生理周期

简介: 题目链接:poj 1006  http://poj.org/problem?id=1006NOI题库  http://noi.openjudge.cn/ch0201/1978/Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KDescription人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。

题目链接:

poj 1006  http://poj.org/problem?id=1006

NOI题库  http://noi.openjudge.cn/ch0201/1978/

Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K

Description

人生来就有三个生理周期,分别为体力、感情和智力周期,它们的周期长度为23天、28天和33天。每一个周期中有一天是高峰。在高峰这天,人会在相应的方面表现出色。例如,智力周期的高峰,人会思维敏捷,精力容易高度集中。因为三个周期的周长不同,所以通常三个周期的高峰不会落在同一天。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。对于每个周期,我们会给出从当前年份的第一天开始,到出现高峰的天数(不一定是第一次高峰出现的时间)。你的任务是给定一个从当年第一天开始数的天数,输出从给定时间开始(不包括给定时间)下一次三个高峰落在同一天的时间(距给定时间的天数)。例如:给定时间为10,下次出现三个高峰同天的时间是12,则输出2(注意这里不是3)。

Input

输入四个整数:p, e, i和d。 p, e, i分别表示体力、情感和智力高峰出现的时间(时间从当年的第一天开始计算)。d 是给定的时间,可能小于p, e, 或 i。 所有给定时间是非负的并且小于365, 所求的时间小于21252。 

当p = e = i = d = -1时,输入数据结束。

Output

从给定时间起,下一次三个高峰同天的时间(距离给定时间的天数)。 

采用以下格式: 
Case 1: the next triple peak occurs in 1234 days. 

注意:即使结果是1天,也使用复数形式“days”。

Sample Input

0 0 0 0
0 0 0 100
5 20 34 325
4 5 6 7
283 102 23 320
203 301 203 40
-1 -1 -1 -1

Sample Output

Case 1: the next triple peak occurs in 21252 days.
Case 2: the next triple peak occurs in 21152 days.
Case 3: the next triple peak occurs in 19575 days.
Case 4: the next triple peak occurs in 16994 days.
Case 5: the next triple peak occurs in 8910 days.
Case 6: the next triple peak occurs in 10789 days.

 

解题思路:

来源:北大郭炜老师。

从d+1天开始,一直试到第21252 天,对其中每个日期k,看是否满足 (k – p)%23 == 0 && (k – e)%28 == 0 &&(k-i)%33 == 0
如何试得更快? 跳着试!

 1 #include <iostream>
 2 using namespace std;
 3 #define N 21252
 4 int main()
 5 {
 6     int p,e,i,d,caseNo = 0;
 7     while( cin >> p >> e >>i >>d && p!= -1)
 8     {
 9         caseNo++ ;
10         int k;
11         for(k = d+1; (k-p)%23; ++k);
12         for(; (k-e)%28; k+= 23);
13         for(; (k-i)%33; k+= 23*28);
14         //cout<<k-d<<endl;
15         cout << "Case " << caseNo <<": the next triple peak occurs in " << k-d << " days." << endl;
16     }
17     return 0;
18 }

 

相关文章
|
前端开发 JavaScript Java
【实训项目】易行APP设计(c2c二手交易平台)
【实训项目】易行APP设计(c2c二手交易平台)
391 0
|
机器学习/深度学习
大模型概念问题之语言模型(LM)是什么
大模型概念问题之语言模型(LM)是什么
|
SQL 数据库 Android开发
SQLite数据库修复方案(For Android App)
一、前言 SQLite性能好,对SQL支持全面,是久经考验的轻量的关系型数据库。移动开发者对SQLite应该都不陌生了,只是不同的 APP 对数据库的依赖程度不同(有的甚至不需要数据库-_-)。SQLite虽然是可靠性较高的数据库,但是在复杂的使用场景之下,也会不时地出点问题。
2051 0
|
10天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
9天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
410 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
3天前
|
存储 安全 前端开发
如何将加密和解密函数应用到实际项目中?
如何将加密和解密函数应用到实际项目中?
199 138
|
9天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
380 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)