python window使用paramiko简单监控数据指标数据采集

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: #!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++##Name : collMonitorDataToDB.
#!/usr/bin/python
#-*- coding: utf-8 -*-

#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#
#Name : collMonitorDataToDB.py    #
#Created : 2017/07/06    #
#Author : @ruiy    #
#Version : 2.0    #
#Copyright : 2016 ~ 2017 ahwater.net Corporation.`    #
#Description : collection monitor indicator data to DB.    #
#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#

import pyodbc
import sys
import os
import commands
import datetime
import paramiko
import re
import ConfigParser
import codecs
import chardet
#import psutil

#import sys
#reload(sys)
#sys.setdefaultencoding('utf8')

#监控表字段主要:
# id,timestramp,location,ip,hostname,port,port_est_counts,cpu_use_ratio
# mem_total,mem_free,mem_use_ratio
# disk_drive_c_total,disk_drive_c_free,disk_drive_c_use_ratio
# send_flow,recv_flow,send_packets,recv_packets

#
#内存
#总内存容量(单位-字节bytes): wmic memorychip get capacity
#剩余内存容量(单位-kbytes): wmic OS get FreePhysicalMemory

#磁盘 
#查看物理磁盘: wmic DISKDRIVE get deviceid,Caption,size,InterfaceType
#查看逻辑分区: wmic LOGICALDISK get name,Description,filesystem,size,freespace
#获取指定分区信息: fsutil volume diskfree c:
#获取磁盘分区total or fre 或用 wmic LOGICALDISK get name,Description,filesystem,size,freespace

#cpu
#查看cpu核数: wmic cpu get name,addresswidth,processorid
#获取cpu实时使用率: wmic cpu get LoadPercentage

#process
#process list: wmic process get Caption,KernelModeTime,UserModeTime

#mystring.strip().replace(' ', '').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').strip()

#网络流量信息

#database source read conf
dbconf=ConfigParser.SafeConfigParser()
#with codecs.open('../conf/config.properties','r',encoding='utf-8') as f:
# dbconf.readfp(f)
dbconf.read('../conf/config.properties')

db_driver=dbconf.get('db','driver')
db_server=dbconf.get('db','server')
db_database=dbconf.get('db','database')
db_uid=dbconf.get('db','uid')
db_pwd=dbconf.get('db','pwd')

#print type(db_server)
#print type(db_database)
#print type(db_uid)
#print type(db_pwd)

#python conn sql server2008R2
#读取配置文件
"""
conn = pyodbc.connect(
driver='{sql server native client 10.0}';
server=%s;
database=%s;
uid=%s;
pwd=%s;
)
"""

#debug
#conn = pyodbc.connect('driver={sql server native client 10.0};server=%s;database=%s;uid=%s;pwd=%s;'%(db_server,db_database,db_uid,db_pwd))
#conn_info = ('Driver{MySQL51};Server=%s;Port=%s;Database=%s;User=%s; Password=%s;Option=3;'%(host, port, database, user,password))

#conn1_info=('Driver={sql server native client 10.0};server=%s;database=%s;uid=%s;pwd=%s;'%('10.34.1.30','LogFeedback','sa','ahswyc'))
#print conn1_info 
conn_info=('driver=%s;server=%s;database=%s;uid=%s;pwd=%s;'%(db_driver,db_server,db_database,db_uid,db_pwd))
#print conn_info
conn=pyodbc.connect(conn_info)

#固定配置
#conn = pyodbc.connect('driver={sql server native client 10.0};server=10.34.1.30;database=LogFeedback;uid=sa;pwd=ahswyc;')
"""
conn = pyodbc.connect(
driver='{sql server native client 10.0}',
server='10.34.1.30',
database='LogFeedback',
uid='sa',
pwd='ahswyc'
)
"""

 

cursor = conn.cursor()

#参考调试,入库测试语句
#cursor.execute("insert into iisEstablishConnCounts(timestramp,iisHostIp,connCounts) values('2017/07/06:22:10','10.34.1.23',90)")

#sql入库字段基于变量
#80端口连接数统计
#netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C "ESTABLISH"

#cmd="netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C \"ESTABLISH\""
#(status,output) = commands.getstatusoutput("%s" % cmd)

#python执行调用系统命令并将结果保存到变量
#注意在linux下用python执行系统命令并将结果保存到变量与windows不同如下语句
#cmd="netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C \"ESTABLISH\""
#(status,output) = commands.getstatusoutput("%s" % cmd)

#获取监控时间戳
dt= datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
#print(dt)
dateTime =dt
#print("debug1: ",dateTime)
print("current dataTime: ",dateTime)
#获取本地的弃用,程序主要用于获取远程主机的监控数据

#调试暂时打开
#portCounts=os.popen("netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C \"ESTABLISH\"").read() 
#print("debug2: ",portCounts)

