python连接测试redis

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

本文系统centos6.0

Redis服务端:192.168.100.132;port=6379

Redis客户端:192.168.100.132

客户端操作:

安装python支持redis;

1
2
3
4
wget https: //pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz
tar zxvf redis- 2.9 . 1 .tar.gz
cd redis- 2.9 . 1
python setup.py install

服务端启动redis

1
/root/redis- 2.2 . 12 /src/redis-server

客户端测试:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
[root@master ~]# python
>>>  import  redis
>>> r = redis.Redis(host= '192.168.100.132' ,port= 6379 ,db= 0 )   //#如果设置了密码,就加上password=密码
>>> r. set ( 'name' , 'lansgg'
True
>>> r. get ( 'name' )
'lansgg'
>>> r.exists( 'name' )     //#看是否存在这个键值
True
>>> r. delete ( 'name' )
1
>>> r.dbsize()     //#库里有多少key,多少条数据
0L
>>> r. set ( 'name' , 'lansgg' )
True
>>> r.flushdb()    // #删除当前数据库的所有数据
True
>>> r. get ( 'name' )
>>> r. set ( 'name' , 'lansgg' )
True
>>> r. set ( 'wm' , 'leo' )
True
>>> r. set ( 'tt' , 'coffee' )
True
>>> r.keys()        // # 列出所有键值。
[ 'tt' 'wm' 'name' ]
>>> r.save()   //  #强行把数据库保存到硬盘。保存时阻塞
True
>>> r.dbsize()
3L
>>> dir(r)
[ 'RESPONSE_CALLBACKS' '__class__' '__contains__' '__delattr__' '__delitem__' '__dict__' '__doc__' '__format__' '__getattribute__' '__getitem__' '__hash__' '__init__' '__module__' '__new__' '__reduce__' '__reduce_ex__' '__repr__' '__setattr__' '__setitem__' '__sizeof__' '__str__' '__subclasshook__' '__weakref__' '_zaggregate' 'append' 'bgrewriteaof' 'bgsave' 'bitcount' 'bitop' 'blpop' 'brpop' 'brpoplpush' 'client_getname' 'client_kill' 'client_list' 'client_setname' 'config_get' 'config_resetstat' 'config_set' 'connection_pool' 'dbsize' 'debug_object' 'decr' 'delete' 'dump' 'echo' 'eval' 'evalsha' 'execute_command' 'exists' 'expire' 'expireat' 'flushall' 'flushdb' 'from_url' 'get' 'getbit' 'getrange' 'getset' 'hdel' 'hexists' 'hget' 'hgetall' 'hincrby' 'hincrbyfloat' 'hkeys' 'hlen' 'hmget' 'hmset' 'hscan' 'hset' 'hsetnx' 'hvals' 'incr' 'incrby' 'incrbyfloat' 'info' 'keys' 'lastsave' 'lindex' 'linsert' 'llen' 'lock' 'lpop' 'lpush' 'lpushx' 'lrange' 'lrem' 'lset' 'ltrim' 'mget' 'move' 'mset' 'msetnx' 'object' 'parse_response' 'persist' 'pexpire' 'pexpireat' 'ping' 'pipeline' 'psetex' 'pttl' 'publish' 'pubsub' 'randomkey' 'register_script' 'rename' 'renamenx' 'response_callbacks' 'restore' 'rpop' 'rpoplpush' 'rpush' 'rpushx' 'sadd' 'save' 'scan' 'scard' 'script_exists' 'script_flush' 'script_kill' 'script_load' 'sdiff' 'sdiffstore' 'sentinel' 'sentinel_get_master_addr_by_name' 'sentinel_masters' 'sentinel_sentinels' 'sentinel_slaves' 'set' 'set_response_callback' 'setbit' 'setex' 'setnx' 'setrange' 'shutdown' 'sinter' 'sinterstore' 'sismember' 'slaveof' 'smembers' 'smove' 'sort' 'spop' 'srandmember' 'srem' 'sscan' 'strlen' 'substr' 'sunion' 'sunionstore' 'time' 'transaction' 'ttl' 'type' 'unwatch' 'watch' 'zadd' 'zcard' 'zcount' 'zincrby' 'zinterstore' 'zrange' 'zrangebyscore' 'zrank' 'zrem' 'zremrangebyrank' 'zremrangebyscore' 'zrevrange' 'zrevrangebyscore' 'zrevrank' 'zscan' 'zscore' 'zunionstore' ]

