DB2数据库性能优化介绍

简介: 前段时间,我从CSDN得到了这本书《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》,这是一本介绍DB2数据库性能调优的书籍,此书覆盖了DB2数据库性能调优所需的全部知识和工具,而且还提供了大量的性能调优的实际案例,颇有一种“一书在手,DB2尽在掌握”的豪情。
前段时间,我从CSDN得到了这本书《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》,这是一本介绍DB2数据库性能调优的书籍,此书覆盖了DB2数据库性能调优所需的全部知识和工具,而且还提供了大量的性能调优的实际案例,颇有一种“一书在手,DB2尽在掌握”的豪情。大家都知道,性能调优是一个系统工程,通过全面的实时监控,分析OS、I/O性能、内存的使用情况,DBA才能找出是否是数据库自身程序出了问题,又或者是服务器上运行的应用出了问题。

对于DB2数据库来说,这一切都建立在深刻理解DB2的锁机制以及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、SQL脚本的优化等这些技术点的掌握之上,对这些技术点掌握的越深刻,那么出现问题后才能快速地估计和判断,并且提出解决问题的方法。

对于DB2数据库DBA来说,下面的工具是必须要熟练掌握的:
1)快照
2)db2pd
3)db2expln
4)事件监控器

为了让不熟悉DB2的朋友对DB2有正确的认识,下面我介绍一下DB2的背景信息。

DB2是IBM公司发行的一种大型关系数据库系统。它主要应用于大型的应用系统,并具有良好的可伸缩性,支持从大型机环境到单用户服务器环境,可应用于OS/2、Windows等操作系统环境之上。 DB2系统提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性等特性,以及从小规模到大规模应用程序的执行和支持能力,而且具有与平台无关的基本功能和SQL命令。

DB2采用了数据分级技术,能够使大型机的数据很方便地下载到LAN数据库服务器,使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机的数据,并使数据库本地化以及远程连接的透明化。 它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称,其外部连接改善了查询性能,并支持多任务并行查询。 DB2有很好的网络支持能力,每个子系统可以连接十几万个分布式用户,可同时激活上千个活动线程,对大型分布式应用系统尤为适用。

DB2数据库家族是非常庞大的,它有多种版本,比如:

1)DB2 Everyplace
主要用于移动计算。

2)DB2 Personal Edition
DB2 Personal Edition是单用户RDBMS,运行于低价的商用硬件桌面计算机。

3)DB2 Express - C
DB2 Express - C其实不算DB2系列的一个版本,但是它提供了DB2 Express 的大多数功能。

4)DB2 Express Edition
DB2 Express Edition是一种功能全面的支持Web 的客户机/服务器RDBMS。它提供一个低价的入门级服务器,主要用于小型企业和部门的计算任务。

5)DB2 Workgroup Edition
DB2 Workgroup Edition与DB2 Express的功能相同,仅在服务器可安装的内存和价值单元的数量方面有区别。

6)DB2 Enterprise Edition
DB2 Enterprise Edition是一种全功能的RDBMS。它持所有UNIX、Linux和Windows,适合作为大型和中型的部门服务器。

7)Data Enterprise Developer Edition
Data Enterprise Developer Edition是为应用程序开发人员提供的特殊版本,已经被废弃。

在了解了DB2的背景信息后,下面我们需要明确什么是性能?
性能是业务应用系统在特定硬件资源和工作负载下所表现出来的处理能力。
性能主要通过系统响应实际、吞吐量、可用性(资源利用率)等来衡量。

那么,如何让系统保持良好的性能呢?
主要从以下几个方面进行考虑:

1)物理资源足够且能充分合理地使用
系统需要配置充足的CPU、内存、高速硬盘、网络带宽,同时也要进行合理地分配使用。

2)良好的存储I/O设计
必须有足够的磁盘设备来确保充分的I/O并行性,以支持大容量的并发事务。

3)合理的数据库配置参数
这会影响到数据库资源的分配,资源优势的发挥,数据库运行是否最优。

4)确保应用程序持有锁的时间尽可能短
尽可能晚地启动事务的第一条SQL语句,并使事务的更新尽可能接近提交阶段,使得事务的持续时间尽可能地短。

5)为表创建最合理的索引
确保查询中进行连接操作的列都有索引。

6)高效地使用SQL语句

7)分析SQL执行计划
找出SQL的运行瓶颈,并做出调整。

8)数据库的物理和逻辑设计
用最合理的数据库技术来实现我们的业务逻辑,良好而合理的设计是整个系统高效运行的必要条件。

9)统计信息更新、碎片整理
定期更新统计信息,使得优化器时刻为SQL制定最合理的执行计划。

10)熟悉DB2优化器的工作原理
优化器是DB2的灵魂和心脏。
目录
相关文章
|
5天前
|
存储 NoSQL 分布式数据库
微服务架构下的数据库设计与优化策略####
本文深入探讨了在微服务架构下,如何进行高效的数据库设计与优化,以确保系统的可扩展性、低延迟与高并发处理能力。不同于传统单一数据库模式,微服务架构要求更细粒度的服务划分,这对数据库设计提出了新的挑战。本文将从数据库分片、复制、事务管理及性能调优等方面阐述最佳实践,旨在为开发者提供一套系统性的解决方案框架。 ####
|
6天前
|
存储 SQL 数据库
深入浅出后端开发之数据库优化实战
【10月更文挑战第35天】在软件开发的世界里,数据库性能直接关系到应用的响应速度和用户体验。本文将带你了解如何通过合理的索引设计、查询优化以及恰当的数据存储策略来提升数据库性能。我们将一起探索这些技巧背后的原理,并通过实际案例感受优化带来的显著效果。
21 4
|
8天前
|
SQL druid 数据库
如何进行数据库连接池的参数优化?
数据库连接池参数优化包括:1) 确定合适的初始连接数,考虑数据库规模和应用需求;2) 调整最大连接数,依据并发量和资源状况;3) 设置最小空闲连接数,平衡资源利用和响应速度;4) 优化连接超时时间,确保系统响应和资源利用合理;5) 配置连接有效性检测,定期检查连接状态;6) 调整空闲连接回收时间,适应访问模式并配合数据库超时设置。
|
16天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库优化方法
【10月更文挑战第25天】Oracle数据库优化方法
24 7
|
12天前
|
SQL 缓存 监控
数据库优化
【10月更文挑战第29天】数据库优化
24 1
|
16天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库优化策略
【10月更文挑战第25天】Oracle数据库优化策略
17 5
|
12天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
34 1
|
15天前
|
XML Java 数据库连接
如何使用HikariCP连接池来优化数据库连接管理
在Java应用中,高效管理数据库连接是提升性能的关键。本文介绍了如何使用HikariCP连接池来优化数据库连接管理。通过引入依赖、配置参数和获取连接,你可以显著提高系统的响应速度和吞吐量。 示例代码展示了从配置到使用的完整流程,帮助你轻松上手。
55 3
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
73 1
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
46 0