mysql+mycat搭建稳定高可用集群,负载均衡,主备复制,读写分离

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介:   数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境。 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡。

 

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境。

主要思路

简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡。

比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定。

测试环境

MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包。

注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同。

linux实现思路类似,修改my.cnf即可。

  • A主mysql。192.168.110.1:3306, 用户root,密码root。操作系统:win7 x64,内存:4g

              安装路径:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin

  • B备mysql。192.168.110.2:3306, 用户root,密码root。操作系统:win2003 x64,内存:1g

              安装路径:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin

  • A主、B备的mysql中创建sync_test数据库

实现mysql主备复制

主要思路:A主mysql开启日志,B备mysql读取操作日志,同步执行。

一般为主备同步,主主同步不推荐使用。

配置A主mysql

1)修改my.ini。需要在log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"的相关位置创建log目录,以及mysql-bin.log文件。

[mysqld]
server-id=1 #主机标示,整数
port=3306    
log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"  #确保此文件可写
read-only=0   #主机,读写都可以
binlog-do-db=sync_test   #需要备份数据库,多个写多行
binlog-ignore-db=mysql #不需要备份的数据库,多个写多行

2)允许MYSQL远程访问

#登录mysql console
进入%home%/bin,执行mysql -uroot -proot
#授权。允许root用户,从192.168.110.*的IP范围 远程访问A主mysql
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.110.*' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
#生效。该操作很重要!
mysql>FLUSH PRIVILEGES;

3)重启A主mysql数据库

进入%home%/bin,执行mysql -uroot -proot
mysql>net stop mysql;
mysql>net start mysql;

4)查看主mysql日志状态

mysql> show master status\G;
*************************** 1. row ***************************
            File: mysql-bin.000003
        Position: 107
    Binlog_Do_DB: sync_test
Binlog_Ignore_DB: mysql
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

配置B备mysql

1)修改my.ini。需要在log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"的相关位置创建log目录,以及mysql-bin.log文件。

[mysqld]
# add for sycn test
server-id=2                       #从机标识
log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log" #确保此文件可写
#master-host="192.168.110.1" #主机Ip
#master-user=root                  #数据库访问用户名
#master-pass=root                     #数据库访问密码
#master-port=3306          #主机端口
#master-connect-retry=60     #如果从服务器发现主服务器断掉,重新连接的时间差(秒)
replicate-do-db=sync_test     #只复制某个库
replicate-ignore-db=mysql     #不复制某个库

2)重启B备mysql数据库

进入%home%/bin,执行mysql -uroot -proot
mysql>net stop mysql;
mysql>net start mysql;

3)配置B备数据库的数据来源,核实高亮处的状态是否正常。

mysql>change master to master_host='192.168.110.1',master_port='3306',master_user='root',master_password='root';
mysql>slave start;
mysql>show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send even
                  Master_Host: 192.168.110.1
                  Master_User: root
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000003
          Read_Master_Log_Pos: 107
               Relay_Log_File: wjt-1c698d8a032-relay-bin.00001
                Relay_Log_Pos: 253
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
              Replicate_Do_DB: sync_test
          Replicate_Ignore_DB: mysql
           Replicate_Do_Table:
       Replicate_Ignore_Table:
      Replicate_Wild_Do_Table:
  Replicate_Wild_Ignore_Table:
                   Last_Errno: 0
                   Last_Error:
                 Skip_Counter: 0
          Exec_Master_Log_Pos: 107
              Relay_Log_Space: 565
              Until_Condition: None
               Until_Log_File:
                Until_Log_Pos: 0
           Master_SSL_Allowed: No
           Master_SSL_CA_File:
           Master_SSL_CA_Path:
              Master_SSL_Cert:
            Master_SSL_Cipher:
               Master_SSL_Key:
        Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                Last_IO_Errno: 0
                Last_IO_Error:
               Last_SQL_Errno: 0
               Last_SQL_Error:
  Replicate_Ignore_Server_Ids:
             Master_Server_Id: 1
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

验证同步配置结果

  • A主mysql:使用navicat工具,在sync_test库中创建sync_table表,并添加一些数据
  • B备mysql:使用navicat工具,查看sync_test库,可以看到sync_table表和数据已被同步

实现读写分离

主要思路:使用mycat中间件,转发sql指令到后端mysql节点。mycat不负责数据库同步。

安装mycat

mycat是什么?可以认为它是一个数据库访问中间件,但更像f5、ngnix等产品,具备访问路由、多表分表分片操作等功能。总之很强大。

  • 下载:http://www.mycat.io/ ,本文使用的是:1.6-RELEASE
  • 解压Mycat-server-1.6-RELEASE-20161012170031-win.tar,到D:\dev-bin\mycat目录
  • 确保java环境为jdk1.7以上,否则mycat将不支持

安装完毕

配置mycat

1)server.xml。配置访问用户及权限。修改高亮处信息,其中admin、user为访问mycat的用户,TESTDB为mycat虚拟的数据库,供上层应用访问。

<user name="admin">
        <property name="password">admin</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        <!-- 表级 DML 权限设置 -->
        <!--         
        <privileges check="false">
            <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                <table name="tb02" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>        
         -->
    </user>
    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>

2)schema.xml。这部分不太好理解,精简了一下,主要分schema、dataNode、dataHost三个主要配置。

<scheme>节点定义了mycat的虚拟数据库为TESTDB, balance="1":write操作路由到A机,读操作路由到B。

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
        <!-- 这里不配置,代表所有的表分片到dn1节点-->
    </schema>
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="sync_test" />
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.110.1:3306" user="root"  password="root">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host="hostS2" url="192.168.110.2:3306" user="root" password="root" />
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