#人工配置数据
location=dbconf.get('const_18','location_18')
describe=dbconf.get('const_18','describe_18')
countport=dbconf.get('const_18','countport_18')

#print(chardet.detect(location.encode('utf-8')))
#print type(location)
#op=('%s' % location).encode('gbk')
#print op
#localT=ur'省水文局'
#localT='水文局3tets1123'.decode('utf-8')
#localT=location.decode('utf-8').encode('gbk')
print location
localT=location
#localT="anhui shuiwen ju"
print("monitr location: ",localT)
#因为在被监控机部署ssh server,所以ip是同一个,都是被监控机器ip
ssh_ip=dbconf.get('ssh_18','ssh_ip_18')
mip=ssh_ip
print("monitor ip:",mip)

mport=countport
print("port: ",mport)


#paramiko日志
#logfiles=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H:%M:%S')
#os.environ['logfiles'] = str(logfiles)
#paramiko.util.log_to_file(os.system(echo '../logs/$logfiles.txt'))
#paramiko.util.log_to_file("../logs/{logfiles}".txt)


#远程监控数据获取
#paramiko ssh跨机建立
#transport = paramiko.Transport(('192.168.11.181',22))
tail_ip=ssh_ip.split('.')[3]
logfiles=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
paramiko.util.log_to_file('../logs/%s-%s.txt'% (logfiles,tail_ip))

"""
transport = paramiko.Transport(('10.34.1.23', 22))
transport.connect(username='ahwater', password='Aa7788..')
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = transport
"""
#ssh conn read conf
#ssh连接属性读取配置文件
#ssh_ip=dbconf.get('ssh_18','ssh_ip_18')
ssh_port=int(dbconf.get('ssh_18','ssh_port_18'))
ssh_username=dbconf.get('ssh_18','ssh_username_18')
ssh_password=dbconf.get('ssh_18','ssh_password_18')
#print ssh_password
transport = paramiko.Transport((ssh_ip, ssh_port))
transport.connect(username=ssh_username, password=ssh_password)
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = transport


#主机名
cmd01='hostname'
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd01)
#print(stdout.read())
data01=stdout.read().strip().replace(' ', '').replace('\t', '').replace('\r', '').strip()
print("monitor hostname: ",data01)

#端口连接数统计
#在人工配置数据处填写的端口的端口establish port counts
cmd02='netstat -na'
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd02)
data02=stdout.read().count('80')
#data02=stdout.read().count(mport)
print("port est counts: ",data02)

#cpu使用率
cmd03='wmic cpu get LoadPercentage'
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd03)
#da03=stdout.read().strip('LoadPercentage').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').replace(' ','').strip()
#da03=stdout.read().strip('LoadPercentage').replace(' ','').replace('\n','').replace('\t', '').replace('\r', '')
da03=stdout.read().strip('LoadPercentage').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').replace(' ','').replace('\n','').strip()
#print(da03)
statis=0
counts=0
for i in da03:
#cpu物理核心统计
counts = counts + 1
statis = statis + int(i)
try:
#print(counts)
data03=round(float(statis)/counts/100,6)
#data003="'" +data03 +"'"
print("cpu use ratio: ",data03)
except:
pass

#内存总量/Gb
"""
cmd04='wmic memorychip get capacity'
stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd04)
da04=stdout.read().strip('Capacity').replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','').replace(' ','').strip()
data04=float(da04)/1024/1024/1024
print("mem total Gb: ",data04)
"""
cmd04='wmic memorychip get capacity'
stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd04)
d4_1=stdout.read().strip('Capacity').replace(' ','').replace('\t','').replace('\r','').strip()
d4_2=(' '.join(filter(lambda x: x, d4_1.split(' '))))
d4_3=d4_2.split('\n')

counts_4=0
for i in d4_3:
counts_4 = counts_4 + int(i)

data04=float(counts_4)/1024/1024/1024
print("mem total Gb: ",data04)


#内存剩余量/Gb
cmd05='wmic OS get FreePhysicalMemory'
stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd05)
da05=stdout.read().strip('FreePhysicalMemory').replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','').replace(' ','').strip()
data05=round(float(da05)/1024/1024,4)
print("mem free Gb: ",data05)

#内存使用率
data06=round(float((data04 - data05)) / data04,4)
print("mem use ratio: ",data06)

#磁盘信息,根系统盘C:
#cmd07='fsutil volume diskfree c:'
cmd07='wmic LOGICALDISK get FreeSpace,Size'
#C盘总量
stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd07)
#删除FreeSpace,Size字符
d7_1=stdout.read().strip().replace('FreeSpace','').replace('Size','')
#删除r-n
d7_2=d7_1.strip().replace('\r','').replace('\n','')
#替换多个' '为单个
d7_3=(' '.join(filter(lambda x: x, d7_2.split(' '))))
#转换str->list
disk_data=d7_3.split(' ')

