云场景实践研究第33期:神州优车

简介: 神州优车已经使用了阿里云的ECS以及OSS服务以及CDN等非常多的云产品,并且实现了稳定的私有云与阿里云的混合云架构,阿里云在效率质量与成本上的高性价比也为神州优车带来了较高的收益与很好的口碑。

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摘要:专注于汽车出行,汽车买卖和围绕汽车的相关金融行业的神州优车,曾一度通过自建托管的IDC,自行购买硬件的服务器来部署自身的业务系统。当业务规模扩大时,公司也曾尝试使用类似阿里云的第三方云服务厂家,但效果均不理想,期间也曾一度恢复到自建IDC上去,直到公司遇到了阿里云服务,并开始使用阿里云的产品,一直发展到现在神州优车形成一个自建IDC的私有云和公有云的这样的混合云架构,神州优车的上云之路总体是有一个演进的曲折过程。

从最早神州优车自建托管的IDC,自行购买硬件的服务器并部署自身的业务系统,到后来尝试使用类似像阿里云这样的第三方云服务商所提供的资源和服务,而在这其中曾经又一度恢复到自建IDC上去,一直发展到现在神州优车形成一个自建IDC的私有云和公有云的这样的混合云架构,神州优车的上云之路总体是有一个演进的过程的。如今神州优车已经 使用了阿里云的ECS以及OSS服务以及CDN等非常多的云产品,并且实现了稳定的私有云与阿里云的混合云架构,阿里云在效率质量与成本上的高性价比也为神州优车带来了较高的收益与很好的口碑。

技术部门作为整个公司的技术架构的团队,公司对我们的诉求就是在效率、质量和成本三者之间达到一个平衡,选择阿里云就是希望阿里云能帮神州优车在效率、质量和成本这三者之间完成平衡。

---神州优车技术


采用阿里云的产品

  • 阿里云云服务器 ECS
  • 阿里云对象储存 OSS
  • 阿里云内容分发网络  CDN

为什么使用阿里云

阿里云在效率,质量,成本三方面的完美平衡及其本身可靠的安全性。


关于神州优车

神州优车是一个专注于汽车行业的互联网公司,主要的业务场景包括汽车出行,也就是汽车租赁和专车,以及汽车买卖和围绕汽车的相关金融行业。我们的愿景是重塑人车出行的生态圈,也就是说希望对于从汽车采购到汽车买卖、出行以及汽车金融的整个汽车行业进行整合。


阿里云在效率、质量和成本三方面的完美平衡

首先企业在选择云计算厂商的时候,从抽象层面更看重的是性价比,更加具体而言,因为云计算是一个非常基础的服务,说它基础是因为对于IT系统而言,云计算就像水和电一样,是一种非常基础的并且必不可少的资源,既然是资源,就会希望云计算是非常标准化的,对于大多数的用户而言都是通用的;说云计算是一个服务其实是因为所有的云计算厂商最终所提供的不能像是一个简单的虚拟机,而应该是整体的IT能力的服务化,而IT能力的服务化也是各个云计算厂商的核心差异所在,这也就是我们最终选择云计算厂商所最为看重的一个点。

作为公司技术架构团队的技术部门在选择云时的诉求就是在效率、质量和成本三者之间达到一个平衡,选择阿里云就是希望阿里云能帮神州优车在效率、质量和成本这三者之间完成平衡。在使用阿里云的服务后,其优秀的云计算为公司部门带来了很大的变化:第一个方面就是效率方面,对于IT资源而言,企业自行采购服务器到业务部署上线是存在一个时间周期的,这个周期至少需要一个月的时间,而如果使用阿里云的话就可以实现按需浮动,这样就可以极大地提高了效率。而在质量方面,对于技术架构层面而言,所做的所有服务都需要考虑到业务架构、性能以及异构等多方面的因素。在使用了阿里云之后就可以依靠阿里云的服务帮助我们实现,这样一来就可以极大地节省了在质量保障方面的投入。对于成本方面,其实所有的IT资源最终都是为业务服务的,业务因为自身的属性以及活动等因素是存在高低峰的,高峰的时候需要更多的设备来满足业务诉求,但是当高峰过后,这些多余的设备就会闲置了,这将是一个很大的成本,而阿里云则会帮助我们实现削峰的作用,将会极大地节省成本。

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相较于阿里云优秀的性价比,其在安全方面的可靠性同样解决了公司一个大问题。因为企业安全最终也是为企业的业务服务的,但是对于神州优车这样的公司而言,在安全方面的投入不会很大,也无法做到面面俱到,比如像危险情报预警这样的功能,就无法投入太多,所以就会需要像阿里云这样的第三方的安全服务商将自己的安全能力贡献出来与企业的安全团队一起提升企业防火墙的防御能力并且提升企业的安全水位


落地阿里云后的感想

一方面,阿里云服务优秀的性价比极大地提高了公司的效率并大大节省了公司业务运营的成本。另一方面,对于一般的互联网企业而言,安全方面比较核心的就是数据安全和业务安全这两个方面,结合神州优车的实际,对于业务的安全性要求还是比较高的,特别是像汽车金融这部分的风控等这样的业务场景都是希望能与阿里云这样的第三方安全公司进行深度合作的。


关于神州优车的更多实践详情:神州优车上云之路:如何在效率、质量和成本三方面达到平衡?

原文发布日期:2017-02-17

云栖社区场景研究小组成员:郭思乔,仲浩。


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