Hadoop HDFS中的数据块和Map任务的分片

简介:

HDFS的数据块

磁盘数据块是磁盘进行数据读/写的最小单位,一般是512字节,

而HDFS中也有数据块,默认为64MB。所以HDFS上的大文件被分为许多个chunk.而HDFS上的小文件(小于64MB)的文件不会占据整个块的空间。

HDFS数据块设置大的原因是减少寻址开销,数据备份也是以块为单位的。

用hadoop fsck / -files -blocks 命令可以检查HDFS根目录(/)下所有文件,块的健康状况:

 

Map任务的分片:

为什么推荐Map任务的分片尺寸和HDFS基本块的大小一致为最佳呢?

因为有3个因素:

a.map任务数=输入文件总大小/分片尺寸,所以分片越大,map任务数越少,从而系统执行开销越小。

b.管理分片的开销:显然是分片越大,则分片数量越少,越容易管理。

从a,b因素来看,貌似是分片越大越好。

c.网络传输开销

但是,如果分片太大以至于一个分片要跨越多个HDFS块,则一个map任务必须要由多个块通过网络传输,所以分片大小的上限是HDFS块的大小。

 

综上所述,map任务时的分片大小设置为HDFS块的大小是最佳选择。

 





本文转自 charles_wang888 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/supercharles888/878786,如需转载请自行联系原作者

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