这只是一个简单的测试,为了测试redis是否正常工作,我们安装是否正确;



本文转自 西索oO 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lansgg/1384196


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
28天前
|
缓存 运维 NoSQL
【Redis故障排查】「连接失败问题排查和解决」带你总体分析和整理Redis的问题故障实战开发指南及方案
【Redis故障排查】「连接失败问题排查和解决」带你总体分析和整理Redis的问题故障实战开发指南及方案
459 0
|
3天前
|
测试技术 API 网络架构
Python的api自动化测试 编写测试用例
【4月更文挑战第18天】使用Python进行API自动化测试,可以结合`requests`库发送HTTP请求和`unittest`(或`pytest`)编写测试用例。以下示例: 1. 安装必要库:`pip install requests unittest` 2. 创建`test_api.py`,导入库,定义基础URL。 3. 创建继承自`unittest.TestCase`的测试类,包含`setUp`和`tearDown`方法。 4. 编写测试用例,如`test_get_users`,检查响应状态码和内容。 5. 运行测试:`python -m unittest test_api.py`
12 2
|
3天前
|
JSON 测试技术 API
Python的Api自动化测试使用HTTP客户端库发送请求
【4月更文挑战第18天】在Python中进行HTTP请求和API自动化测试有多个库可选:1) `requests`是最流行的选择,支持多种请求方法和内置JSON解析;2) `http.client`是标准库的一部分,适合需要低级别控制的用户;3) `urllib`提供URL操作,适用于复杂请求;4) `httpx`拥有类似`requests`的API,提供现代特性和异步支持。根据具体需求选择,如多数情况`requests`已足够。
9 3
|
4天前
|
测试技术 持续交付 API
Python的UI自动化测试
【4月更文挑战第17天】Python UI自动化测试涉及Selenium(Web)、Appium(移动应用)和PyQt(桌面应用)等框架。基本步骤包括确定测试目标、选择合适框架、安装配置、编写测试脚本、运行调试以及集成到CI/CD流程。注意自动化测试不能完全取代人工测试,应根据需求平衡使用。
8 1
|
4天前
|
前端开发 测试技术 C++
Python自动化测试面试:unittest、pytest与Selenium详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦Python自动化测试面试,重点讨论unittest、pytest和Selenium三大框架。unittest涉及断言、TestSuite和覆盖率报告;易错点包括测试代码冗余和异常处理。pytest涵盖fixtures、参数化测试和插件系统,要注意避免过度依赖unittest特性。Selenium的核心是WebDriver操作、等待策略和测试报告生成,强调智能等待和元素定位策略。掌握这些关键点将有助于提升面试表现。
18 0
|
5天前
|
XML Web App开发 测试技术
python的Web自动化测试
【4月更文挑战第16天】Python在Web自动化测试中广泛应用,借助Selenium(支持多浏览器交互)、BeautifulSoup(解析HTML/XML)、Requests(发送HTTP请求)和Unittest(测试框架)等工具。测试步骤包括环境搭建、编写测试用例、初始化浏览器、访问页面、操作元素、验证结果、关闭浏览器及运行报告。注意浏览器兼容性、动态内容处理和错误处理。这些组合能提升测试效率和质量。
11 6
|
5天前
|
测试技术 持续交付 数据库
python集成测试
【4月更文挑战第16天】在Python集成测试中,确保模块间正确交互是关键。选择合适的测试框架如`unittest`或`pytest`,定义全面的测试用例,编写测试代码并设置类似生产环境的测试环境。执行测试后分析修复问题,将测试整合到持续集成流程,以尽早发现并解决问题。例如,使用`pytest`,我们可以创建测试用例验证不同模块间的功能是否按预期协同工作。
10 2
|
7天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
129 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
13天前
|
Web App开发 测试技术 网络安全
|
17天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
【4月更文挑战第9天】本文探讨了Python在自动化测试中的应用,强调其作为热门选择的原因。Python拥有丰富的测试框架(如unittest、pytest、nose)以支持自动化测试,简化测试用例的编写与维护。示例展示了使用unittest进行单元测试的基本步骤。此外,Python还适用于集成测试、系统测试等,提供模拟外部系统行为的工具。在脚本编写实践中,Python的灵活语法和强大库(如os、shutil、sqlite3、json)助力执行复杂测试任务。同时,Python支持并发、分布式执行及与Jenkins、Travis CI等持续集成工具的集成,提升测试效率和质量。

热门文章

最新文章