阿拉伯数字转换成金额大写金额(包括小数)

简介: /// /// 转换人民币大小金额 /// /// 金额 /// 返回大写形式 public static string CmycurD(decimal num){ ...
/// <summary>
/// 转换人民币大小金额  
/// </summary>  
/// <param name="num">金额</param>  
/// <returns>返回大写形式</returns>  
public static string CmycurD(decimal num)
{
    string str1 = "零壹贰叁肆伍陆柒捌玖";               //0-9所对应的汉字
    string str2 = "万仟佰拾亿仟佰拾万仟佰拾元角分";     //数字位所对应的汉字
    string str3 = "";                                   //从原num值中取出的值
    string str4 = "";                                   //数字的字符串形式
    string str5 = "";                                   //人民币大写金额形式
    int j;                                              //num的值乘以100的字符串长度
    string ch1 = "";                                    //数字的汉语读法
    string ch2 = "";                                    //数字位的汉字读法
    int nzero = 0;                                      //用来计算连续的零值是几个
    int temp;                                           //从原num值中取出的值

    num = Math.Round(Math.Abs(num), 2);                 //将num取绝对值并四舍五入取2位小数
    str4 = ((long)(num * 100)).ToString();              //将num乘100并转换成字符串形式
    j = str4.Length;                                    //找出最高位
    if (j > 15)
    {
        return "溢出";
    }
    str2 = str2.Substring(15 - j);                      //取出对应位数的str2的值。如:200.55,j为5所以str2=佰拾元角分

    //循环取出每一位需要转换的值
    for (int i = 0; i < j; i++)
    {
        str3 = str4.Substring(i, 1);                    //取出需转换的某一位的值
        temp = Convert.ToInt32(str3);                   //转换为数字         
        if (i != (j - 3) && i != (j - 7) && i != (j - 11) && i != (j - 15))
        {
            //当所取位数不为元、万、亿、万亿上的数字时
            if (str3 == "0")
            {
                ch1 = "";
                ch2 = "";
                nzero = nzero + 1;
            }
            else
            {
                if (str3 != "0" && nzero != 0)
                {
                    ch1 = "零" + str1.Substring(temp * 1, 1);
                    ch2 = str2.Substring(i, 1);
                    nzero = 0;
                }
                else
                {
                    ch1 = str1.Substring(temp * 1, 1);
                    ch2 = str2.Substring(i, 1);
                    nzero = 0;
                }
            }
        }
        else
        {
            //该位是万亿,亿,万,元位等关键位
            if (str3 != "0" && nzero != 0)
            {
                ch1 = "零" + str1.Substring(temp * 1, 1);
                ch2 = str2.Substring(i, 1);
                nzero = 0;
            }
            else
            {
                if (str3 != "0" && nzero == 0)
                {
                    ch1 = str1.Substring(temp * 1, 1);
                    ch2 = str2.Substring(i, 1);
                    nzero = 0;
                }
                else
                {
                    if (str3 == "0" && nzero >= 3)
                    {
                        ch1 = "";
                        ch2 = "";
                        nzero = nzero + 1;
                    }
                    else
                    {
                        if (j >= 11)
                        {
                            ch1 = "";
                            nzero = nzero + 1;
                        }
                        else
                        {
                            ch1 = "";
                            ch2 = str2.Substring(i, 1);
                            nzero = nzero + 1;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        if (i == (j - 11) || i == (j - 3))
        {
            //如果该位是亿位或元位,则必须写上
            ch2 = str2.Substring(i, 1);
        }
        str5 = str5 + ch1 + ch2;
        if (i == j - 1 && str3 == "0")
        {
            //最后一位(分)为0时,加上“整”
            str5 = str5 + '整';
        }
    }
    if (num == 0)
    {
        str5 = "零元整";
    }
    return str5;
}


相关文章
|
JSON 应用服务中间件 nginx
钉钉获取用户token返回的body为空json对象,可能有以下几种情况
钉钉获取用户token返回的body为空json对象,可能有以下几种情况【1月更文挑战第5天】【1月更文挑战第25篇】
249 5
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
Python与机器学习:使用Scikit-learn进行数据建模
本文介绍如何使用Python和Scikit-learn进行机器学习数据建模。首先,通过鸢尾花数据集演示数据准备、可视化和预处理步骤。接着,构建并评估K近邻(KNN)模型,展示超参数调优方法。最后,比较KNN、随机森林和支持向量机(SVM)等模型的性能,帮助读者掌握基础的机器学习建模技巧,并展望未来结合深度学习框架的发展方向。
Python与机器学习:使用Scikit-learn进行数据建模
|
10月前
|
前端开发
「Mac畅玩鸿蒙与硬件49」UI互动应用篇26 - 数字填色游戏
本篇教程将带你实现一个数字填色小游戏,通过简单的交互逻辑,学习如何使用鸿蒙开发组件创建趣味性强的应用。
244 20
「Mac畅玩鸿蒙与硬件49」UI互动应用篇26 - 数字填色游戏
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI系统】知识蒸馏原理
本文深入解析知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD),一种将大型教师模型的知识高效转移至小型学生模型的技术,旨在减少模型复杂度和计算开销,同时保持高性能。文章涵盖知识蒸馏的基本原理、不同类型的知识(如响应、特征、关系知识)、蒸馏方式(离线、在线、自蒸馏)及Hinton的经典算法,为读者提供全面的理解。
809 2
【AI系统】知识蒸馏原理
STM32Cubemx PWM驱动SG90舵机
STM32Cubemx PWM驱动SG90舵机
725 13
|
XML Cloud Native Dubbo
【Dubbo3高级特性】「提升系统安全性」手把手教你如何通过令牌进行Dubbo3服务验证及服务鉴权控制实战指南(一)
【Dubbo3高级特性】「提升系统安全性」手把手教你如何通过令牌进行Dubbo3服务验证及服务鉴权控制实战指南
799 1
|
算法 Java C++
非启发式算法——二分、三分搜索算法
非启发式算法——二分、三分搜索算法
420 0
|
存储 机器学习/深度学习 数据挖掘
ArcGIS中ArcMap栅格遥感影像的监督分类
ArcGIS中ArcMap栅格遥感影像的监督分类
365 1
Visio绘制论文文献技术路线图流程图
Visio绘制论文文献技术路线图流程图
358 1
|
传感器 数据格式
STM32外设系列—DHT11
本文详细介绍了什么是DHT11,介绍了DHT11使用的单总线通信,并详细分析了与DHT11进行数据交互时的时序图。此外,给出了DHT11初始化,接收温湿度信息并校验的程序设计。
699 0
STM32外设系列—DHT11