下面来看一段代码
public class RandomSeed {
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random();
for(int i=1; i<4; i++){
System.out.println("第"+ i +"次" + random.nextInt());
}
}
}
控制台输出
第1次-1994303606
第2次-187157822
第3次-1572664715代码很简单，我们一般也都是这么获取随机数的，我们看到除数的三次结果都是不同的，也都是随机数，下面再看看一组程序
public static void main(String[] args) {
// 多运行几次
Random random = new Random(1000);
for(int i=1; i<4; i++){
System.out.println("第"+ i +"次" + random.nextInt());
}
}
控制台输出
第1次-1244746321
第2次1060493871
第3次-1826063944计算机不同输出的随机数也不同，但有一点是相同的：在同一台机器上不管允许多少次，打印出的随机数都是相同的，也就是说第一次运行会打印出这三个随机数，第二次打印还是这三个随机数，出现问题了，现在不是随机数不随机了吗？
我们找找问题何在，那是因为产生随机数的"种子"被固定了，在Java中随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间应该遵守以下规则：
-
种子不同，产生不同的随机数
-
种子相同，实例不同产生不同的随机数
看完上面2个规则，用代码来解释
// 这是JDK中random类的无参构造函数
public Random() {
this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());
}
private static long seedUniquifier() {
// L'Ecuyer, "Tables of Linear Congruential Generators of
// Different Sizes and Good Lattice Structure", 1999
for (;;) {
long current = seedUniquifier.get();
long next = current * 181783497276652981L;
if (seedUniquifier.compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
private static final AtomicLong seedUniquifier = new AtomicLong(8682522807148012L);取了seedUniquifier ^ System.nanoTime()的返回值，seedUniquifier的代码我没细看，总之就是设置当前种子的算法，看来这样的不会重复的随机数了。
public Random(long seed) {
if (getClass() == Random.class)
this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));
else {
// subclass might have overriden setSeed
this.seed = new AtomicLong();
setSeed(seed);
}
}这段代码是传入了一个参数的随机，实际上我们设定了随机种子是1000，运行多次的随机数是一样的因为永远都走
this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));这一步，虽然返回的是不同的实例，但是固定的种子还是会导致多次运行出现相同的随机数。
总结：
在java中有2种方法可以获取随机数：
java.util.Random和Math.random() 获取随机数，两者功能相同，一般非必须情况不要设置随机种子。
