云场景实践研究第25期：协鑫光伏-阿里云开发者社区

云场景实践研究第25期：协鑫光伏

2018-02-05 3561

简介： 作为全球领先的光伏材料制造商，协鑫光伏与阿里云合作，通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级，目标实现透明化生产、数据化管理以及良品率提升，初期达到每年数千万的成本节省。本文将详细介绍协鑫与阿里云合作的模式，以及为企业所带来的价值。

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作为全球领先的光伏材料制造商，协鑫光伏与阿里云合作，通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级，目标实现透明化生产、数据化管理以及良品率提升，初期达到每年数千万的成本节省。本文将详细介绍协鑫与阿里云合作的模式，以及为企业所带来的价值。

“大数据作为企业的重要资产，借助于云计算等新技术，可以实现企业的智能改造和升级，完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制，利用制造企业的生产经验，和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力，打造企业级数据分析平台。”

——刘云璐

阿里云研究中心成员

采用的阿里云产品

阿里云大数据计算服务 MaxCompute
阿里云流计算 Stream Computing
阿里云大屏技术 DataV数据可视化
阿里云云数据库 RDS
阿里云对象存储 OSS
阿里云数据集成 Data Integration
阿里云分析型数据库 AnalyticDB
阿里云日志服务 Log Service 原名 SLS
阿里云消息服务 MNS

为什么使用阿里云

通过对生产数据的采集并上传云端，对数据进行实时和长期分析，可以对生产过程进行监控，分析生产流程中可优化的部分；监控影响产品质量的环节，对产品质量进行量化分析和提升；对设备情况进行预测，优化备本备件。

关于协鑫光伏

协鑫光伏坐落在环境优美的苏州工业园区，是全球领先的光伏材料制造商，硅片产品占国内流通硅片的70%，处于国内同行业龙头地位。在技术研发、品质控制、自动化升级等方面也都处于较高水平。

生产品质提升的最后一公里

通过多年对生产流程的优化，协鑫的生产效率和产品品质始终保持着行业领先，然而，他们渐渐感到以传统的方法，优化的空间越来越小。对于追求卓越的协鑫人来说，生产品质提升的最后一公里要怎么走，这无疑是一个巨大的难题。苏州协鑫光伏总经理曾表示：“未来苏州协鑫的继续突破还是要靠新技术和新产品。”

为什么选择阿里云？

协鑫光伏上云之路

2016年协鑫光伏正式与阿里云合作，希望通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级、进一步提高市场竞争力。此次合作的主要目标是透明化生产、数据化管理以及良品率提升。具体包括：低成本长期保存协鑫生产过程所有数据；通过大数据分析，建立良品率预测模型；通过大数据分析，建立关键参数监控模型，对生产过程监控和报警；通过阿里云BI系统，对协鑫生产数据做多维度统计分析；通过阿里云大屏技术，建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。经过项目一期的实施，实现了每年数千万的成本节省，小目标并不遥远。

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整体技术框架可以分为三大部分，车间源数据，大数据存储分析区，以及业务区，具体包括以下几方面：

数据上云

保障单车间15天全量数据批量上云；全车间切片机、分选机、MES数据准实时上云。

关键参数监控模型

通过大数据对全量参数的分析以及生产经验，提出待分析的关键参数，并建立监控的模型。

生产过程监控报警

生产过程数据流式上传，通过流计算实时监控。并基于监控模型，实现异常情况报警。

良品率预测

对影响良品的重要参数做多元统计分析，实现良品率的预测。

备件损耗分析

通过关联规则，聚类分析，深度学习等方法，监控相关参数，实现备件损耗提前预警。

大屏看板

设计实施每车间及事业部级的大屏看板，如下图所示为大屏看板的示意。

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BI分析

30个主题多维度统计分析，并支持自定义时间、参数，分析参数间数学相关性，如下图所示为BI分析示意图。

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为了无法计算的价值

协鑫光伏作为追求卓越的制造业企业代表，为同类企业转型升级摸索出了一条道路。大数据作为企业的重要资产，借助于云计算等新技术，可以实现企业的智能改造和升级，完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。对于已有能力获取工厂数据的企业，可以继续聚焦制造本身，而将大数据分析等工作找合适的云计算、大数据分析企业承担。协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制，利用制造企业的生产经验，和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力，打造企业级数据分析平台。

关于协鑫光伏的更多实践详情：小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路

原文发布日期：2017-02-09

云栖社区场景研究小组成员：丁匀泰，仲浩。