云场景实践研究第25期:协鑫光伏-阿里云开发者社区

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云场景实践研究第25期:协鑫光伏

简介: 作为全球领先的光伏材料制造商,协鑫光伏与阿里云合作,通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级,目标实现透明化生产、数据化管理以及良品率提升,初期达到每年数千万的成本节省。本文将详细介绍协鑫与阿里云合作的模式,以及为企业所带来的价值。
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作为全球领先的光伏材料制造商,协鑫光伏与阿里云合作,通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级,目标实现透明化生产、数据化管理以及良品率提升,初期达到每年数千万的成本节省。本文将详细介绍协鑫与阿里云合作的模式,以及为企业所带来的价值。
“大数据作为企业的重要资产,借助于云计算等新技术,可以实现企业的智能改造和升级,完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制,利用制造企业的生产经验,和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力,打造企业级数据分析平台。”
——刘云璐
阿里云研究中心成员

采用的阿里云产品
  • 阿里云大数据计算服务 MaxCompute
  • 阿里云流计算 Stream Computing
  • 阿里云大屏技术 DataV数据可视化
  • 阿里云云数据库 RDS
  • 阿里云对象存储  OSS
  • 阿里云数据集成 Data Integration
  • 阿里云分析型数据库 AnalyticDB
  • 阿里云日志服务 Log Service 原名 SLS
  • 阿里云消息服务 MNS

为什么使用阿里云
通过对生产数据的采集并上传云端,对数据进行实时和长期分析,可以对生产过程进行监控,分析生产流程中可优化的部分;监控影响产品质量的环节,对产品质量进行量化分析和提升;对设备情况进行预测,优化备本备件。

关于协鑫光伏
协鑫光伏坐落在环境优美的苏州工业园区,是全球领先的光伏材料制造商,硅片产品占国内流通硅片的70%,处于国内同行业龙头地位。在技术研发、品质控制、自动化升级等方面也都处于较高水平。

生产品质提升的最后一公里
通过多年对生产流程的优化,协鑫的生产效率和产品品质始终保持着行业领先,然而,他们渐渐感到以传统的方法,优化的空间越来越小。对于追求卓越的协鑫人来说,生产品质提升的最后一公里要怎么走,这无疑是一个巨大的难题。苏州协鑫光伏总经理曾表示:“未来苏州协鑫的继续突破还是要靠新技术和新产品。”

为什么选择阿里云?

协鑫光伏上云之路
2016年协鑫光伏正式与阿里云合作,希望通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级、进一步提高市场竞争力。此次合作的主要目标是透明化生产、数据化管理以及良品率提升。具体包括:低成本长期保存协鑫生产过程所有数据;通过大数据分析,建立良品率预测模型;通过大数据分析,建立关键参数监控模型,对生产过程监控和报警;通过阿里云BI系统,对协鑫生产数据做多维度统计分析;通过阿里云大屏技术,建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。经过项目一期的实施,实现了每年数千万的成本节省,小目标并不遥远。

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整体技术框架可以分为三大部分,车间源数据,大数据存储分析区,以及业务区,具体包括以下几方面:

数据上云
保障单车间15天全量数据批量上云;全车间切片机、分选机、MES数据准实时上云。

关键参数监控模型
通过大数据对全量参数的分析以及生产经验,提出待分析的关键参数,并建立监控的模型。

生产过程监控报警
生产过程数据流式上传,通过流计算实时监控。并基于监控模型,实现异常情况报警。

良品率预测
对影响良品的重要参数做多元统计分析,实现良品率的预测。

备件损耗分析
通过关联规则,聚类分析,深度学习等方法,监控相关参数,实现备件损耗提前预警。

大屏看板
设计实施每车间及事业部级的大屏看板,如下图所示为大屏看板的示意。

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BI分析
30个主题多维度统计分析,并支持自定义时间、参数,分析参数间数学相关性,如下图所示为BI分析示意图。

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为了无法计算的价值
协鑫光伏作为追求卓越的制造业企业代表,为同类企业转型升级摸索出了一条道路。大数据作为企业的重要资产,借助于云计算等新技术,可以实现企业的智能改造和升级,完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。对于已有能力获取工厂数据的企业,可以继续聚焦制造本身,而将大数据分析等工作找合适的云计算、大数据分析企业承担。协鑫与阿里云合作的模式可以直接复制,利用制造企业的生产经验,和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力,打造企业级数据分析平台。

关于协鑫光伏的更多实践详情:小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路
原文发布日期:2017-02-09
云栖社区场景研究小组成员:丁匀泰,仲浩。

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