写给MongoDB开发者的50条建议Tip3

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》,暂时没有找到中文版,反正自己最近也在深入学习mongodb,所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果,另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。

首先声明自己的英文水平不是太高,加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达,所以在文章中可能会出现英文原词,或者说有些地方的翻译会有些生 硬,也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的,如果有翻译不精准的地方,或者说有更加精准的翻译,还请大家指出,我会及时的更 正的,在此先谢过各位了。

Tip3#:Try to fetch data in a single query

尽量使用一次查询获取所需的数据

如果你的应用是一个web或者移动引用的话,你可以把向后端的一次请求看做是一个应用单元。

如果是一个桌面应用,就可能是一次用户交互。

如果是分析系统,就可能是一个图表的加载。

总之,一个应用单元是你的应用的一个独立的工作单元,它也可能会包括访问数据库。

 

在设计mongodb的结构的时候,最好每一个应用单元只做一次查询。

举个博客的例子

如果你正在设计一个博客系统,对一篇博客的请求可能是一个应用单元。当显示博客的时候,我们希望内容,tag,作者的一些的信息(可能不是作者的全部信息),还有评论也一块显示。因此,我们可能会把这些信息都嵌入博客文档中,就可以一次性的获取全部了。

记住我们的目标是一次查询,不是一个文档或者一页。有些时候,我们希望返回多个文档,或者是多个文档的一部分字段(不是全部字段)。例如,主页会显示最新的10篇博客,但是只包括标题,作者和博客简介就可以了。

 

 
  1. db.post.find({},{'title':1,'author':1,'slug':1}).sort({'pub_date':-1}).limit(10) 

也可能是使用了特定tag的最新的20篇博客。

 

 
  1. db.post.find({'tag':'tagname'},{'title':1,'author':1,'slug':1}).sort({'pub_date':-1}).limit(20) 

会有单独的作者集合,包含每一个作者的完整信息,作者信息页就很简单了,只需要从这个集合中获取一个文档就可以了。

 

 
  1. db.author.findOne({'name':'authorName'}) 

post集合中可能会包含author的嵌入文档,其中只包括作者的姓名和头像的缩略图。

记住,不是说一个应用单元只能响应一个文档,虽然前面的博客和作者都是一个文档,但是有很多地方返回的都是多个文档,只是通过一次访问来获取这些数据。

在分页查询的需求中,我们可以使用mongodb的skip来跳过一些条目,获取后面的条目。

 
  1. db.post.skip(10).limit(10) 

上面的命令可以跳过10条,获取10条。可以实现,每页10条,获取第二页的数据,这样一个需求。但是如果数据量大的话,skip是很低效的,有一种办法可以提升效率。那就是把前一页的查询条件传递回来,使用这个条件来过滤一下,然后使用limit获取一页的数据。这样就避免了使用skip带来的低效。

 

 
  1. db.post.find({'pub_data':{'$gt':lastDateSeen}}).sort({'pub_date':-1}).limit(20) 

随着你的系统越来越复杂,用户越来越多,需要管理更多的请求,如果在一个应用单元中需要多于一次的查询,你不要绝望。每个应用单元只进行一次查询是一个好的开始,用来调整你最初的存储结构,

但是现实世界是很复杂的。任何足够复杂的系统,都很可能会走向一个应用单元使用多于一次的查询这样一个结局。




本文转自 virusswb 51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/virusswb/793541,如需转载请自行联系原作者

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