#获取C分区盘总量Gb,获取的数据默认单位是bytes
data07=round(float(disk_data[1])/1024/1024/1024,4)
print("C disk total Gb:",data07)
#获取C分区盘剩余量Gb
data08=round(float(disk_data[0])/1024/1024/1024,4)
print("C disk free Gb:",data08)
#C分区盘使用率
data09=round((data07 - data08) / data07,4)
print("C disk space use ratio: ",data09)

#获取网络流量信息
cmd08='netstat -e'
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd08)
d8_1=stdout.read().strip().rstrip().lstrip().replace('\r','').replace('\n','')
d8_2=(' '.join(filter(lambda x: x, d8_1.split(' '))))
d8_3=d8_2.split(' ')

#数据流默认bytes,把汉字字符剔除
net_data=re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',d8_3[4])
#发送的流量累加总计Gb
data10=round(float(net_data)/1024/1024/1024,4)
print("send trafic flow Gb: ",data10)
#接收的流量累加总计
#net_data2=re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',d8_3[3])
net_data2=d8_3[3]
data11=round(float(net_data2)/1024/1024/1024,4)
print("recv trafic flow Gb: ",data11)

#发送的数据包累加总数Tcp/ip层
#发送的数据包累加总数
data12=int(re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',d8_3[6]))
#data12=round(float(net_data3)/1024/1024/1024,4)
print("send packets: ",data12)

#接收的数据包累计
data13=int(d8_3[5])
print("recv packets: ",data13)

#数据入库
#字段值基于变量的sql语句模型
sql_debug = """insert into iisEstablishConnCounts(timestramp,iisHostIp,connCounts) values(
%(timestramp)s,
'10.34.1.23',
%(connCounts)s
)
"""
# id,timestramp,location,ip,hostname,port,port_est_counts,cpu_use_ratio
# mem_total,mem_free,mem_use_ratio
# disk_drive_c_total,disk_drive_c_free,disk_drive_c_use_ratio
# send_flow,recv_flow,send_packets,recv_packets

sql = """insert into ahwater_perf_monitor(timestramp,location,ip,hostname,host_use_description,port,port_est_counts,cpu_use_ratio,
mem_total,mem_free,mem_use_ratio,
disk_drive_c_total,disk_drive_c_free,disk_drive_c_use_ratio,
send_flow,recv_flow,send_packets,recv_packets) values(
%(timestramp)s,
%(location)s,
%(ip)s,
%(hostname)s,
%(host_use_description)s,
%(port)s,
%(port_est_counts)s,
%(cpu_use_ratio)s,
%(mem_total)s,
%(mem_free)s,
%(mem_use_ratio)s,
%(disk_drive_c_total)s,
%(disk_drive_c_free)s,
%(disk_drive_c_use_ratio)s,
%(send_flow)s,
%(recv_flow)s,
%(send_packets)s,
%(recv_packets)s
)
"""

#print(sql)
#cursor.execute(sql_debug % dict(timestramp = dateTime,connCounts = portCounts))

#print("\n")

"""
print dateTime
print localT
print mip
print data01
print mport
print data02
print data03
print data04
print data05
print data06
print data07
print data08
print data09
print data10
print data11
print data12
print data13
"""
#print describe

cursor.execute(sql % dict(
timestramp="'" + dateTime + "'",
location="'" + localT + "'",
ip="'" + mip + "'",
hostname="'" + data01 + "'",
host_use_description="'" + describe + "'",
port=mport,
port_est_counts=data02,
cpu_use_ratio=data03,
mem_total=data04,
mem_free=data05,
mem_use_ratio=data06,
disk_drive_c_total=data07,
disk_drive_c_free=data08,
disk_drive_c_use_ratio=data09,
send_flow=data10,
recv_flow=data11,
send_packets=data12,
recv_packets=data13
))


"""
cursor.execute(sql % dict(
timestramp=dateTime,
location=localT,
ip=mip,
hostname=data01,
port=mport,
port_est_counts="'" +str(data02) + "'",
cpu_use_ratio="," +str(data03) + "'",
mem_total="'"+str(data04)+"'",
mem_free="'"+str(data05)+"'",
mem_use_ratio="'"+str(data06)+"'",
disk_drive_c_total="'"+str(data07)+"'",
disk_drive_c_free="'" +str(data08)+"'",
disk_drive_c_use_ratio="'"+str(data09)+"'",
send_flow="'"+str(data10)+"'",
recv_flow="'"+str(data11)+"'",
send_packets=data12,
recv_packets=data13
))
"""

#关闭pyodbc conn连接
conn.commit()
conn.close()
#关闭paramiko ssh回话
transport.close()

 

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
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