启动mycat

1)启动mycat

D:\dev-bin\mycat\bin>startup_nowrap.bat

后台信息如下:

D:\dev-bin\mycat\bin>startup_nowrap.bat
D:\dev-bin\mycat\bin>REM check JAVA_HOME & java
D:\dev-bin\mycat\bin>set "JAVA_CMD=C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_13/bin/java"
D:\dev-bin\mycat\bin>if "C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_13" == "" goto noJavaHome
D:\dev-bin\mycat\bin>if exist "C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_13\bin\java.exe" goto mainEntry
D:\dev-bin\mycat\bin>REM set HOME_DIR
D:\dev-bin\mycat\bin>set "CURR_DIR=D:\dev-bin\mycat\bin"
D:\dev-bin\mycat\bin>cd ..
D:\dev-bin\mycat>set "MYCAT_HOME=D:\dev-bin\mycat"
D:\dev-bin\mycat>cd D:\dev-bin\mycat\bin
#如果启动失败,请修改D:\dev-bin\mycat\bin\startup_nowrap.bat文件中的以下参数。默认占用内存为2G
D:\dev-bin\mycat\bin>"C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.7.0_13/bin/java" -server -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=64M  -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=768m -DMYCAT_HOME=D:\
p "..\conf;..\lib\*" io.mycat.MycatStartup
MyCAT Server startup successfully. see logs in logs/mycat.log   #启动成功将看到如下信息。

注意:如日志中出现192.168.110.2 not connected 等信息,请允许B备mysql远程访问。

#登录mysql console
进入%home%/bin,执行mysql -uroot -proot
#授权。允许root用户,从192.168.110.*的IP范围 远程访问Bmysql
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.110.*' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;
#生效,该操作很重要!
mysql>FLUSH PRIVILEGES;

测试读写分离

验证是否同步

  • 使用navicat连接mycat,操作方式和连接物理mysql库一致,用户admin,密码admin,端口8066
  • 在TESTDB虚拟库中,创建新表test2,增加一些数据
  • 查看A节点、B节点数据已同步

关闭B备mysql的同步,验证读写分离

mysql> slave stop;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State:
                  Master_Host: 192.168.110.1
                  Master_User: root
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000003
          Read_Master_Log_Pos: 478
               Relay_Log_File: wjt-1c698d8a032-relay-bin.00001
                Relay_Log_Pos: 624
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
             Slave_IO_Running: No
            Slave_SQL_Running: No
              Replicate_Do_DB: sync_test
          Replicate_Ignore_DB: mysql
           Replicate_Do_Table:
       Replicate_Ignore_Table:
      Replicate_Wild_Do_Table:
  Replicate_Wild_Ignore_Table:
                   Last_Errno: 0
                   Last_Error:
                 Skip_Counter: 0
          Exec_Master_Log_Pos: 478
              Relay_Log_Space: 936
              Until_Condition: None
               Until_Log_File:
                Until_Log_Pos: 0
           Master_SSL_Allowed: No
           Master_SSL_CA_File:
           Master_SSL_CA_Path:
              Master_SSL_Cert:
            Master_SSL_Cipher:
               Master_SSL_Key:
        Seconds_Behind_Master: NULL
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                Last_IO_Errno: 0
                Last_IO_Error:
               Last_SQL_Errno: 0
               Last_SQL_Error:
  Replicate_Ignore_Server_Ids:
             Master_Server_Id: 1
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

3)使用navicat连接mycat,操作方式和连接物理mysql库一致,用户admin,密码admin,端口8066

  • 连接成功后,将看到TESTDB数据库和test数据表
  • 在test表中添加一些数据,保存
  • 执行select * from test查看test操作,将看到数据未更新

原因:mycat将查询sq路由到B,因此读取的结果集不一致。

最后,mycat使用可以参见官网的权威指南学习。双主双备架构待后续更新。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
51 3
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
52 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主从复制原理和使用
本文介绍了MySQL主从复制的基本概念、原理及其实现方法,详细讲解了一主两从的架构设计,以及三种常见的复制模式(全同步、异步、半同步)的特点与适用场景。此外,文章还提供了Spring Boot环境下配置主从复制的具体代码示例,包括数据源配置、上下文切换、路由实现及切面编程等内容,帮助读者理解如何在实际项目中实现数据库的读写分离。
MySQL主从复制原理和使用
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中搭建主从复制原理和配置
主从复制在数据库管理中广泛应用,主要优点包括提高性能、实现高可用性、数据备份及灾难恢复。通过读写分离、从服务器接管、实时备份和地理分布等机制,有效增强系统的稳定性和数据安全性。主从复制涉及I/O线程和SQL线程,前者负责日志传输,后者负责日志应用,确保数据同步。配置过程中需开启二进制日志、设置唯一服务器ID,并创建复制用户,通过CHANGE MASTER TO命令配置从服务器连接主服务器,实现数据同步。实验部分展示了如何在两台CentOS 7服务器上配置MySQL 5.7主从复制,包括关闭防火墙、配置静态IP、设置域名解析、配置主从服务器、启动复制及验证同步效果。
Mysql中搭建主从复制原理和配置
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
94 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
42 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
54 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql集群方案
mysql集群方案
43 0
|
6月前
|
缓存 负载均衡 算法
解读 Nginx:构建高效反向代理和负载均衡的秘密
解读 Nginx:构建高效反向代理和负载均衡的秘密
125 2
|
5月前
|
负载均衡 算法 应用服务中间件
nginx自定义负载均衡及根据cpu运行自定义负载均衡
nginx自定义负载均衡及根据cpu运行自定义负载均衡
97 1