Android -- 面试 -- 数据库升级策略

简介: 升级:重写onUpgrade方法确定 相邻版本 的差别,从版本1开始依次迭代更新,先执行v1到v2,再v2到v3……为 每个版本 确定与现在数据库的差别,为每个case撰写专门的升级代码。降级onDowngrade()数据库降级:比如从数据库4降级到数据库3必须重写该方法。

升级:重写onUpgrade方法

  1. 确定 相邻版本 的差别,从版本1开始依次迭代更新,先执行v1到v2,再v2到v3……
  2. 为 每个版本 确定与现在数据库的差别,为每个case撰写专门的升级代码。

降级

onDowngrade()数据库降级:比如从数据库4降级到数据库3必须重写该方法。

@Override
    public void onDowngrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        super.onDowngrade(db, oldVersion, newVersion);
    }

 

迁移数据:

  1. 将现有表重命名为临时表;
  2. 创建新表;
  3. 将临时表的数据导入新表(注意处理修改的列);
  4. 删除临时表。
protected void upgradeTables(SQLiteDatabase db, String tableName, String columns)  
{  
    try  
    {  
        db.beginTransaction();  

        // 1, 将现有表重命名为临时表
        String tempTableName = tableName + "_temp";  
        String sql = "ALTER TABLE " + tableName +" RENAME TO " + tempTableName;  
        execSQL(db, sql, null);  

        // 2, 创建新表  
        //onCreateTable(db); 
        createNewTableX(db);

        // 3, 将临时表数据导入新表中
        sql =   "INSERT INTO " + tableName +  
                " (" + columns + ") " +  
                " SELECT " + columns + " FROM " + tempTableName;  

        execSQL(db, sql, null);  

        // 4, 删除临时表 
        execSQL(db, "DROP TABLE IF EXISTS " + tempTableName, null);  

        db.setTransactionSuccessful();  
    }  
    catch (SQLException e)  
    {  
        e.printStackTrace();  
    }  
    catch (Exception e)  
    {  
        e.printStackTrace();  
    }  
    finally  
    {  
        db.endTransaction();  
    }  
}  

 

相关文章
|
23天前
|
架构师 数据库
大厂面试高频:数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
数据库乐观锁是必知必会的技术栈,也是大厂面试高频,十分重要,本文解析数据库乐观锁。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试高频:数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
|
28天前
|
SQL 缓存 监控
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
本文详细解析了数据库、缓存、异步处理和Web性能优化四大策略,系统性能优化必知必备,大厂面试高频。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
|
28天前
|
存储 NoSQL 分布式数据库
微服务架构下的数据库设计与优化策略####
本文深入探讨了在微服务架构下,如何进行高效的数据库设计与优化,以确保系统的可扩展性、低延迟与高并发处理能力。不同于传统单一数据库模式,微服务架构要求更细粒度的服务划分,这对数据库设计提出了新的挑战。本文将从数据库分片、复制、事务管理及性能调优等方面阐述最佳实践,旨在为开发者提供一套系统性的解决方案框架。 ####
|
29天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略
在Linux环境下,MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务,我们可以每天自动执行数据库备份,从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
37 3
|
1月前
|
消息中间件 数据库 云计算
微服务架构下的数据库事务管理策略####
在微服务架构中,传统的单体应用被拆分为多个独立的服务单元,每个服务维护自己的数据库实例。这种设计提高了系统的可扩展性和灵活性,但同时也带来了分布式环境下事务管理的复杂性。本文探讨了微服务架构下数据库事务的挑战,并深入分析了几种主流的事务管理策略,包括Saga模式、两阶段提交(2PC)以及基于消息的最终一致性方案,旨在为开发者提供一套适应不同业务场景的事务处理框架。 ####
|
1月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库优化策略
【10月更文挑战第25天】Oracle数据库优化策略
28 5
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
200 1
|
2月前
|
存储 定位技术 数据库
介绍一下数据库的备份和恢复策略
【10月更文挑战第21】介绍一下数据库的备份和恢复策略
|
2月前
|
存储 缓存 监控
数据库优化:提升性能与效率的关键策略
【10月更文挑战第21】数据库优化:提升性能与效率的关键策略
|
2月前
|
存储 分布式计算 监控
数据库优化:提升性能与效率的全面策略
【10月更文挑战第21】数据库优化:提升性能与效率的全面策略