开发者社区> jieforest> 正文

大数据的实时处理STORM简介

简介: 新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。 处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop,它以批处理的方式运行数据处理任务。
+关注继续查看

新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。


处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop,它以批处理的方式运行数据处理任务。现在,如果需要实时处理数据和实时显示数据,那这种基于批处理的方式并不是很适合。
STORM是一个开源框架,来自Twitter公司,其目标是大数据流的实时处理。STORM可以可靠地处理无限的数据流,实时处理Hadoop的批任务。STORM非常简单,支持所有的编程语言,使用它充满了乐趣。

STORM有很多适用场景:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、分布式ETL、易扩展、支持容错,可确保你的数据得到处理,易于构建和操控。

STORM的地址见:
http://storm-project.net/

随后将继续深入。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
【大数据计算引擎】流式计算引擎Flink3
【大数据计算引擎】流式计算引擎Flink
18 0
【大数据计算引擎】流式计算引擎Flink1
【大数据计算引擎】流式计算引擎Flink
41 0
【大数据计算引擎】流式计算引擎Flink2
【大数据计算引擎】流式计算引擎Flink
20 0
一文初识大数据Flink框架
一文初识大数据Flink框架
200 0
《离线和实时大数据开发实战》(三)Hadoop原理实战
《离线和实时大数据开发实战》(三)Hadoop原理实战
233 0
《离线和实时大数据开发实战》(四)Hive 原理实践1
《离线和实时大数据开发实战》(四)Hive 原理实践1
146 0
《离线和实时大数据开发实战》(四)Hive 原理实践2
《离线和实时大数据开发实战》(四)Hive 原理实践2
154 0
《离线和实时大数据开发实战》(五)Hive 优化实践2
《离线和实时大数据开发实战》(五)Hive 优化实践2
77 0
《离线和实时大数据开发实战》(五)Hive 优化实践1
《离线和实时大数据开发实战》(五)Hive 优化实践1
191 0
大数据实时处理的王者-Flink
大数据实时处理的王者-Flink
141 0
Streaming-大数据的未来
分享一篇关于实时流式计算的经典文章,这篇文章名为Streaming 101: The world beyond batch 那么流计算如何超越批处理呢? 从这几个方面说明:实时流计算系统,数据处理模式,还有大数据的未来。
128 0
大数据组件-实时大数据处理框架Storm安装部署
大数据组件-实时大数据处理框架Storm安装部署
84 0
+关注
jieforest
原ChinaUnix博客专家,见:http://blog.chinaunix.net/uid/301743.html
文章
问答
视频
相关电子书
更多
《构建Hadoop生态批流一体的实时数仓》
立即下载
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载
相关实验场景
更多