直入主题，为什么要安装cuda和optimus我就不说了，发现老外也没搞成功或者说关于Kali的文章少，经过一天多的反复安装测试，终成此文，并且同时发布英文版。
安装cuda以及nvidia驱动
这一步比较简单，安装之前，推荐大家编辑一下/etc/apt/source.list文件，把国外的源注释掉换成国内科大的，下载比较快。科大源的地址如下
设置完之后，执行以下命令安装
apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb |
由于包比较多可能有点慢，安装过程会弹出两个窗口需要确认，直接OK就好，执行完之后toolkit和驱动都装上了，然后把一些变量写入系统，在/root/.bashrc最后面加上下面一段
PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin |
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib |
可以执行一下ldconfig马上生效，不过反正都要重启一次的了，重启。
安装pyrit-cuda
下面重新编译个pyrit来试一试使用GPU。下载pyrit的地址是：
https://code.google.com/p/pyrit/downloads/list
我们需要下载pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下载完之后，安装一下编译所需要的工具
atp-get install libpcap-dev python2.7-dev |
解压pyrit-0.4.0.tar.gz并且安装
tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz |
解压cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz |
这里需要进行一些改动，编辑setup.py,把第35行
for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'): |
改成
for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'): |
免得安装程序找不到nvcc
然后就安装
安装完，运行一下
应该能看到GPU了，类似
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS'' |
安装optimus
把源Key取回来
在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源
然后执行安装
apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia |
安装完毕，把root加入bemblebe组，然后重启
重启完毕可以测试一下，分别运行
可以看到帧数是不同的
