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1 概述
为了解决大流量、大存储的访问特性，Cache Cluster架构方案通常引入四层负载机制（LVS或硬件设备）解决大流量的问题，引入七层负载机制（Haproxy等）解决大存储的问题。而这样的Cache Cluster架构方案一次request需要经过七层负载机制和Cache Server两次的解析。以选择Haproxy为例，其request解析的CPU开销占到用户态的10%以上（不包括其它七层的匹配处理）。因此，避免request的重复解析，能够减少CPU的开销。
另外，业界只有TrafficServer能够提供融合七层负载和Cache Server的单独解决方案，而其它的方案只能用两个软件来分别来实现七层负载和Cache Server。而TrafficServer正式实现完整方案的关键技术。
2 原理
TrafficServer的Cluster模式原理如下图所示：
Trafficserve在Cluster模式下，远端client访问Cache Cluster在服务时存在四种处理策略：
本地CacheServer Hit状态
client的request经过一致性哈希计算出对应的服务Server为本地（即如图中的Cache Server 1）。此时req如果在Cache Server1中Hit，则直接回复resp。数据流程为:
1:req->8:resp
本地CacheServer Miss状态
client的request经过一致性哈希计算出对应的服务Server为本地（即如图中的Cache Server 1）。此时req如果在Cache Server1中Miss，则回Orig Server。数据流程为：
1:req->5:req->6:resp->8:resp
远端CacheServer Hit状态
client的request经过一致性哈希计算出对应的服务Server为远端（即如图中的Cache Server 2）。此时req如果在Cache Server 2中Hit，则回复数据至Cache Server 1，再由Cache Server 1把数据回复给client。数据流程为：
1:req->2:req->3:resp->8:resp
远端Cacheserver Miss状态
client的request经过一致性哈希计算出对应的服务Server为远端（即如图中的Cache Server 2）。此时req如果在Cache Server 2中Miss，则回复Miss信息至Cache Server 1，再由Cache Server 1回源，再把回源的resp一边回复至client，一边回复至Cache Server 2，由Cache Server 2存入本地。数据流程为：
1:req->2:req->3:Miss->5:req->6:resp->8:resp(7:resp)
备注：
TrafficServer之间交互的request和response都为序列化后的解析结果数据，因此可以减少重复解析。
