UI
Q1：我在改血条，我原来是一个Canvas里放了所有血条，后来改成每个血条一个Canvas，再改成每个血条完全不用UGUI，直接用SpriteRenderer绘制，感觉性能越来越差了，怎么办呢？
SpriteRender的使用确实非常少，目前我们对SpriteRender的合并性能也还没有进行过测试，无法分析其底层的合并机制和开销细节。这里仅对于“所有血条放一个Canvas”和“一个血条放一个Canvas”做一个比较：
1）前者的开销主要在于网格的更新，在Unity5.2之前，可以从Canvas.BuildBatch中看到，而之后则主要是在子线程中通过Timeline来查看。因此只看主线程的话，这种方法肯定是更高效的；
2）后者的开销主要在于DrawCall的数量（前者理论上能做到只用1个DrawCall，后者一个Canvas即一个DrawCall），开销被包含在了Camera.Render或者Canvas.RenderOverlays中，在中低端机型上，100个DrawCall的开销也是很明显的；
因此，在选择时，需要考虑的就是“网格更新”和“DrawCall”的权衡，比如：如果一个血条的顶点数只有8个，100个血条也才800个顶点，而800个顶点的网格更新开销是明显低于100个DrawCall的；但如果血条的顶点数很高，那么就需要考虑拆分Canvas，尽可能做到某些Canvas是间歇性静止的，从而降低一部分网格更新的开销，但如果所有的血条每帧都会移动，那么拆分Canvas的效果也不会太明显。
总之，还是建议尽可能降低血条的顶点数，然后选择前者。
图形渲染
Q2：请问下在Unity 5.6版本中如何解决预渲染缺少高光的问题？该版本中光照预渲染Directional Mode选项中少了Directional Specular选项，渲染出来的效果场景缺少高光。
现在Unity 5.6的Lighting面板如图：
Unity 5.6的确是将Lightmap中的Directional Specular选项去掉了。如果需要在使用Lightmap时渲染高光，替代方案是采用Mix Lights模式下的Shadow Mask以及Distance Shadow Mask选项。即将场景中的Directional Light改成Mix Lighting类型，并且在Lighting Mode选Shadow Mask或者Distance Shadow Mask。其原理是：LIghtmap中仅仅存储indirect的光照，而direct光照是实时计算的，所以包括高光、阴影等都可以是实时的（阴影也可以是预计算好的）。这样做的好处是给Lightmap光照一定的灵活度，原来的Lightmap是完全静态的，现在是部分静态（direct的实时，indirect静态）。
此问答来自于UWA 问答社区：
https://answer.uwa4d.com/question/5902db1da7fbeb4a58bf64a3
如您对该问题仍有疑问，可以转至社区进行进一步交流。
骨骼动画
Q3：我把骨骼文件的Optimize Game Objects”开启了，然后骨骼信息就没有了，那Avatar换装时候需要处理的骨骼信息怎么办？
在开启“Optimize GameObject”选项后，因为Avatar信息消失，所以并不能通过原始的合并骨骼、合并Mesh的方法再来实现换装功能。对于开启“Optimize GameObject”选项的模型，Unity本身有另外一套更为方便的换装方式，即只要所换装模型的骨骼结点信息与Avatar自身骨骼信息可以匹配，那么直接将换装模型挂在Avatar模型下做为子节点即可，而不必再通过骨骼合并的方式来进行换装。
内存管理
Q4：Unity的Mono在内存不够的时候GC操作是即时触发的吗？比如说我当前Mono总内存是20MB，已用15MB（其中5MB可回收），然后我同步加载大量资源，需要9MB内存，Mono上限可能被撑大？
按照问题的描述，Mono内存并不会撑大。一方面，如果加载的9MB内存是来自于资源，那么资源内存是不属于Mono内存，Mono内存是逻辑脚本所产生的堆内存。另一方面，如果这9MB是来自于堆内存，那么也未必会引起Mono上线撑大，因为Mono在堆内存不够用时，会先触发GC释放5MB内存，这样即便9MB堆内存完全不能释放，那么总共内存占用为19MB，也小于当前的20MB峰值。但上述仅是数字上的表意性描述，Mono本身堆内存分配和释放是更为复杂的逻辑，一切仍需从实际情况出发。但需要注意的是，一次性分配9MB堆内存，确实是需要尽可能从设计上进行规避的。
动画模块
Q5：我在优化动画精度时发现针对Generic效果明显，而Humanoid变化不大，第一组图是Generic优化前后对比，第二组图是Humanoid，优化前后对比，这是为什么呢？
Generic优化前后对比
Humanoid优化前后对比
精度优化降内存（并非通过减少位数降低文本体积降内存），其实质是将曲线上过于接近0的数值（例如有效数字出现在小数点6位以后）直接归零，使部分曲线变为constant曲线来降低内存消耗。在Generic中，大量曲线存在这样的数值，因而降低精度后，constant曲线增加，内存降低。但在Humanoid中，动画信息被转化到Muscle空间后，muscle曲线上的数值很少约等于零，很难因为精度降低变为constant曲线，因此内存占用受精度降低的影响不大。但归一化的Muscle空间本身就对动画信息进行了精简，自身内存占用相比Generic已经降低了不少，如果需要继续降低，可以尝试提高压缩选项下的Error值。
原文出处：侑虎科技
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