胖子哥的大数据之路(8)- 数据仓库命名规范-阿里云开发者社区

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胖子哥的大数据之路(8)- 数据仓库命名规范

简介: 引言:   从对大数据的狂热到理性的回归,项目实施起到了醍醐灌顶的作用,大数据技术只能作为一种IT基础架构(存储+运算),而实际的工程化实施,还是要回归到IT传统技术,最近在整合大数据时代的数据仓库框架,希望能有更多的人参与进来。

引言:

  从对大数据的狂热到理性的回归,项目实施起到了醍醐灌顶的作用,大数据技术只能作为一种IT基础架构(存储+运算),而实际的工程化实施,还是要回归到IT传统技术,最近在整合大数据时代的数据仓库框架,希望能有更多的人参与进来。数据仓库实施数据模型的组织,需要引入更多的规则,下面要谈的就是数据仓库数据内容的组织方式。来自TD,可以借鉴到大数据时代的数据仓库建设。

一:基础模型层

       Prefix_Subject_Body_Suffix,其中

       1)<Prexfix>为前缀名,表数据库对象;

       2)<Subject>为表隶属的主体域;

       3)<Body>为主体名,应该能清楚地说明对象的含义;

       4)<Suffix>是后缀名,在该对象需分表存放或以历史表方式出现时使用。

       名称的各部分之间以"_"(下划线)连接,各部分中出现的英文字母全部采用大写字母。

二:应用模型层

       Prefix_Func_Topic_Body_Suffix,其中:

       1)<Prefix>为前缀名,表示数据库对象类型;

       2)<Func>为表隶属功能域名(三位字符缩写);

       3)<Topic>为专题名,应该能够清楚地说明各个专题的含义;

       4)<Body>为主体名,应该能够清楚地说明对象的含义;

       5)<Suffix>是后缀名,在该对象需分表存放或以历史表方式出现时使用。

       名称的各部分之间以"_"(下划线)连接,各部分中出现的英文字母全部采用大写字母。


作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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