生理周期

简介: 题目链接:poj 1006  http://poj.org/problem?id=1006NOI题库  http://noi.openjudge.cn/ch0201/1978/Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KDescription人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。

题目链接:

poj 1006  http://poj.org/problem?id=1006

NOI题库  http://noi.openjudge.cn/ch0201/1978/

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K

Description

人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期,我们会给出从当前年份的第一天开始,到出现高峰的天数(不一定是第一次高峰出现的时间)。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数,输出从给定时间开始(不包括给定时间)下一次三个高峰落在同一天的时间(距给定时间的天数)。例如:给定时间为10,下次出现三个高峰同天的时间是12,则输出2(注意这里不是3)。

Input

输入四个整数:p, e, i和d。 p, e, i分别表示体力、情感和智力高峰出现的时间(时间从当年的第一天开始计算)。d 是给定的时间,可能小于p, e, 或 i。 所有给定时间是非负的并且小于365, 所求的时间小于21252。 

当p = e = i = d = -1时,输入数据结束。

Output

从给定时间起,下一次三个高峰同天的时间(距离给定时间的天数)。 

采用以下格式: 
Case 1: the next triple peak occurs in 1234 days. 

注意:即使结果是1天,也使用复数形式“days”。

Sample Input

0 0 0 0
0 0 0 100
5 20 34 325
4 5 6 7
283 102 23 320
203 301 203 40
-1 -1 -1 -1

Sample Output

Case 1: the next triple peak occurs in 21252 days.
Case 2: the next triple peak occurs in 21152 days.
Case 3: the next triple peak occurs in 19575 days.
Case 4: the next triple peak occurs in 16994 days.
Case 5: the next triple peak occurs in 8910 days.
Case 6: the next triple peak occurs in 10789 days.

 

解题思路:

来源:北大郭炜老师。

从d+1天开始,一直试到第21252 天,对其中每个日期k,看是否满足 (k – p)%23 == 0 && (k – e)%28 == 0 &&(k-i)%33 == 0
如何试得更快? 跳着试!

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 #define N 21252
 4 int main()
 5 {
 6     int p,e,i,d,caseNo = 0;
 7     while( cin >> p >> e >>i >>d && p!= -1)
 8     {
 9         caseNo++ ;
10         int k;
11         for(k = d+1; (k-p)%23; ++k);
12         for(; (k-e)%28; k+= 23);
13         for(; (k-i)%33; k+= 23*28);
14         //cout<<k-d<<endl;
15         cout << "Case " << caseNo <<": the next triple peak occurs in " << k-d << " days." << endl;
16     }
17     return 0;
18 }

 

相关文章
|
4月前
Cron表达式每隔两小时执行一次
Cron表达式每隔两小时执行一次
213 1
|
23天前
|
JavaScript 前端开发 Serverless
函数计算产品使用问题之打印日志时间与实际时间相差8小时,是什么原因
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
23天前
|
运维 监控 Serverless
函数计算产品使用问题之超时时间最大是多少
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
1月前
|
Kubernetes Unix API
在K8S中,如果解决周期性任务?
在K8S中,如果解决周期性任务?
|
2月前
不同时间段值得选择
不同时间段值得选择
17 0
|
12月前
关于日期的周期问题
关于日期的周期问题
|
算法
计算在工作日时间推迟时间的算法
计算在工作日时间推迟时间的算法
175 0
计算在工作日时间推迟时间的算法
|
canal 架构师 数据库
处理亿级数据的“定时任务”,如何缩短执行时间?
一次性集中处理大量数据的定时任务,优化思路是:同一份数据,减少重复计算次数;分摊CPU计算时间,尽量分散处理(甚至可以实时),而不是集中处理;减少单次计算数据量。
1696 0
处理亿级数据的“定时任务”,如何缩短执行时间?
1-2 生理周期
列2: 生理周期
97 0
1-2 生理周期