[django1.2+python2.7]ajax异步post数据,出现Forbidden的错误

简介:

假设我们现在需要ajax异步post数据到服务进行处理,下面是客户端的javascript代码。

 

 
  1. $("#ajaxpost").click(function(){ 
  2.         data=$('form').serializeArray(); 
  3.         data=$.toJSON(data); 
  4.         //alert(data); 
  5.          
  6.         $.ajax({ 
  7.             url:"/ajax_post/"
  8.             type:"POST"
  9.             contentType:"application/json; charset=utf-8"
  10.             //dataType:"json", 
  11.             data:data, 
  12.             success:function(data, textStatus, jqXHR){ 
  13.                 alert(decodeURIComponent(data)); 
  14.             }, 
  15.             error:function(jqXHR, textStatus, errorThrown){ 
  16.                 alert(textStatus); 
  17.                 alert(errorThrown); 
  18.             } 
  19.         }); 
  20.          
  21.          
  22.         return false
  23.          
  24.          
  25.     }); 

下面是服务端view的处理代码

 

 
  1. def ajax_post(request): 
  2.     if request.is_ajax() and request.method=="POST"
  3.         message="hello, ajax",request.raw_post_data 
  4.         json_data=simplejson.loads(request.raw_post_data) 
  5.         message=json_data 
  6.          
  7.     else
  8.         message="hello" 
  9.     return HttpResponse(message) 

完成之后,进行测试,发现弹出了错误对话框,而不是正确的对话框。

对话框提示内容

“FORBIDDEN”

解决办法是在python的view方法前面添加一个decorater

[@csrf_exempt]

 

 
  1. @csrf_exempt 
  2. def ajax_post(request): 
  3.     if request.is_ajax() and request.method=="POST"
  4.         message="hello, ajax",request.raw_post_data 
  5.         json_data=simplejson.loads(request.raw_post_data) 
  6.         message=json_data 
  7.         #message=json_data['data'] 
  8.     else
  9.         message="hello" 
  10.     return HttpResponse(message) 

关于CSRF(Cross Site Request Forgery)的一些内容可以参考官方文档:

https://docs.djangoproject.com/en/1.2/ref/contrib/csrf/




本文转自 virusswb 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/virusswb/796649,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
9天前
|
开发框架 并行计算 算法
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
26 4
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
66 21
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
44 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
24 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
27天前
|
前端开发 搜索推荐 算法
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
中草药管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端使用HTML,CSS,BootStrap等技术和框架搭建前端界面,后端使用Django框架处理应用请求,使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。实现了一个综合性的中草药管理与推荐平台。具体功能如下: - 系统分为普通用户和管理员两个角色 - 普通用户可以登录,注册、查看物品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图饼状图可视化物品信息、并依据用户注册时选择的标签进行推荐 和 根据用户对物品的评分 使用协同过滤推荐算法进行推荐 - 管理员可以在后台对用户和物品信息进行管理编辑
57 12
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
|
8天前
|
JSON API 数据格式
使用Python发送包含复杂JSON结构的POST请求
使用Python发送包含复杂JSON结构的POST请求
|
9天前
|
数据库 开发者 Python
实战指南:用Python协程与异步函数优化高性能Web应用
在快速发展的Web开发领域,高性能与高效响应是衡量应用质量的重要标准。随着Python在Web开发中的广泛应用,如何利用Python的协程(Coroutine)与异步函数(Async Functions)特性来优化Web应用的性能,成为了许多开发者关注的焦点。本文将从实战角度出发,通过具体案例展示如何运用这些技术来提升Web应用的响应速度和吞吐量。
12 1
|
9天前
|
调度 Python
揭秘Python并发编程核心:深入理解协程与异步函数的工作原理
在Python异步编程领域,协程与异步函数成为处理并发任务的关键工具。协程(微线程)比操作系统线程更轻量级,通过`async def`定义并在遇到`await`表达式时暂停执行。异步函数利用`await`实现任务间的切换。事件循环作为异步编程的核心,负责调度任务;`asyncio`库提供了事件循环的管理。Future对象则优雅地处理异步结果。掌握这些概念,可使代码更高效、简洁且易于维护。
11 1
|
9天前
|
Java Python
python之异步
python之异步
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
31 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
下一篇
无影云桌面