format ZKFC失败

简介: at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector$WatcherWithClientRef.waitForZKConnectionEvent(ActiveStandbyElector.

at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector$WatcherWithClientRef.waitForZKConnectionEvent(ActiveStandbyElector.java:1051)
    at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector$WatcherWithClientRef.access$400(ActiveStandbyElector.java:1018)
    at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector.getNewZooKeeper(ActiveStandbyElector.java:633)
    at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector.createConnection(ActiveStandbyElector.java:767)
    at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector.<init>(ActiveStandbyElector.java:227)
    at org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController.initZK(ZKFailoverController.java:348)
    at org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController.doRun(ZKFailoverController.java:189)
    at org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController.access$000(ZKFailoverController.java:61)
    at org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController$1.run(ZKFailoverController.java:170)
    at org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController$1.run(ZKFailoverController.java:166)
    at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.doAsLoginUserOrFatal(SecurityUtil.java:412)
    at org.apache.hadoop.ha.ZKFailoverController.run(ZKFailoverController.java:166)
    at io.transwarp.manager.master.manager.operation.FormatZKTaskLocalRunner.run(FormatZKTaskLocalRunner.scala:25)
    at io.transwarp.manager.master.manager.operation.OperationActor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(OperationActor.scala:92)
    at io.transwarp.manager.master.manager.operation.OperationActor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply(OperationActor.scala:86)
    at io.transwarp.manager.master.manager.operation.OperationActor$$anon$2$$anonfun$run$1.apply(OperationActor.scala:86)
    at scala.util.DynamicVariable.withValue(DynamicVariable.scala:57)
    at io.transwarp.manager.master.persistence.repository.DbTxHelper$$anonfun$3.apply(TransactionHelper.scala:28)
    at io.transwarp.manager.master.persistence.repository.DbTxHelper$$anonfun$3.apply(TransactionHelper.scala:28)
    at scalikejdbc.DBConnection$class.autoCommit(DBConnection.scala:222)
    at scalikejdbc.DB.autoCommit(DB.scala:60)
    at scalikejdbc.DB$$anonfun$autoCommit$1.apply(DB.scala:215)
    at scalikejdbc.DB$$anonfun$autoCommit$1.apply(DB.scala:214)
    at scalikejdbc.LoanPattern$class.using(LoanPattern.scala:18)
    at scalikejdbc.DB$.using(DB.scala:138)
    at scalikejdbc.DB$.autoCommit(DB.scala:214)
    at io.transwarp.manager.master.persistence.repository.DbTxHelper$class.autoCommit(TransactionHelper.scala:28)
    at io.transwarp.manager.master.manager.operation.OperationActor$OperationActorWithDb.autoCommit(OperationActor.scala:467)
    at io.transwarp.manager.master.manager.operation.OperationActor$$anon$2.run(OperationActor.scala:86)
Caused by: java.lang.InterruptedException
    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.tryAcquireSharedNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:1325)
    at java.util.concurrent.CountDownLatch.await(CountDownLatch.java:282)
    at org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector$WatcherWithClientRef.waitForZKConnectionEvent(ActiveStandbyElector.java:1043)
    ... 28 more

因为有zkfc进程在运行

目录
相关文章
|
Linux 数据处理 开发者
Linux命令ld.bfd:二进制文件的强大链接器
`ld.bfd`是GNU链接器的变体,利用BFD库处理多种目标文件格式(如ELF, COFF)。它收集文件,解析符号,执行重定位,生成可执行文件。特点包括多格式支持,高效符号管理和诊断信息。常用命令如`ld.bfd -o output file1.o file2.o -lc`。注意文件路径、链接顺序,利用诊断信息和文档,保持工具更新以优化使用。
|
Ubuntu Docker 容器
ubuntu 桌面 docker 镜像 vnc
ubuntu 桌面 docker 镜像 vnc
302 0
|
XML Java Maven
jar包导入到项目中、本地maven仓库、私库
jar包导入到项目中、本地maven仓库、私库
2849 0
jar包导入到项目中、本地maven仓库、私库
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之当将两个连接器放在同一个作业中时,MySQL作业无法启动,该怎么解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之在处理MySQL的DECIMAL类型时出现了报错,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
12月前
|
存储 并行计算 数据处理
使用GPU 加速 Polars:高效解决大规模数据问题
Polars 最新开发了 GPU 加速执行引擎,支持对超过 100GB 的数据进行交互式操作。本文详细介绍了 Polars 中 DataFrame(DF)的概念及其操作,包括筛选、数学运算和聚合函数等。Polars 提供了“急切”和“惰性”两种执行模式,后者通过延迟计算实现性能优化。启用 GPU 加速后,只需指定 GPU 作为执行引擎即可大幅提升处理速度。实验表明,GPU 加速比 CPU 上的懒惰执行快 74.78%,比急切执行快 77.38%。Polars 的查询优化器智能管理 CPU 和 GPU 之间的数据传输,简化了 GPU 数据处理。这一技术为大规模数据集处理带来了显著的性能提升。
495 4
|
负载均衡 jenkins 应用服务中间件
大规模部署下的 Jenkins 高可用性与负载均衡
【8月更文第31天】随着软件开发流程的加速,持续集成/持续交付(CI/CD)工具的重要性日益凸显。Jenkins 作为最受欢迎的 CI/CD 平台之一,为企业提供了强大的自动化构建和部署功能。然而,在大规模部署场景下,单一的 Jenkins 实例可能无法满足高可用性和性能的需求。本文将探讨如何设计和实施 Jenkins 高可用集群,以支持大型组织的需求,并通过负载均衡技术来提高系统的稳定性和响应速度。
707 0
|
jenkins Java 持续交付
jenkins主从模式配置
jenkins主从模式配置
316 0
jenkins主从模式配置
|
SQL 消息中间件 NoSQL
实时计算 Flink版操作报错合集之部署war包的时候,错误提示 "No ExecutorFactory found to execute the application." 如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
439 2
|
并行计算 API C++
GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
330 0