mysql 复制表数据,表结构的3种方法

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

什么时候我们会用到复制表?例如:我现在对一张表进行操作,但是怕误删数据,所以在同一个数据库中建一个表结构一样,表数据也一样的表,以作备份。如果用mysqldump比较麻烦,备份.MYD,.MYI这样的文件呢,操作起来也还是麻烦。

一,复制表结构

方法1:

Java代码   收藏代码
  1. mysql> create table a like users;         //复制表结构  
  2. Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)  
  3.   
  4. mysql> show tables;  
  5. +----------------+  
  6. | Tables_in_test |  
  7. +----------------+  
  8. | a              |  
  9. | users          |  
  10. +----------------+  
  11. 2 rows in set (0.00 sec)  

 方法2:

Java代码   收藏代码
  1. mysql> create table b select * from users limit 0;   //复制表结构  
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
  3. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0  
  4.   
  5. mysql> show tables;  
  6. +----------------+  
  7. | Tables_in_test |  
  8. +----------------+  
  9. | a              |  
  10. | b              |  
  11. | users          |  
  12. +----------------+  
  13. 3 rows in set (0.00 sec)  

 方法3:

Java代码   收藏代码
  1. mysql> show create table users\G;          //显示创表的sql  
  2. *************************** 1. row ***************************  
  3.  Table: users  
  4. Create Table: CREATE TABLE `users` (       //改表名  
  5.  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  6.  `user_name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '',  
  7.  `user_pass` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',  
  8.  PRIMARY KEY (`ID`)  
  9. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8  //改auto_increment  
  10. 1 row in set (0.00 sec)  

把sql语句copy出来,改一下表名和atuo_increment,然后在执行一下。

 

二,复制表数据,以及表结构

方法1:

Java代码   收藏代码
  1. mysql> create table c select * from users;      //复制表的sql  
  2. Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)  
  3. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0  

方法2:

Java代码   收藏代码
  1. mysql> create table d select user_name,user_pass from users where id=1;    
  2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)    
  3. Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0   

上面的2种方法,方便,快捷,灵活性强。

方法3:

先创建一个空表, INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表 ,或者

INSERT INTO 新表(字段1,字段2,…….) SELECT 字段1,字段2,…… FROM 旧表

这种方法不是很方便,也是我以前经常用的。

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