CactiEZ

简介: http://cactiusers.org/wiki/CactiEZ
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机器学习/深度学习 人工智能 达摩院
MVGenMaster:复旦联合阿里等实验室推出的多视图扩散模型
MVGenMaster是由复旦大学、阿里巴巴达摩院和湖潘实验室联合推出的多视图扩散模型,专注于新视角合成(NVS)任务。该模型通过整合3D先验信息,显著提升了NVS的泛化和3D一致性,并能从单一图像生成多达100个新视图。此外,研究团队还推出了包含160万场景的大型多视图图像数据集MvD-1M,以支持模型的训练和优化。
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10月前
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人工智能 自然语言处理 开发者
Co-op Translator:微软推出面向开发者的开源多语言翻译工具
微软推出的开源多语言翻译工具Co-op Translator,基于Azure AI服务,能够自动化处理项目文档和图像中的文本翻译,简化技术文档的本地化流程,促进全球开发者协作。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
360Zhinao2-7B:360推出自研360智脑大模型的升级版
360Zhinao2-7B是360自研的AI大模型360智脑7B参数升级版,涵盖基础模型及多种上下文长度的聊天模型。该模型在语言理解与生成、聊天能力、数学逻辑推理等方面表现出色,支持多语言和多上下文长度,适用于多种商业应用场景。
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机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
通义灵码在金融与教育领域的应用
通义灵码在金融与教育领域的应用展现了其强大潜力。在金融行业,它通过优化风险评估、智能投顾及交易算法,提升业务效率与安全性;在教育领域,则通过个性化学习方案、智能化教学资源生成及编程教育辅助,革新教学方式,满足多样化需求,为行业注入新活力。
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10月前
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Web App开发 机器学习/深度学习 人工智能
Magic Copy:开源的 AI 抠图工具,在浏览器中自动识别图像进行抠图
Magic Copy 是一款开源的 AI 抠图工具,支持 Chrome 浏览器扩展。它基于 Meta 的 Segment Anything Model 技术,能够自动识别图像中的前景对象并提取出来,简化用户从图片中提取特定元素的过程,提高工作效率。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
GLM-Edge:智谱开源的端侧大语言和多模态系列模型
GLM-Edge是智谱开源的一系列端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型,旨在实现模型性能、实机推理效果和落地便利性之间的最佳平衡。该系列模型支持在手机、车机和PC等端侧设备上高效运行,适用于智能助手、聊天机器人、图像标注等多种应用场景。
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10月前
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机器学习/深度学习 人工智能 数据格式
Make-It-Animatable:中科大联合腾讯推出的自动生成即时动画准备资产
Make-It-Animatable是由中国科学技术大学和腾讯联合推出的数据驱动框架,能够在不到一秒内将任何3D人形模型转换为可用于动画的状态。该框架支持多种3D数据格式,并采用从粗到细的表示策略和结构感知建模,显著提升了动画准备的质量和速度。
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10月前
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存储 人工智能 自然语言处理
Delta-CoMe:清华联合OpenBMB等高校开源的新型增量压缩算法
Delta-CoMe是由清华大学NLP实验室联合OpenBMB开源社区、北京大学和上海财经大学提出的新型增量压缩算法。该算法通过结合低秩分解和低比特量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。Delta-CoMe特别适用于处理数学、代码和多模态等复杂任务,并在推理速度上有所提升。
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算法 人机交互 vr&ar
《以 C++为笔,绘就手势识别人机交互新画卷》
在科技发展的浪潮中,手势识别技术正引领人机交互进入一个更为自然、智能的新阶段。C++语言以其卓越的性能和强大的功能,成为手势识别系统开发的中流砥柱,通过高效的数据处理、精准的硬件控制和丰富的库支持,推动了手势识别技术的广泛应用,从智能家居到虚拟现实,再到智能驾驶,C++都在不断为手势识别人机交互系统的发展贡献力量。
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10月前
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人工智能 监控 前端开发
《C++ 与 JavaScript 携手:前端人工智能的创新融合之道》
在数字化时代,人工智能技术正迅速渗透至前端开发,C++与JavaScript的融合为前端智能化开辟新路径。C++的高效计算与JavaScript的灵活交互相结合,通过WebAssembly等技术,实现了复杂任务处理与用户界面的无缝对接,为智能图像识别、语音助手等应用提供了强大支持。面对开发复杂性和兼容性挑战,两者的深度融合仍需持续探索与优化。
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