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1、并行遍历：zip和map
内置的zip函数可以让我们使用for循环来并行使用多个序列。在基本运算中，zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。
示例一：
L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,6,7,8]
要合并这些列表中的元素，可以使用zip来创建一个元组对的列表。与range一样，zip是一个可迭代对象，因此，必须将其包含在一个list调用中一边一次性显示所有结果。
zip(L1,L2)
list(zip(L1,L2)) !注释掉这一行，运行结果依然如次
for (x,y) in zip(L1,L2):
print(x,'+',y,'=',x + y)
运行结果为：
1 + 5 = 6
2 + 6 = 8
3 + 7 = 10
4 + 8 = 12
示例二：
L1 = [1,2,3,4]
L2 = [5,6,7,8]
L3 = [9,10,11,12]
zip(L1,L2,L3)
list(zip(L1,L2,L3))
for (x,y,z) in zip(L1,L2,L3):
print(x,'+',y,'+',z,'=',x + y + z)
结果为：
1 + 5 + 9 = 15
2 + 6 + 10 = 18
3 + 7 + 11 = 21
4 + 8 + 12 = 24
严格来讲，zip比这个例子更一般化。可以有接受任何类型的序列（就是任何可迭代的对象，包括文件），可以有两个以上的参数。当参数长度不同时，zip会以最短序列的长度为准来截断所得到的的元组。
在Python 2.X中，相关的内置map函数，用类似方式把序列的元素配对起来，但是如果参数长度不同，则会为较短的序列用None补齐。而python3不再支持该函数。一般来讲，map会带一个函数，以及一个或多个的序列参数，然后用从序列中取出的并行元素调用函数的结果收集起来。
使用zip构造字典，非常方便。
示例：
keys = ['spam','eggs','toast']
vals = [1,3,5]
list(zip(keys,vals))
D2 = {}
for (k,v) in zip(keys,vals):
D2[k] = v
print(D2)
运行结果为：{'toast': 5, 'eggs': 3, 'spam': 1}
在python2.2和后续版本中，可以完全跳过for循环，直接把zip过的健/值列表传给内置的dict构造函数，以上划线部分可以换做D3 = dict(zip(keys,vals))。
内置变量名dict其实是python中的类型名称。
