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python连接sql server数据库

简介: 记录一下pyodbc连接数据库的使用方法和注意事项,基于python2.7:  前提: pip install pyodbc  。下载pyodbc包。   pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=') DRIVER:对应数据库版本的驱动器,SQL server 2008是“SQL Server Native Client 10.0”, SERVER:数据库服务器名称 DATABASE:数据库名称,UID:账号,PWD:密码。

  记录一下pyodbc连接数据库的使用方法和注意事项,基于python2.7:

 前提: pip install pyodbc  。下载pyodbc包。
 
pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=')
DRIVER:对应数据库版本的驱动器,SQL server 2008是“SQL Server Native Client 10.0”,
SERVER:数据库服务器名称
DATABASE:数据库名称,UID:账号,PWD:密码。
 
conn  = pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=')  用此语句连接,获得连接对象。
cursor = conn.cursor()   %获得游标。
cursor.execute(sql)   %传递sql语句给数据库。
如:
cursor.execute('select * from table1 where n1=? and n2=?' ,var1,var2)  %传递sql语句,sql语句中若含有变量,用?作为占位符代替,在后面给出变量。?个数不限,按照先后顺序赋值。 可直接跟列表,如:
var = [var1,var2]
cursor.execute('select * from table1 where n1=? and n2=?' ,var) 
cursor.execute('''select * 
from table1   
where n1=? and n2=?''' ,var1,var2)    可以通过三引号。让sql语句可以跨行,增加sql语句可读性。
 
cursor.fetchone() 返回结果数据的一行,返回一个单行的数据对象,row.
row = cursor.fetchone()
row[1]   % 可以类似于列表按索引号来访问具体数据
row.lie_name  %也可以按  列名 来进行索引
可通过for循环遍历,获取所有数据或指定数目的数据
 
cursor.fetchall()  获得所有数据,返回一个list对象,每行就是一个tuple元组。
rows = cursor.fetchall()
 
对数据进行增加,删除,修改,等只要改变到数据库数据或属性的操作,都需要进行提交
conn.commit()  % 操作提交,如果中途出错,或连接中断,则会发生数据回流,不会影响到数据库原有数据。
 
最后
conn.close()   %关闭数据库连接。

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