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MongoDb Windows linux平台环境及主流编程语言驱动安装同时配置mongoDb的远程连接

简介: MongoDB 简介篇Ruiy; MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发 特点: 高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
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<一,>MongoDB 简介篇Ruiy;

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发

特点:

  • 高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • 模式自由。
  • 支持动态查询。
  • 支持完全索引,包含内部对象。
  • 支持查询。
  • 支持复制和故障恢复。
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
  • 可通过网络访问。

功能:

  • 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
  • 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
  • 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
  • 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
  • 自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

适用场合:

  • 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
  • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
  • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
  • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

 

2,NoSQL

NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场 运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多 的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

 <二,>Windows,Linux环境mongoDB部署配置

windows平台(xp,win7/8,2k8...)

1.01(安装) 我就不讲了,双击exe,一步步,太TM那个了,除非你是SB不会部署;

1.02远程连接配置

1,添加账号

2,配置mongodb.conf

3,基于mongo.ini配置文件启动mongodb;

4,mongoDB远程连接测试(基于auth)

Java、C、C++驱动安装

2,linux环境(Centos6.X)

安装部署连接

http://www.cnblogs.com/ruiy/p/MongoDB.html

C,C++,php驱动稍后补上;

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cloud_ruiy
爱技术,爱开源,爱linux! 在技术成长道路上,能拉一把就拉一把,不藏着不掖着! 我由衷希望能和有理想敢吃苦的it人一起共同进步,共同成长! 虽然我现在没有大牛的能力,但是我有大牛的心态. 技术领域:shell编程,C编程,嵌入式开发.hadoop大数据,桉树,onenebul
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