1. 分库分表维度的问题
假如用户评论了某个视频,需要将评论记录保存取来，如果按照用户的纬度分表，则每个用户的评论记录都保存在同一表中，所以很快很方便的查找到某用户的评论情况，但是某视频被评论的情况则很有可能分布在多张表中，查找起来比较麻烦。反之，按照视频ID维度分表，可以很方便的查找到此视频的评论情况，但要查找到某人的评论记录比较麻烦。
所以常见的解决方式有：
a.通过扫表的方式解决，此方法基本不可能，效率太低了。
b.记录两份数据，一份按照用户纬度分表，一份按照视频ID维度分表。
c.通过搜索引擎解决，但如果实时性要求很高，又得关系到实时搜索。
我们采用的是记录双份：有一个userId--belongId-commentId三个int类型的表。这个基于userId取模。而Comment基于belongId（通常是videoId)取模
2. 联合查询的问题
联合查询基本不可能，因为关联的表有可能不在同一数据库中。
3. 避免跨库事务
避免在一个事务中修改db0中的表的时候同时修改db1中的表，一个是操作起来更复杂，效率也会有一定影响。
4. 尽量把同一组数据放到同一DB服务器上
例如网站评论，视频评论uid 取摸和comment取摸一致的数据库放在一起，这样，用户的评论和某些视频的评论都放在一起；
例如将卖家a的商品和交易信息都放到db0中，当db1挂了的时候，卖家a相关的东西可以正常使用。也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。
本文转自 位鹏飞 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/weipengfei/1333870，如需转载请自行联系原作者
