数据仓库专题(1)-数据仓库生命周期模型

简介: 一、前言   工作内容的变更,导致重新回到数据仓库模型的架构和设计,于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系,记录下来,作为笔记吧。 二、模型   无论数据仓库技术如何变化,从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据,其实只是实现技术手段的变化,数据仓库建设生命周期的模式从来都不曾真正颠覆性改变过。

一、前言

  工作内容的变更,导致重新回到数据仓库模型的架构和设计,于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系,记录下来,作为笔记吧。

二、模型

  无论数据仓库技术如何变化,从RDBMS到NoSQL,从传统技术到大数据,其实只是实现技术手段的变化,数据仓库建设生命周期的模式从来都不曾真正颠覆性改变过。向前辈致敬。下图是The Kimball Lifecycle diagram中文版本:

三、未完待续

  后续考虑根据项目的实施,分环节,从实践角度,记录分享点滴,算是我的工作笔记吧。

  另外项目团度在招:资深的数据仓库模型设计师-工作地点北京,有感兴趣的可以把简历发给我吧。


作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

相关文章
|
4月前
|
存储 运维 监控
云原生数据仓库使用问题之怎么创建维度表
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
4月前
|
存储 消息中间件 数据挖掘
数据仓库的深度探索与实时数仓应用案例解析
大数据技术的发展,使得数据仓库能够支持大量和复杂数据类型(如文本、图像、视频、音频等)。数据湖作为一种新的数据存储架构,强调原始数据的全面保留和灵活访问,与数据仓库形成互补,共同支持企业的数据分析需求。
|
6月前
|
存储 OLAP 数据库
数据仓库作业二:第2章 数据仓库原理
数据仓库作业二:第2章 数据仓库原理
56 4
|
6月前
|
数据采集 人工智能 数据挖掘
数据仓库原理(一)
数据仓库原理(一)
80 2
|
6月前
|
存储 SQL 数据库
数据仓库原理(二)
数据仓库原理(二)
58 2
|
6月前
|
存储 数据挖掘 BI
离线数据仓库规范
离线数据仓库规范
|
SQL 分布式计算 Java
数仓学习---7、数据仓库设计、数据仓库环境准备
数仓学习---7、数据仓库设计、数据仓库环境准备
|
SQL Oracle 算法
「数据仓库架构」数据仓库的三种模式建模技术
「数据仓库架构」数据仓库的三种模式建模技术
|
存储 数据采集 前端开发
数据仓库--数据仓库分层架构|学习笔记
快速学习 数据仓库--数据仓库分层架构
382 0
数据仓库--数据仓库分层架构|学习笔记
|
存储 Oracle 前端开发
数据仓库基础
数据仓库基础
340 0
数据仓库基础