RDS for MySQL 通过分区归档历史数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: RDS for MySQL 通过分区归档历史数据 原始表 分区 用于分区维护的存储过程 每月调用存储过程的事件 随着数据的积累,数据量的增加,越来越多的表体积变的庞大,不但影响查询的执行时间,而且使得管理工作(比如添加删除索引)变的越发复杂和困难。
Witmart.com帮你担保,做网络兼职也能轻轻松松赚美元,提现无忧可靠安全。

RDS for MySQL 通过分区归档历史数据

  • 原始表

  • 分区

  • 用于分区维护的存储过程

  • 每月调用存储过程的事件



随着数据的积累,数据量的增加,越来越多的表体积变的庞大,不但影响查询的执行时间,而且使得管理工作(比如添加删除索引)变的越发复杂和困难。

本文介绍一个通过分区滑动来归档历史数据(以便可以有效控制表的尺寸)的方法,仅供大家参考。


1. 原始表

未分区的原始表:order_history。

create table order_history( id              bigint unsigned auto_increment primary key,order_id        bigint unsigned not null,customer_id     bigint unsigned not null,goods_id        bigint unsigned not null,payment_id      bigint unsigned not null,details         text,comments        text,order_date      datetime not null,status          tinyint);

 

2. 分区

MySQL 分区要求分区字段必须是主键或者唯一键的一部分,因此需要修改主键定义。

alter table order_history algorithm=inplace, lock=none, drop primary key, add primary key (id, order_date);-- algorithm=inplace, lock=none 是 RDS for MySQL 5.6 支持的 online DDL 特性。-- 如果要修改主键,删除主键和添加主键建议放在一条语句中,以便充分利用 5.6 版本的 Online DDL 特性。alter table order_history partition by range columns (order_date) (partition p1606 values less than ('2016-07-01'),partition p1607 values less than ('2016-08-01'),partition p1608 values less than ('2016-09-01'),partition p1609 values less than ('2016-10-01'),partition p1610 values less than ('2016-11-01'),partition p1611 values less than ('2016-12-01'),partition p1612 values less than ('2017-01-01'),partition p0 values less than maxvalue);-- 将数据按月份分区

 3. 用于分区维护的存储过程

删除最久的一个月份分区,新建下个月份分区,总体保留最近 6 个月份的数据。

delimiter //drop procedure sp_order_his_rotate//create procedure sp_order_his_rotate ()begin       declare todrop_par varchar(10) default null;       declare toadd_par varchar(10) default null;       declare toadd_day varchar(10) default null;       declare last_par varchar(10) default null;       declare new_par varchar(10) default null;       declare v_sql varchar(200) default null;          select date_format(date_sub(curdate(), interval 6 month), 'p%y%m') into todrop_par;       select date_format(date_add(curdate(), interval 1 month), 'p%y%m') into toadd_par;       select date_format(date_add(curdate()-day(curdate())+1,interval 2 month), '%Y-%m-%d') into toadd_day;       select partition_name into last_par from information_schema.partitions  where table_name = 'order_history'  and table_schema = 'db_name'  and partition_description != 'maxvalue'  order by partition_description asc limit 1;       if todrop_par = last_par then       select concat('alter table order_history drop partition ',todrop_par,';') into v_sql; set @v_sql=v_sql; prepare stmt from @v_sql; execute stmt; deallocate prepare stmt;       end if;       select partition_name into new_par from information_schema.partitions          where table_name = 'order_history'          and table_schema = 'db_name'          and partition_description != 'maxvalue'  order by partition_description desc limit 1;       if toadd_par != new_par then       select concat('alter table order_history reorganize partition p0 into (partition ', toadd_par, ' values less than (''', toadd_day,'''), partition p0 values less than (maxvalue));') into v_sql; set @v_sql=v_sql; prepare stmt from @v_sql; execute stmt; deallocate prepare stmt;       end if;end;//delimiter ;

 

4. 每月调用存储过程的事件

每月月末 28 日调用分区管理存储过程,来自动维护分区。

drop event if exists order_his_rotate;delimiter //create event order_his_rotate  on schedule every 1 month starts '2016-12-28 02:00:00'  on completion preserve enable dobegin  call sp_order_his_rotate();end;//

delimiter ; 



相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
140 2
|
3月前
|
存储 SQL 关系型数据库
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
MySQL如何进行分库分表、数据迁移?从相关概念、使用场景、拆分方式、分表字段选择、数据一致性校验等角度阐述MySQL数据库的分库分表方案。
510 15
一篇文章搞懂MySQL的分库分表,从拆分场景、目标评估、拆分方案、不停机迁移、一致性补偿等方面详细阐述MySQL数据库的分库分表方案
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。
87 0
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
|
2月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
这篇文章是关于如何使用Spring Boot框架通过JdbcTemplate操作MySQL数据库的教程。
77 0
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
|
2月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
【IDEA】配置mysql环境并创建mysql数据库
【IDEA】配置mysql环境并创建mysql数据库
214 0
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
函数计算产品使用问题之调用RDS MySQL的步骤是怎样的
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySql⭐一、配置MySql数据库,并创建一个表单
MySql⭐一、配置MySql数据库,并创建一个表单
|
5月前
|
开发框架 前端开发 关系型数据库
ABP框架使用Mysql数据库,以及基于SQLServer创建Mysql数据库的架构和数据
ABP框架使用Mysql数据库,以及基于SQLServer创建Mysql数据库的架构和数据
|
5月前
|
关系型数据库 数据库 RDS
利用DTS将自建mysql5.7版本数据库迁移至对应rds报错
利用DTS将自建mysql5.7版本数据库迁移至对应rds报错
153 0
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
1301 1
下一篇
DataWorks