制作单机Ghost映像和布属网络系统

简介:

制作单机Ghost映像和布属网络系统

这里是制作windows server 2003 企业版的映像

应用软件:1.3comdabs  2.Cisco_tftp

3.Ghost8.0网络版

4.ghost(可不用)

5. G8.3_cd .iso或G8.2_cd.iso(光盘引导文件)

一、什么是Ghost ?

Ghost(幽灵)软件是美国赛门铁克公司推出的一款出色的硬盘备份还原工具,俗称克隆软件.

既然称之为克隆软件,说明其Ghost的备份还原是以硬盘的扇区为单位进行的,也就是说可以将一个硬盘上的物理信息完整复制,而不仅仅是数据的简单复制;克隆人只能克隆躯体,但这个Ghost却能克隆系统中所有的东西,包括声音动画图像,连磁盘碎片都可以帮你复制,比克隆人还厉害)。Ghost支持将分区或硬盘直接备份到一个扩展名为.gho的文件里(赛门铁克把这种文件称为映像文件),也支持直接备份到另一个分区或硬盘里。

  Ghost支持fat12、fat16、fat32、NTFS、HPFS、UNIX、N OVELL等多种文件系统 .

Ghost使用详解

ghost.exe      DOS 环境下使用的 Ghost 11.0

ghost32.exe    Windows 环境下使用的 Ghost 11.0

ghostexp.exe   Windows 环境下使用的 Ghost 浏览器  

ghostsrv.exe   可进行网内多客户端克隆的服务器端文件

制作单机映像步骤

在iso中依次提取:support\tools\deploy.cab中的setupcl.exe、setupmgr.exe和sysprep.exe

运行setupmgr.exe,下一步选择:创建新文件>Sysprep安装>win ser 2003 enterprise edition>是,完全自动安装>随意填入名称和单位>选择适当的设置(重要)>时区(北京)>输入产品密钥>授权模式(默认)>自动产生计算机名称>管理员密码(可不填)>经过三个下一步默认>语言选择简体中文>一直下一步>路径和文件名:C/sysprep/保存>确定(完)

运行系统准备工具(sysprep)>确定>选择”使用最小化安装“,关机模式:选择关机或重启>重新封装.(在重新封装前要a.对桌面不必要的快捷方式删除,b.在任务栏的属性中>自定义>清除;c.对IP和DNS要设置为自动获取。d.要清除系统垃圾和运行磁盘碎片整理程序 。

注意:以上三步是在用于布属网络 系统时用。如果是对于单机的制作映像,用于备份和还原,就不用以上三步了,直接用Ghost 8.2或ghost8.3制作映像,或者用一键Ghost8.3这个软件也可以制作单机映像。

另外:如果没有真实的光驱就用虚拟光驱这个软件,把Ghost8.3.iso放入光驱。如果有真实的光驱,就用光盘引导,选择Ghost 这个工具。可以用:GHOST8.3.ISO刻录引导光盘或者系统安装光盘或者Ghost系统安装光盘,里面一般都有ghost这个软件工具。




     本文转自 wqmsl 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wqmsl/310074,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
124 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
344 55
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程(Neural ODEs)是深度学习领域的创新模型,将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。本文基于Torchdyn库介绍Neural ODE的实现与训练方法,涵盖数据集构建、模型构建、基于PyTorch Lightning的训练及实验结果可视化等内容。Torchdyn支持多种数值求解算法和高级特性,适用于生成模型、时间序列分析等领域。
150 77
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
|
3月前
|
监控 安全 Linux
在 Linux 系统中,网络管理是重要任务。本文介绍了常用的网络命令及其适用场景
在 Linux 系统中,网络管理是重要任务。本文介绍了常用的网络命令及其适用场景,包括 ping(测试连通性)、traceroute(跟踪路由路径)、netstat(显示网络连接信息)、nmap(网络扫描)、ifconfig 和 ip(网络接口配置)。掌握这些命令有助于高效诊断和解决网络问题,保障网络稳定运行。
143 2
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
36 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
5天前
|
机器学习/深度学习 编解码 测试技术
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
35 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
|
9天前
|
机器学习/深度学习 编解码 测试技术
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
36 8
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
|
30天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
本项目基于YOLOv4深度学习网络,利用MATLAB 2022a实现排队人数统计的算法仿真。通过先进的计算机视觉技术,系统能自动、准确地检测和统计监控画面中的人数,适用于银行、车站等场景,优化资源分配和服务管理。核心程序包含多个回调函数,用于处理用户输入及界面交互,确保系统的高效运行。仿真结果无水印,操作步骤详见配套视频。
53 18
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
220 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
7天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
【01】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-硬件设备实时监控系统运营版发布-本产品基于企业级开源项目Zabbix深度二开-分步骤实现预计10篇合集-自营版
【01】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-硬件设备实时监控系统运营版发布-本产品基于企业级开源项目Zabbix深度二开-分步骤实现预计10篇合集-自营版
18 0

热门文章

最新文章