Python压缩文件基本应用代码示例解读

简介:

zipfile是Python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的module,zipfile里有两个非常重要的class:ZipFile和ZipInfo。ZipFile是主要的类,用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息。

在这里我需要把一个目录压缩,这就要将目录里的文件一个文件一个文件的加入,然后在使用zipfile的ZipFile类的时候,再一个一个写入压缩文件以完成Python压缩文件这一操作步骤。

 
  1. #!/usr/bin/env Python  
  2. #coding=utf-8  
  3. import os  
  4. import zipfile  
  5. filelist = []  
  6. for root, dirs, files in os.walk("D:\\clean"):  
  7. for name in files:  
  8. filelist.append(os.path.join(root, name))  
  9. zf = zipfile.ZipFile("d:\\test.zip", "w", zipfile.zlib.DEFLATED)  
  10. for tar in filelist:  
  11. zf.write(tar)  
  12. zf.close() 

以上就是对Python压缩文件的相关介绍。




















本文转hackfreer51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/pnig0s1992/422962,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
1天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
本文介绍了Python爬虫的高级技术,涵盖并发处理、反爬虫策略(如验证码识别与模拟登录)及数据存储与处理方法。通过asyncio库实现异步爬虫,提升效率;利用tesseract和requests库应对反爬措施;借助SQLAlchemy和pandas进行数据存储与分析。实战部分展示了如何爬取电商网站的商品信息及新闻网站的文章内容。提醒读者在实际应用中需遵守法律法规。
102 66
|
1天前
|
SQL 数据采集 数据可视化
深入 Python 数据分析:高级技术与实战应用
本文系统地介绍了Python在高级数据分析中的应用,涵盖数据读取、预处理、探索及可视化等关键环节,并详细展示了聚类分析、PCA、时间序列分析等高级技术。通过实际案例,帮助读者掌握解决复杂问题的方法,提升数据分析技能。使用pandas、matplotlib、seaborn及sklearn等库,提供了丰富的代码示例,便于实践操作。
102 64
|
19小时前
|
数据处理 Python
Python 高级技巧:深入解析读取 Excel 文件的多种方法
在数据分析中,从 Excel 文件读取数据是常见需求。本文介绍了使用 Python 的三个库:`pandas`、`openpyxl` 和 `xlrd` 来高效处理 Excel 文件的方法。`pandas` 提供了简洁的接口,而 `openpyxl` 和 `xlrd` 则针对不同版本的 Excel 文件格式提供了详细的数据读取和处理功能。此外,还介绍了如何处理复杂格式(如合并单元格)和进行性能优化(如分块读取)。通过这些技巧,可以轻松应对各种 Excel 数据处理任务。
27 16
|
5天前
|
存储 Python
一文让你搞懂 Python 的 pyc 文件
一文让你搞懂 Python 的 pyc 文件
28 15
|
3天前
|
数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【9月更文挑战第32天】在Python编程世界中,装饰器是一个强大的工具,它允许我们在不改变函数源代码的情况下增加函数的功能。本文将通过直观的例子和代码片段,引导你理解装饰器的概念、使用方法及其背后的魔法,旨在帮助你写出更加优雅且高效的代码。
|
1天前
|
大数据 Python
Python 高级编程:深入探索高级代码实践
本文深入探讨了Python的四大高级特性:装饰器、生成器、上下文管理器及并发与并行编程。通过装饰器,我们能够在不改动原函数的基础上增添功能;生成器允许按需生成值,优化处理大数据;上下文管理器确保资源被妥善管理和释放;多线程等技术则助力高效完成并发任务。本文通过具体代码实例详细解析这些特性的应用方法,帮助读者提升Python编程水平。
18 5
|
2天前
|
监控 数据安全/隐私保护 Python
探索Python装饰器的本质与应用
本文深入探讨了Python中装饰器(Decorator)的工作原理、实际应用及其在软件开发中的重要性。通过浅显易懂的语言解释什么是装饰器,如何创建和运用装饰器来增强函数和类的功能。同时,文章还涵盖了一些高级主题,如带参数的装饰器、多层装饰以及装饰器的实际应用案例,帮助读者更全面地理解和掌握这一强大的编程工具。
6 1
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据格式 Python
将特征向量转化为Python代码
将特征向量转化为Python代码
12 1
|
5天前
|
数据挖掘 Python
【Python】应用:pyproj地理计算库应用
这篇博客介绍了 `pyproj` 地理计算库的应用,涵盖地理坐标系统转换与地图投影。通过示例代码展示了如何进行经纬度与UTM坐标的互转,并利用 `pyproj.Geod` 计算两点间的距离及方位角,助力地理数据分析。 安装 `pyproj`:`pip install pyproj`。更多内容欢迎关注本博客,一起学习进步! Pancake 🍰 不迷路。😉*★,°*:.☆( ̄▽ ̄)/$:*.°★* 😏
11 1
|
1天前
|
机器学习/深度学习 Linux Python
Python编程教学
Python教学
24 13
下一篇
无影云桌面