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EnterpriseDB剑指Hadoop:优化数据处理

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世界上领先的供应商EnterpriseDB正式发布了Hadoop的Postgres Plus(R) Connector。作为PostgreSQL衍生版本的EnterpriseDB却异军突起,近期频繁的市场动作无疑让人眼前一亮。

开源数据库:EnterpriseDB异军突起

EnterpriseDB是一家基于开源数据库PostgreSQL,提供增值服务的开源服务供应商。目前,MySQL、PostgreSQL、EnterpriseDB是全球三大开源数据库,而PostgreSQL是目前最为流行的开源数据库之一。与MySQL侧重在个人和轻量型数据库应用不同,PostgreSQL是一种面向企业级的数据库产品。EnterpriseDB所做的工作就是在PostgreSQL的基础上,集成各种组件和实用的工具,从而为PostgreSQL增加了一些高级特性,以满足各种高级需求。

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EnterpriseDB有三种产品,分别是基础版、标准版和企业版。其增值主要体现在后两个版本上。标准版中提供了客户端连接驱动、连接池、地理信息支持、自动软件更新; 企业版直接支持Oracle数据库的数据类型、SQL语法、PL/SQL、触发器、序列、自定义包等。针对Oracle设计的应用几乎不需修改即可在EnterpriseDB上快速运行,并且提供一键式迁移工具EnterpriseDB Migration Studio来简化数据库迁移过程,并生成完整的迁移报告,使之更适合高性能、高数据量、企业级功能数据库的核心应用。

EnterpriseDB的产品另一个非常重要的特点是与Oracle数据库的兼容。事实上,保持与Oracle数据库的兼容性、让用户可以一键式地实现从Oracle数据库向EnterpriseDB的数据库迁移,已经成了 EnterpriseDB的一个非常重要的市场战略,而究其根源可能是想撬动Oracle帝国的根基,很显然,它把目标瞄准了Oracle数据库的潜在客户。

EnterpriseDB发布Postgres Plus(R) Connector: 剑指Hadoop

EnterpriseDB发布了基于Hadoop的Postgres Plus(R) Connector。该连接器允许访问Postgres Plus(R) Advanced Server (PPAS)以及PostgreSQL数据库中的大量数据,并支持在Hadoop集群上大量处理和分析数据。Hadoop的Postgres Plus(R) Connector允许程序员使用它们熟悉的MapReduce框架来处理基于SQL的批量数据。

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Hadoop是一个开源分布式的处理框架,集成了大量重要的应用程序,包括分布式文本搜索、web访问日志统计等等。Hadoop主要由三部分组成:HDFS(Hadoop Distributed File System),MapReduce与Hbase。





本文转自 taojin1240 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/taotao1240/713485,如需转载请自行联系原作者

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