Memcache分布式部署方案

简介:  前言应该是很久之前,我开始研究Memcache,写了一系列的学习心得,比如《Discuz!的Memcache缓存实现》等。
 

前言
应该是很久之前,我开始研究Memcache,写了一系列的学习心得,比如《Discuz!的Memcache缓存实现》等。后面的好几十条回复也让这篇文章成为了此博客中颇受关注的一员。

同时在百度和Google,关键词Memcache在长达一年多的时间里占据着第二位(第一位是官方),为很多需要了解或者应用Memcache的朋友提供了一些信息,但是我始终觉着还不够,于是本文诞生。

唠唠叨叨说了半天,如果你觉着前面啰嗦,请直接看最后一大段,那是本文的重点。

基础环境
其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定。先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。

首先,进行Memcache被安装具体可查看:
Linux下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/257.html
Windows下的Memcache安装:http://www.ccvita.com/258.html;
其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache
最后,启动Memcache服务,比如这样

 
 
/usr/local/bin/memcached -d -p 11213 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid 
/usr/local/bin/memcached -d -p 11214 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid 
/usr/local/bin/memcached -d -p 11215 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid

启动三个只使用10M内存以方便测试。

分布式部署
PHP的PECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持,现在都已经2.2.5了。请看如下代码

 
 
$memcache = new Memcache; 
$memcache->addServer('localhost', 11213); 
$memcache->addServer('localhost', 11214); 
$memcache->addServer('localhost', 11215); 
$memStats = $memcache->getExtendedStats(); 
print_r($memStats);

通过上例就已经实现Memcache的分布式部署,是不是非常简单。

分布式系统的良性运行
在Memcache的实际使用中,遇到的最严重的问题,就是在增减服务器的时候,会导致大范围的缓存丢失,从而可能会引导数据库的性能瓶颈,为了避免出现这种情况,请先看Consistent hashing算法,中文的介绍可以参考这里,通过存取时选定服务器算法的改变,来实现。

修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的

 
 
"memcache.hash_strategy" = standard


 
 
"memcache.hash_strategy" = consistent

重新编译,这时候就是使用Consistent hashing算法来寻找服务器存取数据了。

有效测试数据表明,使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。
NonConsistentHash: 92% of lookups changed after adding a target to the existing 10
NonConsistentHash: 90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
ConsistentHash: 6% of lookups changed after adding a target to the existing 10
ConsistentHash: 9% of lookups changed after removing 1 of 10 targets

目录
相关文章
|
18天前
|
存储 NoSQL Java
分布式锁中的王者方案 - Redission
分布式锁中的王者方案 - Redission
28 1
|
1月前
|
Docker 容器 关系型数据库
【PolarDB-X从入门到精通】 第四讲:PolarDB分布式版安装部署(源码编译部署)
本期课程将于4月11日19:00开始直播,内容包括源码编译基础知识和实践操作,课程目标是使学员掌握源码编译部署技能,为未来发展奠定基础,期待大家在课程中取得丰富的学习成果!
【PolarDB-X从入门到精通】 第四讲:PolarDB分布式版安装部署(源码编译部署)
|
6天前
|
NoSQL 算法 Go
Go语言中的分布式事务处理方案
【5月更文挑战第6天】本文探讨了Go语言在分布式事务处理中的应用,包括2PC、3PC和TCC协议。通过示例展示了如何使用Go的`goroutine`和`channel`实现2PC。同时,文章指出了网络延迟、单点故障、死锁和幂等性等常见问题,并提供了相应的解决策略。此外,还以Redis Redlock为例,展示了如何实现分布式锁。理解并实施这些方案对于构建高可用的分布式系统至关重要。
101 0
|
14天前
|
SQL 消息中间件 存储
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
55 0
|
17天前
使用JWT的服务分布式部署之后报错:JWT Check Failure:
使用JWT的服务分布式部署之后报错:JWT Check Failure:
24 1
|
18天前
|
SQL 调度 数据库
Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心(超详细)
Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心(超详细)
|
19天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Hadoop分布式数据库HBase1.0部署及使用
基于Hadoop分布式数据库HBase1.0部署及使用
|
2月前
|
存储 Java 应用服务中间件
【分布式技术专题】「架构实践于案例分析」盘点互联网应用服务中常用分布式事务(刚性事务和柔性事务)的原理和方案
【分布式技术专题】「架构实践于案例分析」盘点互联网应用服务中常用分布式事务(刚性事务和柔性事务)的原理和方案
61 0
|
2月前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
【分布式技术专题】「分布式技术架构」MySQL数据同步到Elasticsearch之N种方案解析,实现高效数据同步
【分布式技术专题】「分布式技术架构」MySQL数据同步到Elasticsearch之N种方案解析,实现高效数据同步
98 0
|
2月前
|
缓存 前端开发 小程序
【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结RBAC服务体系的功能设计及注意事项技术体系
【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结RBAC服务体系的功能设计及注意事项技术体系
33 0