排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义一个集合（使用 PARTITION 子句），然后根据某种排序方式对这个集合内的元素进行排列的能力，下面以scott用户的emp表为例来说明rank over partition如何使用
1）查询员工薪水并连续求和
select deptno,ename,sal,
sum(sal)over(order by ename) sum1, /*表示连续求和*/
sum(sal)over() sum2, /*相当于求和sum(sal)*/
100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"
from emp
结果如下：
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82
10 CLARK 2450 8000 29025 8.44
20 FORD 3000 11000 29025 10.34
30 JAMES 950 11950 29025 3.27
20 JONES 2975 14925 29025 10.25
10 KING 5000 19925 29025 17.23
30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31
10 MILLER 1300 22475 29025 4.48
20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 SMITH 800 26275 29025 2.76
30 TURNER 1500 27775 29025 5.17
30 WARD 1250 29025 29025 4.31
2）如下：
select deptno,ename,sal,
sum(sal)over(partition by deptno order by ename) sum1,/*表示按部门号分氏，按姓名排序并连续求和*/
sum(sal)over(partition by deptno) sum2,/*表示部门分区，求和*/
sum(sal)over(partition by deptno order by sal) sum3,/*按部门分区，按薪水排序并连续求和*/
100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"
from emp
结果如下：
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 SUM3 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450 2450 8750 3750 8.44
10 KING 5000 7450 8750 8750 17.23
10 MILLER 1300 8750 8750 1300 4.48
20 ADAMS 1100 1100 10875 1900 3.79
20 FORD 3000 4100 10875 10875 10.34
20 JONES 2975 7075 10875 4875 10.25
20 SCOTT 3000 10075 10875 10875 10.34
20 SMITH 800 10875 10875 800 2.76
30 ALLEN 1600 1600 9400 6550 5.51
30 BLAKE 2850 4450 9400 9400 9.82
30 JAMES 950 5400 9400 950 3.27
DEPTNO ENAME SAL SUM1 SUM2 SUM3 bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 MARTIN 1250 6650 9400 3450 4.31
30 TURNER 1500 8150 9400 4950 5.17
30 WARD 1250 9400 9400 3450 4.31
3）如下：
select empno,deptno,sal,
sum(sal)over(partition by deptno) "deptSum",/*按部门分区，并求和*/
rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) rank, /*按部门分区，按薪水排序并计算序号*/
dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank,
row_number()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rank
from emp
注：
rang()涵数主要用于排序，并给出序号
dense_rank()：功能同rank()一样，区别在于，rank()对于排序并的数据给予相同序号，接下来的数据序号直接跳中跃，dense_rank()则不是，
比如数据：1，2，2，4，5，6.。。。。这是rank()的形式
1，2，2，3，4，5，。。。。这是dense_rank()的形式
1，2，3，4，5，6.。。。。。这是row_number()涵数形式
row_number()涵数则是按照顺序依次使用，相当于我们普通查询里的rownum值
其实从上面三个例子当中，不难看出over(partition by ... order by ...)的整体概念，我理解是
partition by :按照指字的字段分区，如果没有则针对全体数据
order by :按照指定字段进行连续操作（如求和(sum),排序(rank()等)，如果没有指定，就相当于对指定分区集合内的数据进行整体sum操作
