equals()与hashCode()方法协作约定

简介: 翻译人员: 铁锚翻译时间: 2013年11月15日原文链接: Java equals() and hashCode() Contract图1Java所有对象的超类 java.lang.Object 有两个非常重要的方法定义:public boolean equals(Object obj)public int hashCode()实践证明这两个方法是非常重要的,特别是用Map存储用户自定义对象时.然而,有些高级开发者也不一定知道如何合适的使用它们。
翻译人员: 铁锚
翻译时间: 2013年11月15日
原文链接:  Java equals() and hashCode() Contract
图1
Java所有对象的超类 java.lang.Object 有两个非常重要的方法定义:
public boolean equals(Object obj)
public int hashCode()
实践证明这两个方法是非常重要的,特别是用Map存储用户自定义对象时.然而,有些高级开发者也不一定知道如何合适的使用它们。
本文先用示例演示如何使用它们,然后解释 equals()方法和hashCode是如何协同工作.
1. 错误使用方式
下面是一个常见的错误用法:
import java.util.HashMap;
 
public class Apple {
    private String color;
 
    public Apple(String color) {
        this.color = color;
    }
 
    public boolean equals(Object obj) {
        if (!(obj instanceof Apple) || null==this.color){
            return false;
        } else if (obj == this){
            return true;
        } else { return this.color.equals(((Apple) obj).color); }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        Apple a1 = new Apple("green");
        Apple a2 = new Apple("red");
 
        //hashMap 中存放  apple 的 type 和数量(quantity)
        HashMap<Apple, Integer> m = new HashMap<Apple, Integer>();
        m.put(a1, 10);
        m.put(a2, 20);
        System.out.println(m.get(new Apple("green")));
    }
}
在此示例中,hashMap 已经保存了一个绿色的Apple对象,但想(通过程序中的方式)从map获取此对象时,apple 对象并未被找到.
上述代码的输出结果是: null. 但通过断点调试,可以确定此对象已经存在于hashMap中,截图如下:
图2
2. 此问题由hashCode()引起
问题的原因是 没有重写"hashCode()"方法.
equals()方法与hashCode()的通用协定是:
2.1 如果两个对象相等(equal),那么必须拥有相同的哈希码(hash code)
2.2 即使两个对象有相同的哈希值(hash code),他们不一定相等.

Map的核心思想就是可以比线性查找更快. 通过散列值(hash)作为键(key)来定位对象的过程分为两步:
在Map内部,存储着一个顶层数组,顶层数组的每个元素指向其他的数组,查找或存储的时候,先根据key对象的hashCode()值计算出数组的索引,然后到这个索引找到所指向的第二层线性数组,使用equals方法来比较是否有相应的值(以返回或者存储).
Object类中的hashCode()默认为每个对象返回不同的int值,因此在上面的例子中,两个相等(equal)的对象,返回了不同的hashCode值.
解决方法是为此类添加hashCode方法,比如,使用color字符串的长度作为示范:
public int hashCode(){
    // 此种实现,要求 color值定以后就不得修改
    // 否则同一个物理对象,前后有两个不同的hashCode,逻辑上就是错的。
    return null==this.color? : 0 : this.color.length();	
}

相关文章:

  1. Java中Set的contains()方法
  2. HashMap vs. TreeMap vs. Hashtable vs. LinkedHashMap
  3. Top 8 Diagrams for Understanding Java
  4. Yet Another “Java Passes By Reference or By Value”?

目录
相关文章
|
3天前
|
弹性计算 运维 搜索推荐
三翼鸟携手阿里云ECS g9i:智慧家庭场景的效能革命与未来生活新范式
三翼鸟是海尔智家旗下全球首个智慧家庭场景品牌,致力于提供覆盖衣、食、住、娱的一站式全场景解决方案。截至2025年,服务近1亿家庭,连接设备超5000万台。面对高并发、低延迟与稳定性挑战,全面升级为阿里云ECS g9i实例,实现连接能力提升40%、故障率下降90%、响应速度提升至120ms以内,成本降低20%,推动智慧家庭体验全面跃迁。
|
4天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
366 91
|
4天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
383 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
5天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
4天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
266 156
|
12天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。