malware bench

简介: http://malwarebenchmark.org/document1.jsp
http://malwarebenchmark.org/document1.jsp
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【博士每天一篇文献-综述】Machine Unlearning Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
本文综述了机器遗忘的分类、评价指标、应用场景、挑战和未来研究方向,提出了精确遗忘和近似遗忘的概念,并探讨了机器遗忘在模型优化和防御攻击中的应用,同时讨论了分布式学习环境下的遗忘挑战和解决方案。
174 6
|
10月前
|
负载均衡 测试技术 网络安全
XiaodiSec day008 Learn Note 小迪渗透学习笔记
小迪的渗透学习笔记探讨了网络安全,包括确定目标服务厂商和网络架构(外网与内网)、端口扫描(工具如nmap和masscan)以及应对Web服务器在内网的情况。笔记还提到了旁站攻击、C段扫描、IP反查、CDN理解、WAF检测(wafw00f)、负载均衡识别(lbd)和防火墙分析,特别指出在大企业中检测的复杂性。
|
10月前
|
安全 前端开发 Linux
XiaodiSec day009 Learn Note 小迪渗透学习笔记
XiaodiSec Learn Note探讨了CDN的工作原理,如何判断CDN的使用,包括通过ping和nslookup检查。CDN加速可指定域名和资源,选择加速区域。绕过CDN的策略涉及历史记录、社工、地域差异、特定资源定位和SSRF漏洞。案例分析和工具如fuckcdn、zmap、whois和hosts文件绑定用于查找和管理真实IP。
|
10月前
|
监控 前端开发 PHP
XiaodiSec day007 Learn Note 小迪渗透学习笔记
XiaodiSec Learn Note explores CMS identification for web asset analysis. Tools like CloudSee (yunsee.cn) and 7kb aid in detecting CMS types, with clues often found in website info, images, or source code leaks from Git, Gitee, SVN, DS_Store, and composer.json.
Using Machine Learning to Name Malware
http://lqdc.github.io/using-machine-learning-to-name-malware.
690 0
ProcDOT visual malware analysis
http://www.procdot.com/
821 0
|
Linux
malware分析相关
https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2015/04/analysis_of_kriptovo.
834 0
owasp testing guide 2014 中文
http://kennel209.gitbooks.io/owasp-testing-guide-v4/content/zh/ ...
1047 0

热门文章

最新文章