【数据结构与算法】数组应用4:多项式计算Java版

简介:

    这里讨论的是多项的加法,直接看下面的程序代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
package  chapter02;
 
import  java.util.Arrays;
 
/*
  * 多项式加法(简单版)
  * A(x) = 2x^5 + 3x^4 + 0x^3 + 5x^2 + 4x^1 +1x^0
  * B(x) =        3x^4 + 2x^3 + 1x^2 + 1x^1 + 2x^0
 
  * A(x) + B(x) = 
  * C(x) = 2x^5 + 6x^5 + 2x^3 + 6x^2 + 5x^1 + 3x^0
 
  * 采用一维数组保存,第一个元素保存多项式的最高次幂,后面依次保存每项的次数
  * A(x) = [5, 2, 3, 0, 5, 4, 1]
  * B(x) = [3,    2, 1, 1, 2, 2]
  * A(x) + B(x) =
  * C(x) = [5, 2, 5, 1, 6, 6, 3]
 
  */
public  class  CH02_08 {
     public  static  void  main(String[] args) {
         //定义两个多项式的数组
         int [] arr1 = { 5 2 3 0 5 4 1 };
         int [] arr2 = { 3 ,     2 1 1 2 2 };
         
         //输出两个多项式数组
         System.out.println(Arrays.toString(arr1));
         System.out.println(Arrays.toString(arr2));
         
         //定义结果多项式的数组
         int  arrResultLen = arr1.length > arr2.length ? arr1.length:arr2.length;    //数组长度为拥有较多项的多项式的数组的长度
         int [] arrResult =  new  int [arrResultLen];
         
         //初始化arrResult
         Arrays.fill(arrResult,  0 );
         
         //输出arrResult
         System.out.println();
         System.out.println(Arrays.toString(arrResult));
         
         //开始计算多项式的加法
         int [] bigArr = arr1.length == arrResultLen ? arr1:arr2;       //找出项较多的多项式数组
         int [] smallArr = arr1.length == arrResultLen ? arr2:arr1;     //找出项较少的多项式数组
         for ( int  bigLen = bigArr.length -  1 , smallLen = smallArr.length -  1 ; bigLen >=  0 ; bigLen--, smallLen--){
             //逆序数组进行计算,这样就可以实现项的幂一一对应
             if (smallLen >  0 ){
                 //小的多项式数组的第0项只是表示最高次幂,对实际计算没有用处,这里只计算小的多项式数组第0项之后的值
                 arrResult[bigLen] = bigArr[bigLen] + smallArr[smallLen];
             else  {
                 //再往前走,如果smallArr已经到达了第0项,则只把bigArr中相应的值直接保存到arrResult中
                 arrResult[bigLen] = bigArr[bigLen];
             }
         }
         
         //输出结果多项式的数组
         System.out.println();
         System.out.println(Arrays.toString(arrResult));
         
     }
}

    执行结果如下:

1
2
3
4
5
6
[5, 2, 3, 0, 5, 4, 1]
[3, 2, 1, 1, 2, 2]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[5, 2, 5, 1, 6, 6, 3]




本文转自 xpleaf 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xpleaf/1976984,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 Java 编译器
解锁硬件潜能:Java向量化计算,性能飙升W倍!
编译优化中的机器相关优化主要包括指令选择、寄存器分配、窥孔优化等,发生在编译后端,需考虑目标平台的指令集、寄存器、SIMD支持等硬件特性。向量化计算利用SIMD技术,实现数据级并行,大幅提升性能,尤其适用于图像处理、机器学习等领域。Java通过自动向量化和显式向量API(JDK 22标准)支持该技术。
71 4
|
9天前
|
算法 机器人
基于SOA海鸥优化算法的PID控制器最优控制参数计算matlab仿真
本课题研究基于海鸥优化算法(SOA)优化PID控制器参数的方法,通过MATLAB仿真对比传统PID控制效果。利用SOA算法优化PID的kp、ki、kd参数,以积分绝对误差(IAE)为适应度函数,提升系统响应速度与稳定性。仿真结果表明,SOA优化的PID控制器在阶跃响应和误差控制方面均优于传统方法,具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力,适用于复杂系统的参数整定。
|
1月前
|
存储 缓存 Java
Java数组全解析:一维、多维与内存模型
本文深入解析Java数组的内存布局与操作技巧,涵盖一维及多维数组的声明、初始化、内存模型,以及数组常见陷阱和性能优化。通过图文结合的方式帮助开发者彻底理解数组本质,并提供Arrays工具类的实用方法与面试高频问题解析,助你掌握数组核心知识,避免常见错误。
|
16天前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis各类数据结构详细介绍及其在Go语言Gin框架下实践应用
这只是利用Go语言和Gin框架与Redis交互最基础部分展示;根据具体业务需求可能需要更复杂查询、事务处理或订阅发布功能实现更多高级特性应用场景。
144 86
|
9天前
|
Java
Java 数组学习笔记
本文整理Java数组常用操作:遍历、求和、查找、最值及二维数组行求和等典型练习,涵盖静态初始化、元素翻倍、去极值求平均等实例,帮助掌握数组基础与应用。
|
2月前
|
存储 Java 索引
java 数组
在 Java 中,数组是一种数据结构,用于存储多个相同类型的数据元素。数组的大小一旦创建后就不能改变,因此它是固定长度的。Java 数组是一种 对象,即使它存储的值是基本类型(如 int、double 等),它也是一个对象引用。
55 0
|
3天前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)
【使用 DSP 滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究(Matlab代码实现)
|
4天前
|
传感器 算法 数据挖掘
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法matlab仿真,对比单传感器和SCC融合
基于协方差交叉(CI)的多传感器融合算法,通过MATLAB仿真对比单传感器、SCC与CI融合在位置/速度估计误差(RMSE)及等概率椭圆上的性能。采用MATLAB2022A实现,结果表明CI融合在未知相关性下仍具鲁棒性,有效降低估计误差。
|
6天前
|
负载均衡 算法 调度
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)
70 11