章

最新文章

相关电子书

热门

活动广场

任务中心

开发者评测

高校计划

乘风者计划

训练营

阿里云MVP

话题

直播

下载

镜像站

技术资料

插件

Rx学习

组合observable

热门文章

最新文章

相关电子书