请考虑如下情况：
在数据库升级时，不同版本的数据库，他们定义的表结构完全可能是不一样的，比如V1.0的表A有10个column，而在V1.1的表A有12个colum，在升级时，表A增加了两列，此时我们应该怎么做呢。
总体思路
1，将表A重命名，改了A_temp。
2，创建新表A。
3，将表A_temp的数据插入到表A。
下面代码列出了更新表的实现，upgradeTables，给定表名，更新的列名，就可以实现数据库表的更新。
- /**
- * Upgrade tables. In this method, the sequence is:
- * <b>
- * <p>[1] Rename the specified table as a temporary table.
- * <p>[2] Create a new table which name is the specified name.
- * <p>[3] Insert data into the new created table, data from the temporary table.
- * <p>[4] Drop the temporary table.
- * </b>
- *
- * @param db The database.
- * @param tableName The table name.
- * @param columns The columns range, format is "ColA, ColB, ColC, ... ColN";
- */
- protected void upgradeTables(SQLiteDatabase db, String tableName, String columns)
- {
- try
- {
- db.beginTransaction();
- // 1, Rename table.
- String tempTableName = tableName + "_temp";
- String sql = "ALTER TABLE " + tableName +" RENAME TO " + tempTableName;
- execSQL(db, sql, null);
- // 2, Create table.
- onCreateTable(db);
- // 3, Load data
- sql = "INSERT INTO " + tableName +
- " (" + columns + ") " +
- " SELECT " + columns + " FROM " + tempTableName;
- execSQL(db, sql, null);
- // 4, Drop the temporary table.
- execSQL(db, "DROP TABLE IF EXISTS " + tempTableName, null);
- db.setTransactionSuccessful();
- }
- catch (SQLException e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- catch (Exception e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- finally
- {
- db.endTransaction();
- }
- }
得到数据库表的列名
我们可以通过SQL表得到表的列名。 这里需要注意的一点，int columnIndex = c.getColumnIndex("name"); 这里根据name去取得index。
- protected String[] getColumnNames(SQLiteDatabase db, String tableName)
- {
- String[] columnNames = null;
- Cursor c = null;
- try
- {
- c = db.rawQuery("PRAGMA table_info(" + tableName + ")", null);
- if (null != c)
- {
- int columnIndex = c.getColumnIndex("name");
- if (-1 == columnIndex)
- {
- return null;
- }
- int index = 0;
- columnNames = new String[c.getCount()];
- for (c.moveToFirst(); !c.isAfterLast(); c.moveToNext())
- {
- columnNames[index] = c.getString(columnIndex);
- index++;
- }
- }
- }
- catch (Exception e)
- {
- e.printStackTrace();
- }
- finally
- {
- closeCursor(c);
- }
- return columnNames;
- }
数据库升级的意义
在应用程序开发的过程中，数据库的升级是一个很重要的组成部分（如果用到了数据库），因为程序可能会有V1.0，V2.0，当用户安装新版本的程序后，必须要保证用户数据不能丢失，对于数据库设计，如果发生变更（如多添加一张表，表的字段增加或减少等），那么我们必须想好数据库的更新策略。
1，定义数据库版本
数据库的版本是一个整型值，在创建SQLiteOpenHelper时，会传入该数据库的版本，如果传入的数据库版本号比数据库文件中存储的版本号大的话，那么SQLiteOpenHelper#onUpgrade()方法就会被调用，我们的升级应该在该方法中完成。
2，如何写升级逻辑
假如我们开发的程序已经发布了两个版本：V1.0，V1.2，我们正在开发V1.3。每一版的数据库版本号分别是18，19，20。
对于这种情况，我们应该如何实现升级？
用户的选择有：
1） V1.0 -> V1.3 DB 18 -> 20
2） V1.1 -> V1.3 DB 19 -> 20
3，注意
数据库的每一个版本所代表的数据库必须是定义好的，比如说V18的数据库，它可能只有两张表TableA和TableB，如果V19要添加一张表TableC，如果V20要修改TableC，那么每一个版本所对应的数据库结构如下：
V18 ---> TableA, TableB
V19 ---> TableA, TableB, TableC
V20 ---> TableA, TableB, TableC （变更）
onUpgrade()方法的实现如下：
- // Pattern for upgrade blocks:
- //
- // if (upgradeVersion == [the DATABASE_VERSION you set] - 1){
- // .. your upgrade logic..
- // upgradeVersion = [the DATABASE_VERSION you set]
- // }
- public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion)
- {
- int upgradeVersion = oldVersion;
- if (18 == upgradeVersion) {
- // Create table C
- String sql = "CREATE TABLE ...";
- db.execSQL(sql);
- upgradeVersion = 19;
- }
- if (20 == upgradeVersion) {
- // Modify table C
- upgradeVersion = 20;
- }
- if (upgradeVersion != newVersion) {
- // Drop tables
- db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + tableName);
- // Create tables
- onCreate(db);
- }
- }
从上面的代码可以看到，我们在onUpgrade()方法中，处理了数据库版本从18 -> 20的升级过程，这样做的话，不论用户从18 -> 20，还是从19 -> 20，最终程序的数据库都能升级到V20所对应的数据库结构。
4，如何保证数据不丢失
这是很重要的一部分，假设要更新TableC表，我们建议的做法是：
1） 将TableC重命名为TableC_temp
SQL语句可以这样写：ALERT TABLE TableC RENAME TO TableC_temp;
2） 创建新的TableC表
3） 将数据从TableC_temp中插入到TableC表中
SQL语句可以这样写：INSERT INTO TableC (Col1, Col2, Col3) SELECT (Col1, Col2, Col3) FROM TableC_temp;
经过这三步，TableC就完成了更新，同时，也保留了原来表中的数据。
注意：
在onUpgrade()方法中，删除表时，注意使用事务处理，使得修改能立即反应到数据库文件中。
SQL语句
由于Android是使用开源的SQLite3作为其数据库，所以，我们在开发数据库模块时，一定要注意SQLite3支持哪些关键字，函数等，不是所有的关键字，SQLite都是支持的。
下面列出了一些参考链接：
SQLite3官方文档：http://sqlite.org/
W3CSchool网站：http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp/
SQL语句写得好坏能直接影响到数据库的操作。我曾经就遇到过SQL语句影响查询性能，更新3000条记录，用时30移左右，但在对WHERE条件的字段加上索引后，性能提升到3~4秒。
