通用权限管理设计之数据权限-阿里云开发者社区

本文将对这种设计思想作进一步的扩展，介绍数据权限的设计方案。

权限控制可以理解，分为这几种：

【功能权限】：能做什么的问题，如增加产品。
【数据权限】：能看到哪些数据的问题，如查看本人的所有订单。
【字段权限】：能看到哪些信息的问题，如供应商账户，看不到角色、部门等信息。

上面提到的那种设计就是【功能权限】，这种设计有一定的局限性，对于主体，只能明确地指定。对于不明确的，在这里可能就没办法处理。比如下面这几种情况：

   Java代码  
    
  
数据仅当前部门及上级可见  
数据仅当前用户(本人)可见  

类似这样的就需要用到上面提的数据权限。

上一篇文章我用一个表五个字段完成了【功能权限】的设计思路
本文我将介绍如何利用一个表两个字段完成这个【数据权限】的设计思路

初步分析

【数据权限】是在【功能权限】的基础上面进一步的扩展，比如可以查看订单属于【功能权限】的范围，但是可以查看哪些订单就是【数据权限】的工作了。

   Java代码  
    
  
在设计中，我们规定好如果没有设置了数据权限规则，那么视为允许查看全部的数据。  
  
几个概念  
【资源】：数据权限的控制对象，业务系统中的各种资源。比如订单单据、销售单等。属于上面提到的【领域】中的一种  
【主体】：用户、部门、角色等。  
【条件规则】：用于检索数据的条件定义  
【数据规则】：用于【数据权限】的条件规则   

应用场景
1，订单，可以由本人查看
2，销售单，可以由本人或上级领导查看
3，销售单，销售人员可以查看自己的，销售经理只查看销售金额大于100,000的。

我们能想到直接的方法，在访问数据的入口加入SQL Where条件来实现，组织sql语句：

   Java代码  
    
  
where UserID = {CurrentUserID}  
where UserID = {CurrentUserID}  or {CurrentUserID} in (领导)  
where UserID = {CurrentUserID}  or ({CurrentUserID} in (销售经理)  and 销售金额 > 100000）  

   Java代码  
    
这些一个一个的"条件"，本文简单理解为一个【数据规则】，通常会与原来我们前台的业务过滤条件合并再检索出数据。

这是一种最直接的实现方式，在【资源】上面加一个【数据规则】（比如上面的三点）。这样设计就是

　　【资源】 - 【数据规则】

我又觉得不同的人应该对应不同的规则，那么也可以理解为，一个用户对应不同的角色，每一个角色有不一样的【数据规则】，那么设计就变成

　　【资源】 - 【主体】 - 【数据规则】

根据提供者的不同，准备不同的权限应对策略。

这里可以简单地介绍一下，这个方案至少需要2张表，一个是【资源，主体，规则关系表】、一个是【数据规则表】

   Java代码  
    
  
关系表不能直接保存角色，因为你不确定什么时候业务需要按照【部门】或者【分公司】来定义数据规则  
于是可以用  Master、MasterKey  类似这样的两个字段来确定一个【主体】  

当然，上面是用SQL的方式来确定条件规则的，我们当然不会这么做。SQL虽然灵活，但是我们很难去维护，也不知道SQL在我们的界面UI上面如何体现。难不成直接用一个文本框来显示。这样对应一个开发人员来说不是问题，可是对应系统管理员，很容易出问题。所以我们需要有另一方式来确定这一规则，并最终可以转换成我们的SQL语句。

我们的设计关键在于如何规范好这些【数据规则】，这个规则必须是对前端友好的，而且是对后台友好的，JSON显然是很好的方式。

   Java代码  
    
  
规则说明：  
1，数据权限规则总是：｛属性 条件 允许值｝  
2，数据权限规则可以合并。比如 （ {当前用户 属于 销售人员} and {订单销售员 等于  当前用户} )   Or {当前用户  属于 销售经理}  
3，最终我们会用JSON格式  

在检索数据时会先判断有没有注册了某某【资源】的【条件规则】，如果有，那么加载这个【条件规则】并合并到我们前台的【搜索条件】（你的业务界面应该有一个搜索框吧）如下图定义了客户信息的搜索框，我们搜索客户ID包括AN，我们组织成的规则将会是：

   Java代码  
    
{"rules":[{"field":"CustomerID","op":"like","value":"AN","type":"string"}],"op":"and"}

为了更好地理解【数据规则】，这里介绍一下【通用查询机制】

【通用查询机制】

权限控制总离不开一些条件的限制(比如查看当前部门的单据)，如果没有完善的通用查询规则机制，那么在做权限条件过滤的时候你会觉得很别扭。这里介绍一个通用查询方案，然后再介绍如何实现【数据规则】。

   Java代码  
    
  
{"rules":  
[  
{"field":"OrderDate","op":"less","value":"2012-01-01"},  
{"field":"CustomerID","op":"equal","value":"VINET"}  
]  
,"op":"and"}  

   Java代码  
    
  
规则描述：  
查找顾客VINET所有订单时间小于2011-01-01的单据  

这样的数据是安全的，而且是通用的(你甚至可以再加一个OR子查询)。无论是在前端还是后台，无论你使用什么样的组件，都可以很好地利用。

通用后台的翻译，就可以生成这样SQL的参数：

   Java代码  
    
  
Text:  
([OrderDate] < @p1 and [CustomerID] = @p2)  
Parameters:  
p1:2012-01-01  
p2:VINET  

下面来点复杂的：查找顾客VINET或者TOMSP，所有订单时间小于2011-01-01的单据

   Java代码  
    
  
{  
"rules":[{"field":"OrderDate","op":"less","value":"2012-01-01"}],  
"groups":[  
{"rules":[{"field":"CustomerID","op":"equal","value":"VINET"}, {"field":"CustomerID","op":"equal","value":"TOMSP"}],"op":"or"}  
],  
"op":"and"  
}  

翻译结果：

   Java代码  
    
  
Text:([OrderDate] < @p1 and ([CustomerID] = @p2 or [CustomerID] = @p3))  
Parameters:  
p1:2012-01-01  
p2:VINET  
p3:TOMSP  

这个过滤规则分为三个部分：【分组】、【规则】(字段、值、操作符)、【操作符】(and or)，而自身就是一个分组。
这种简单的结构就可以满足全部的情况。

当然，上面提到的这些条件都是在前台定义(可能是用户在搜索框自己输入的)的，而在后台，我们可能会定义一下【隐藏条件】，比如说【员工只能查看自己的】，要怎么做呢，其实很简单，只需要在后台接收到这个过滤条件(前台toJSON，后台解析JSON)以后，再加上一个过滤规则(隐藏条件)：

   Java代码  
    
{field:'EmployeeID',op:'equal',value:5}

可以将原来的过滤规则当做一个分组加入进行：

   Java代码  
    
  
{op:'and',groups:[  
  
{"rules":[{"field":"OrderDate","op":"less","value":"2012-01-01"}],  
"groups":[  
{"rules":[{"field":"CustomerID","op":"equal","value":"VINET"},{"field":"CustomerID","op":"equal","value":"TOMSP"}],"op":"or"}  
],"op":"and"}  
  
],rules:[{field:'EmployeeID',op:'equal',value:5}]  
}  

翻译如下：

   Java代码  
    
  
Text:  
([EmployeeID] = @p1 and ([OrderDate] < @p2 and ([CustomerID] = @p3 or [CustomerID] = @p4)))  
Parameters:  
p1:5  
p2:2012-01-01  
p3:VINET  
p4:TOMSP  