类的组合

简介:

设计一个用于人事管理的人员类。由于考虑到通用性,这里只抽象出所有类型人员有具有的属性:姓名,性别,出生日期等。其中出生日期声明为一个日期”类的内嵌子对象。用成员函数实现对人员信息的录入和显示。要求包括:构造函数和析构函数、复制构造函数、内联成员函数、带默认形参值的成员函数、类的组合。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
#include<iostream>
using  namespace  std;
class  Time{
public :
Time( int  Year, int  Month, int  Day){
year=Year;month=Month;day=Day;
}     //构造函数
Time(Time &p){
year=p.year;month=p.month;day=p.day;
}     //复制构造函数
int  Gettime(){
cout<<year<< "年  " <<month<< "月  " <<day<< "日  " <<endl;
}     //返回出生日期
~Time(){
cout<< "~Time" <<endl;
}     //析构函数
private :
int  year,month,day;
};
class  Renyuan{
public :
Renyuan(Time a, char  xingming[], int  xingbie):riqi(a){
for ( int  i=0;i<10;i++)
name[i]=xingming[i];
sex=xingbie;
}
int  Getxinxi(){
cout<< "姓名:" ;
for ( int  i=0;i<10;i++)
cout<<name[i];
cout<<endl;
cout<< "性别:" ;
if (sex==1)     //sex为1,表示是男性
cout<< "男" <<endl;
else  if (sex==0)     //为0,表示是女性
cout<< "女" <<endl;
cout<< "出生日期:" ;
riqi.Gettime();
}
~Renyuan(){
cout<< "~Renyuan" <<endl;
}
private :
Time riqi;
char  name[10];
int  sex;
};
int  main(){
char  xingming[10]={ 'x' , 'i' , 'a' , 'o' , 'z' , 'h' , 'a' , 'n' , 'g' };
Time xiaozhang(1980,2,3);
Renyuan zhang(xiaozhang,xingming,1);
zhang.Getxinxi();
return  0;
}

 



本文转自 pangfc 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/983836259/1338329,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
10天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
317 164
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
323 155
|
5天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
374 4
|
13天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
911 7