分布式消息系统Jafka入门指南之二

简介: 分布式消息系统Jafka入门指南之二 三、Jafka的目录结构 1、安装tree命令$ sudo yum install tree 2、查看目录$ tree -L 1 .

分布式消息系统Jafka入门指南之二

三、Jafka的目录结构

1、安装tree命令
$ sudo yum install tree

2、查看目录
$ tree -L 1
.
?..?? bin
?..?? conf
?..?? data
?..?? lib
?..?? LICENSE
?..?? logs
?..?? VERSION

说明:
bin目录:命令行脚本
conf目录:存放配置文件
data目录:消息的topic数据
lib目录:java运行依赖库
logs目录:存放log4j日志输出
VERSION文件:版本文件
LICENSE文件:许可证文件

四、环境变量及运行

最好是配置JAFKA_HOME环境变量。

在Linux系统下,run.sh脚本说明
用法:./run.sh [ console | start | stop | restart | condrestart | status | install | remove | dump ]
命令参数:
console:运行于当前的控制台
start:以守护进程运行在后台
stop:如果正在以守护进程或其它控制台运行,那么停止它
restart:如果正在运行,那么停止它,再重启它
condrestart:如果正在运行,那么重启它
status:查询当前状态
install:设置为服务器开机自启动服务
remove:移除服务
dump:如果正在运行,请求Java线程堆

在Windows系统下,执行jafka.exe命令来启动服务。
主要的命令说明
jafka -?    查看帮助
jafka -i jafka.conf    安装为Windows自启动服务
jafka -t    运行服务
jafka -p    停止服务

五、设置Maven依赖
com.sohu.jafkajafka1.2.3

六、Jafka的依赖包
1、JSON库jackson
2、Java命令行解析库jopt simple
3、日志库log4j和slf4j
4、Kafka监控mx4j-tool
5、zookeeper的Java客户端zkclient
6、大型分布式可靠协调库zookeeper

要说明一点,在查看Jafka的源码文件时,发现了包命名中含有sohu,估计Jafka是sohu开源的项目。

目录
相关文章
|
6月前
|
Kubernetes 大数据 调度
Airflow vs Argo Workflows:分布式任务调度系统的“华山论剑”
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能,且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言,适合数据科学家使用,拥有丰富的Operator库和云服务集成能力;而Argo Workflows基于Kubernetes设计,支持YAML和Python双语定义工作流,具备轻量化、高性能并发调度的优势,并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中,Airflow擅长结合云厂商服务,Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
828 34
|
2月前
|
存储 算法 安全
“卧槽,系统又崩了!”——别慌,这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制:数据分片与冗余副本实现扩展与高可用,租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战,揭示CFT/BFT容错原理,剖析规模与性能关系,为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
202 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
111 3
|
4月前
|
数据采集 缓存 NoSQL
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略,系统采集效率提升近两倍,数据同步延迟显著降低,实现了分钟级热点追踪能力,为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
152 1
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
|
10月前
|
存储 运维 安全
盘古分布式存储系统的稳定性实践
本文介绍了阿里云飞天盘古分布式存储系统的稳定性实践。盘古作为阿里云的核心组件,支撑了阿里巴巴集团的众多业务,确保数据高可靠性、系统高可用性和安全生产运维是其关键目标。文章详细探讨了数据不丢不错、系统高可用性的实现方法,以及通过故障演练、自动化发布和健康检查等手段保障生产安全。总结指出,稳定性是一项系统工程,需要持续迭代演进,盘古经过十年以上的线上锤炼,积累了丰富的实践经验。
764 7
|
10月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其核心功能MapReduce,解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统,详细解释了Hadoop的两大组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。具体实现了单词统计任务,并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能,引入了Combiner减少中间数据传输,以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性,鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。
334 7
|
存储 运维 负载均衡
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
【10月更文挑战第28天】作为一名数据科学家和系统架构师,我在构建和维护大规模分布式系统方面有着丰富的经验。最近,我负责了一个基于GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)模型的项目,该模型用于构建一个高可用性的问答系统。在这个过程中,我深刻体会到分布式部署和容错机制的重要性。本文将详细介绍如何在生产环境中构建一个高可用性的GraphRAG系统,包括分布式部署方案、负载均衡、故障检测与恢复机制等方面的内容。
638 4
构建高可用性GraphRAG系统:分布式部署与容错机制
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
分布式机器学习系统:设计原理、优化策略与实践经验
本文详细探讨了分布式机器学习系统的发展现状与挑战,重点分析了数据并行、模型并行等核心训练范式,以及参数服务器、优化器等关键组件的设计与实现。文章还深入讨论了混合精度训练、梯度累积、ZeRO优化器等高级特性,旨在提供一套全面的技术解决方案,以应对超大规模模型训练中的计算、存储及通信挑战。
632 4
|
消息中间件 关系型数据库 Java
‘分布式事务‘ 圣经:从入门到精通,架构师尼恩最新、最全详解 (50+图文4万字全面总结 )
本文 是 基于尼恩之前写的一篇 分布式事务的文章 升级而来 , 尼恩之前写的 分布式事务的文章, 在全网阅读量 100万次以上 , 被很多培训机构 作为 顶级教程。 此文修改了 老版本的 一个大bug , 大家不要再看老版本啦。
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
【AI系统】分布式通信与 NVLink
进入大模型时代后,AI的核心转向大模型发展,训练这类模型需克服大量GPU资源及长时间的需求。面对单个GPU内存限制,跨多个GPU的分布式训练成为必要,这涉及到分布式通信和NVLink技术的应用。分布式通信允许多个节点协作完成任务,而NVLink则是一种高速、低延迟的通信技术,用于连接GPU或GPU与其它设备,以实现高性能计算。随着大模型的参数、数据规模扩大及算力需求增长,分布式并行策略,如数据并行和模型并行,变得至关重要。这些策略通过将模型或数据分割在多个GPU上处理,提高了训练效率。此外,NVLink和NVSwitch技术的持续演进,为GPU间的高效通信提供了更强的支持,推动了大模型训练的快
391 0