大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 一、引言   Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法。 二、安装驱动   MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录。

一、引言

  Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法。

二、安装驱动

  MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录。

三、安装MySQL

  3.1 版本

  RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm

  3.2 顺序  

  MySQL-shared-compat-5.5.35-1.rhel15.i386.rpm

      MySQL-server-5.5.35-1.rhel5.i386.rpm

      MySQL-client-5.5.35-1.rhel5.i386.rpm

四、配置文件

  修改Hive配置文件Hive-site.xml,修改后的结果如下所示:  

 1 <property>
 2   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 3   <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hivedb?characterEncoding=UTF-8</value>
 4   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
 5 </property>
 6 
 7 <property>
 8   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 9   <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
10   <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
11 </property>
12 
13 <property>
14   <name>javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass</name>
15   <value>org.datanucleus.jdo.JDOPersistenceManagerFactory</value>
16   <description>class implementing the jdo persistence</description>
17 </property>
18 
19 <property>
20   <name>javax.jdo.option.DetachAllOnCommit</name>
21   <value>true</value>
22   <description>detaches all objects from session so that they can be used after transaction is committed</description>
23 </property>
24 
25 <property>
26   <name>javax.jdo.option.NonTransactionalRead</name>
27   <value>true</value>
28   <description>reads outside of transactions</description>
29 </property>
30 
31 <property>
32   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
33   <value>root</value>
34   <description>username to use against metastore database</description>
35 </property>
36 
37 <property>
38   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
39   <value>root</value>
40   <description>password to use against metastore database</description>
41 </property>

五、结果展示

  安装完成以后,通过访问mysql客户端,可以用来验证是否安装成功。注意与普通关系型数据创建表格后的区别。

  mysql>show tables;

 1 +----------------+
 2 | Tables_in_hive |
 3 +----------------+
 4 | BUCKETING_COLS |
 5 | COLUMNS |
 6 | DBS |
 7 | PARTITION_KEYS |
 8 | SDS |
 9 | SD_PARAMS |
10 | SEQUENCE_TABLE |
11 | SERDES |
12 | SERDE_PARAMS |
13 | SORT_COLS |
14 | TABLE_PARAMS |
15 | TBLS |
16 +----------------+

 六、注意事项

  曾经有人单独找我咨询过这个问题:为何无法在Hive中指定使用哪个MySQL数据库?这里面有一个需要说明的地方是Hive的数据库的概念不同于RDBMS数据库,MySQL数据库的指定是基于配置文件的,但是Hive的数据库只是一个命名空间号,类似分组的概念。hive中的数据库可以在使用MySQL数据库中,通过Select * from DBS查看到。

 


作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Sqoop【付诸实践 01】Sqoop1最新版 MySQL与HDFS\Hive\HBase 核心导入导出案例分享+多个WRAN及Exception问题处理(一篇即可学会在日常工作中使用Sqoop)
【2月更文挑战第9天】Sqoop【付诸实践 01】Sqoop1最新版 MySQL与HDFS\Hive\HBase 核心导入导出案例分享+多个WRAN及Exception问题处理(一篇即可学会在日常工作中使用Sqoop)
95 7
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
使用Sqoop从Mysql向云HBase同步数据
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。本文介绍如何使用sqoop将数据从Mysql导入到HBase。从成本的角度考虑,针对没有hadoop集群的用户,重点介绍单机运行sqoop的配置和参数。
5582 0
|
6月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
hadoop搭建、mysql、hive部署(二)
hadoop搭建、mysql、hive部署
57 0
|
6月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
hadoop搭建、mysql、hive部署(三)
hadoop搭建、mysql、hive部署
87 0
hadoop搭建、mysql、hive部署(三)
|
6月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
hadoop搭建、mysql、hive部署(一)
hadoop搭建、mysql、hive部署
99 0
|
7月前
|
SQL 分布式计算 分布式数据库
大数据Sqoop借助Hive将Mysql数据导入至Hbase
大数据Sqoop借助Hive将Mysql数据导入至Hbase
156 0
uiu
|
SQL 存储 分布式计算
Hive 快速入门与平台搭建 | 结合Mysql(一)
Hive 快速入门与平台搭建 | 结合Mysql(一)
uiu
409 0
Hive 快速入门与平台搭建 | 结合Mysql(一)
|
10月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
大数据 | (五)通过Sqoop实现从MySQL导入数据到HDFS
大数据 | (五)通过Sqoop实现从MySQL导入数据到HDFS
168 0
|
SQL 分布式计算 Oracle
sqoop用法之mysql与hive数据导入导出
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。对于某些NoSQL数据库它也提供了连接器。Sqoop,类似于其他ETL工具,使用元数据模型来判断数据类型并在数据从数据源转移到Hadoop时确保类型安全的数据处理。Sqoop专为大数据批量传输设计,能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。
850 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
使用Sqoop将HIVE中的数据导入Mysql
使用Sqoop将HIVE中的数据导入Mysql
使用Sqoop将HIVE中的数据导入Mysql